Cloud de données
Qu’est-ce qu’un cloud de données ?
Un cloud de données est un environnement unique de gestion des données pour les entreprises. Grâce à sa structure, le cloud de données élimine les silos, empêche la fragmentation et initie la connexion de toutes les données au sein de l’infrastructure de données d’une entreprise.
Comment fonctionne le cloud de données ?
Un cloud de données fonctionne grâce à des sources de données, des architectures de données et des plateformes cloud. Il fonctionne en passant par une plateforme cloud analytique unique pour établir des connexions et la gestion unifiée d’une architecture de données. En éliminant les silos de données, un cloud de données permet aux entreprises d’obtenir une compréhension cohérente ainsi que des informations approfondies, et de stocker les informations obtenues dans le cloud le plus adapté à leurs objectifs.
Comment les entreprises résolvent-elles les problèmes liés aux clouds de données ?
L’accessibilité est l’un des principaux défis que les entreprises ont résolus grâce aux infrastructures de cloud de données. De nombreuses entreprises n’ont pas la possibilité d’accéder facilement aux informations stratégiques, ce qui a souvent un impact sur la compréhension et la rentabilité, et crée de la confusion ou de la frustration à tous les niveaux chez les employés et les clients. Un autre défi réside dans les écosystèmes de données diversifiés. L’absence d’une architecture unique pour toutes les sources de données et les plateformes de données crée de profondes restrictions sur les automatisations, la conformité et une variété d’autres exigences de normalisation.
Quels sont les caractéristiques d’un cloud de données ?
Il existe trois composants clés d’un cloud de données, dont les caractéristiques sont essentielles à la réussite des entreprises dans leurs environnements de données. Grâce à sa capacité à comprendre en profondeur un large éventail de données, sans tenir compte de leurs sources, emplacements et structure, le cloud de données est incroyablement précis et efficace. Cette architecture de données repose sur trois couches.
1. Grâce à sa capacité à consolider et à traiter les informations extraites de données provenant de toutes les sources de données d’une entreprise, un cloud de données peut affiner les données sans introduire de redondance. La réception des données n’est pas limitée par le format (structuré ou non structuré) ni par l’emplacement des données (sur site ou dans le cloud).
2. L’architecture des données, y compris les lacs de données et les entrepôts de données, fournit la structure requise pour qu’une entreprise puisse héberger ses données nouvellement définies. C’est là que le cloud établit une connexion entre toutes les architectures de données afin de les exploiter et d’en tirer des informations claires et rapides, qui profitent aux résultats et au retour sur investissement de l’entreprise.
3. La plateforme cloud agit comme l’intelligence d’un cloud de données, avec la capacité d’établir une source de vérité unique, ce qui permet de l’utiliser dans une variété de contextes pour obtenir des informations exploitables encore plus précises. Une plateforme cloud peut être déployée dans un environnement multicloud ou sur site, ce qui permet à l’entreprise de choisir la méthode de déploiement la plus avantageuse.
Quels sont les avantages d’un cloud de données ?
Les avantages d’un cloud de données sont une capacité accrue à établir une source unique de vérité, et la prise en charge de la complexité au sein des architectures de données. Compte tenu de l’énorme quantité de données traitées par les entreprises sur le marché actuel, il existe un besoin intense en tactiques d’organisation stratégique. Les données sont facilement mises en œuvre dans la structure d’un cloud de données, car ce dernier fournit pratiquement l’infrastructure requise pour rendre plus transparents et plus efficaces la collecte, la consolidation, le stockage et la récupération des données.
Un autre avantage direct des applications de cloud de données se trouve dans le service à la clientèle et la gestion du personnel. En raison de l’accessibilité et de l’efficacité accrues de l’architecture d’un cloud de données, les informations et le contenu sont tous facilement récupérables pour la satisfaction des clients et la facilité d’utilisation du personnel. Avec la rapidité des marchés d’aujourd’hui, les données doivent être facilement stockées et accessibles pour optimiser la compréhension et améliorer la prise de décision, tant pour le client que pour l’entreprise.
Quels sont les inconvénients du cloud de données ?
Le cloud de données n’est pas une architecture largement utilisée, car il s’agit d’une plateforme très récente. Alors que les entreprises utilisent des environnements de cloud hybride depuis des décennies, l’environnement de cloud de données est nouveau sur le marché. De ce fait, les risques de sécurité constituent un défi pour ce nouvel environnement de données dynamiques.
Avec la convergence croissante des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l’information (IT), on assiste à des cyberattaques de plus en plus complexes sur les architectures de données des entreprises. Dans la mesure où les informations et les opérations sont menacées par ces attaques, les entreprises peuvent hésiter à convertir leur paysage numérique en cloud de données. La disponibilité d’offres de sécurité plus solides allant croissante, les entreprises sont de plus en plus disposées à migrer leurs environnements vers le cloud de données.
Le coût constitue un autre défi pour le cloud de données. Compte tenu de cette évolution rapide des paysages de données, les entreprises ont souvent du mal à suivre les mises à jour et les nouvelles offres, et prennent acte du risque d’obsolescence de leur architecture de données. Avec l’arrivée d’options nouvelles et améliorées saturant constamment le marché, le cloud de données n’est pas largement accepté.
La gestion pose un autre défi, à savoir l’hésitation générée par le fait que la gouvernance et le contrôle ne sont pas immédiatement disponibles. À mesure que les paysages de données évoluent, le besoin en expertise se fait de plus en plus sentir. Or, sans cette expertise, les entreprises ne peuvent pas gérer la plateforme de manière appropriée ni en tirer tous les avantages.
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