Dichte-optimierte Server

Optimiert für anspruchsvollstes High Performance Computing (HPC) und innovative Datenanalyse-Workloads.

Mehr Leistung bei geringerem Platzbedarf

Wir haben die Produktreihe der Dichte-optimierten Server von Hewlett Packard Enterprise weiterentwickelt. Sie überzeugen jetzt durch niedrigere Betriebskosten (Stromversorgung, Kühlung, Platzbedarf) und eine bessere Systemleistung. Sichern Sie sich mehr Rechenleistung. Sie können Kapazitäten nun einfacher erweitern und verringern und schneller bereitstellen. Reduzieren Sie den Platzbedarf, die Gesamtbetriebskosten und die Serverzahl auf ein Minimum.

Nutzen Sie erstklassiges Computing mit mehreren „Systems on a Chip“ (SoC). Durch integrierte Glasfaserverbindungen und Software für Konnektivität, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit beschleunigt sich die Bereitstellung und die Zeiträume bis zum nächsten Service werden länger. Stellen Sie jetzt auf eine modulare, umfassend skalierbare und enorm konvergente Infrastruktur um.

Apollo Systeme liefern die Leistung für anspruchsvolle Datenanalyse- und Objektspeicher-Workloads

Hervorragende Leistung bei riesigen Datenmengen

Wenn für die Verarbeitung riesiger Datenmengen die Leistungsfähigkeit von Supercomputing benötigt wird, ist HPE Apollo die richtige Wahl. Diese High Density Server zeichnen sich durch eine hervorragende Performance aus. Sie bieten effiziente Lösungen auf Rack-Ebene in den Bereichen Computing, Speicher, Netzwerk, Stromversorgung und Kühlung für anspruchsvollstes HPC, umfangreiche Datenanalysen und Objektspeicher-Workloads. Die HPE Apollo Systeme kombinieren modulares Design mit innovativer Stromverteilung und Verfahren für Luft- und Flüssigkeitskühlung. Sie bieten im Vergleich zu Standard-Rack-Servern eine bis zu vier Mal bessere Leistung pro Quadratmeter. Mit HPE Apollo High Density Servern profitieren datenorientierte Unternehmen von einer schnelleren Time-to-Value.

Workload-spezifische Leistung 

Für anwendungs- oder aufgabenspezifische Anforderungen stellt HPE Moonshot ein bahnbrechendes System dar, das neue Maßstäbe in Bezug auf Konvergenz und Leistung versus Wirtschaftlichkeit setzt. HPE Moonshot ist ebenso vielseitig wie energieeffizient und wurde für Workload-spezifische Spitzenleistung entwickelt, getestet und integriert. Komplizierte kundenspezifische Lösungen sind kein Problem mehr. Das spezielle modulare Design der HPE Moonshot Systeme bewältigt spezielle Anforderungen mithilfe einer Vielzahl von beschleunigenden Cartridges. Sichern Sie Ihrem Unternehmen Wettbewerbsvorteile in Bezug auf die Geschwindigkeit und Qualität bei der Servicebereitstellung in den Bereichen Web-Serving, gehostete Desktops, Video-Transcoding, Anwendungsbereitstellung, Datenverarbeitung in Echtzeit und mehr.

Vielseitiges und energieeffizientes HPE Moonshot System bietet Workload-spezifische Spitzenleistung

Dichte-optimiertes Portfolio

HPE Apollo Serversysteme

Diese Systeme wurden speziell für die Anforderungen von HPC-Anwendungen mit wenigen Threads entwickelt. Sie bieten eine hervorragende Leistung pro Thread, eine stabile Netzwerkbandbreite und eine gemeinsame Infrastruktur auf Rack-Ebene.

HPE Moonshot System

Modulare Skalierbarkeit mit geringerem Platzbedarf, geringerem Energieverbrauch und weniger Komplexität. Die enorm konvergenten HPE Moonshot Systeme überzeugen durch Workload-Optimierung und ein hohes Maß an Wirtschaftlichkeit.

Eine neue HPE Compute Experience für die Infrastruktur

Eine neue HPE Compute Experience für die Infrastruktur
Auf das Erlebnis kommt es an. Im Laufe des Jahres 2017 erhalten Kunden mit der HPE Computing Experience ein sicheres, Cloud-ähnliches Benutzererlebnis für HPC-Instanzen im Rechenzentrum.

Ressourcen

Artikel : HPC-Lösungen stärken Innovation: Hocheffizientes Supercomputing jeder Größenordnung

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Mit High Performance Computing (HPC) von HPE können Sie die Hindernisse auf dem Weg zum Supercomputing überwinden und in zunehmend aggressiven Märkten konkurrenzfähig bleiben

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Lösungsübersicht

Einen leistungsstarken ProLiant XL230a Server, der in das Apollo a6000 Gehäuse passt, bereitzustellen, ermöglicht den optimalen Betrieb von Multithread-Anwendungen.

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