Temps de lecture : 4 minutes 21 secondes | Publication : 19 février 2025
Élasticité du cloud Qu’est-ce que l’élasticité du cloud ?
L’élasticité du cloud permet à un système de cloud computing de faire évoluer les ressources informatiques en fonction de la demande en temps réel. Celle-ci permet d’optimiser les coûts et les performances en provisionnant ou déprovisionnant dynamiquement des ressources pour s’adapter aux fluctuations des charges de travail. L’élasticité des services cloud est notamment utilisée pour les applications web, le traitement de quantités massives données et les services en ligne.
- Pourquoi l’élasticité du cloud est-elle importante ?
- Comment fonctionne l’élasticité du cloud ?
- Quels sont les défis liés à l’élasticité du cloud ?
- Quelle est l’offre de HPE en matière d’élasticité du cloud ?
Pourquoi l’élasticité du cloud est-elle importante ?
- Continuité d’activité et fiabilité : Elle assure le bon fonctionnement des opérations sans interruption ni temps d’arrêt dans tous les secteurs d’activité et offre une expérience client cohérente.
- Optimisation des performances : Elle assure une mise à l’échelle dynamique des ressources pour gérer les charges de trafic élevées, de façon à garantir des temps de réponse rapides et un service fluide.
- Gestion des coûts et efficacité : Elle ajuste automatiquement l’utilisation des ressources pour éviter le surprovisionnement, réduire les coûts du cloud et maximiser l’efficacité.
- Flexibilité et évolutivité globales : Elle permet aux entreprises d’étendre rapidement leurs opérations en gérant les charges de travail à l’échelle de différentes régions et en réagissant aux besoins du marché.
- Automatisation et agilité opérationnelle : Elle réduit l’allocation manuelle des ressources, aidant ainsi les organisations à s’adapter rapidement, à gagner en efficacité et à rester compétitives.
Comment fonctionne l’élasticité du cloud ?
L’élasticité du cloud permet d’adapter les ressources informatiques à la demande en temps réel. Elle alloue les ressources avec efficacité grâce à l’automatisation, à la surveillance et à l’évolutivité. Son principe de fonctionnement est le suivant :
- Surveillance et analyse de la demande : Le système cloud surveille la capacité CPU, la mémoire, le trafic réseau et la charge applicative pour identifier les variations de la demande.
- Déclencheurs d’adaptation automatisée : Lorsque des critères prédéterminés sont remplis (par exemple, activité utilisateur accrue), le système adapte automatiquement les ressources.
- Provisionnement et déprovisionnement de ressources : Afin d’optimiser les coûts, de nouveaux conteneurs, machines virtuelles ou unités de stockage sont attribués lorsque la demande augmente et libérés lorsqu’elle diminue.
- Équilibrage de charge : Le cloud répartit efficacement le trafic entre les ressources pour éviter les goulets d’étranglement et optimiser les performances.
- Optimisation des coûts et des performances : L’élasticité du cloud ajuste dynamiquement les ressources pour garantir que les organisations ne paient que ce qu’elles utilisent, maximisant ainsi la rentabilité et les performances.
Cette approche explique pourquoi les environnements cloud excellent dans la prise en charge des applications dont les modèles de trafic sont imprévisibles, car elle leur permet de s’adapter à des charges de travail variables.
Quels sont les défis liés à l’élasticité du cloud ?
Si l’élasticité du cloud présente de nombreux avantages, les entreprises doivent aussi surmonter ses inconvénients. Les principaux défis sont les suivants :
- Mise en œuvre et gestion complexes : Les stratégies d’adaptation automatisée, les seuils de surveillance et l’allocation des ressources exigent compétences et préparation.
- Latence et variabilité des performances : L’adaptation rapide des ressources peut retarder leur provisionnement et leur déprovisionnement, affectant ainsi les performances lors des pics de demande.
- Dépassements de coûts dus à des erreurs de configuration : Des politiques d’adaptation automatique mal définies peuvent gaspiller des ressources et augmenter les coûts du cloud.
- Risques liés à la sécurité et à la conformité : L’adaptation dynamique des ressources est susceptible d’exposer des données sensibles, d’où la nécessité de renforcer la sécurité pour se conformer aux réglementations.
- Compatibilité et gestion des dépendances : Les programmes hérités gèrent plus ou moins bien l’adaptation élastique des ressources, ce qui nécessite parfois des modifications architecturales pour maximiser les performances.
Ces difficultés nécessitent une planification minutieuse, une administration du cloud et une surveillance régulière pour équilibrer les coûts, les performances et la sécurité.
Quelle est l’offre de HPE en matière d’élasticité du cloud ?
HPE et l’élasticité du cloud
Les solutions cloud de HPE permettent aux organisations de faire évoluer dynamiquement leurs ressources en fonction de la demande en temps réel. HPE tire parti des services de cloud hybride, de l’automatisation guidée par l’IA et d’une infrastructure évolutive pour améliorer les performances et minimiser les coûts. Le portefeuille très complet de HPE, comprenant notamment HPE GreenLake cloud avec Morpheus et OpsRamp, favorise une véritable élasticité du cloud et une orchestration robuste du cloud hybride.
- HPE GreenLake cloud – L’élasticité du cloud hybride
Le modèle de paiement à l’utilisation de HPE GreenLake offre des ressources de calcul, de stockage et de réseau flexibles sans le fardeau des investissements initiaux. Son architecture évolutive permet aux entreprises d’allouer des ressources de manière transparente en réponse aux fluctuations des charges de travail, garantissant ainsi des performances optimales pendant les périodes de pointe et une réduction des coûts pendant les périodes creuses.
- Morpheus – L’orchestration cloud unifiée pour une élasticité accrue
Morpheus joue un rôle essentiel dans l’élasticité du cloud en fournissant une orchestration cloud unifiée à l’échelle de plusieurs environnements. Grâce au provisionnement automatisé des ressources, à la gestion basée sur des politiques et à l’analytique en temps réel, Morpheus permet aux organisations de s’adapter rapidement aux fluctuations des conditions de marché. Cette automatisation rationalisée du cloud permet non seulement d’optimiser l’utilisation des ressources, mais aussi d’améliorer la gouvernance globale du cloud hybride.
- Opsramp – L’agilité et l’élasticité du cloud
En complément de HPE GreenLake cloud et de Morpheus, la plateforme OpsRamp de HPE renforce encore l’élasticité du cloud grâce à la gestion des opérations numériques. OpsRamp offre une surveillance en temps réel et une gestion automatisée des incidents, garantissant ainsi que les infrastructures de cloud hybride restent résilientes et agiles. Cette approche intégrée aide les organisations à maintenir des performances élevées et une sécurité robuste tout en adaptant dynamiquement les ressources pour répondre à l’évolution des besoins métier.
- Zerto – La résilience intégrée pour améliorer l’élasticité du cloud
Réputé pour ses fonctionnalités de reprise après sinistre, Zerto améliore aussi l’élasticité du cloud en permettant une mobilité transparente des charges de travail et une réplication rapide des données dans les environnements de cloud hybride. La protection continue des données et les RPO proches de zéro de Zerto garantissent une disponibilité des données en temps réel et un basculement rapide qui permettent aux organisations de faire évoluer dynamiquement leurs ressources en réponse aux fluctuations de la demande. Cette approche agile limite les temps d’arrêt, renforce la résilience et optimise les performances, même en cas de perturbations inattendues. Grâce à ses processus de basculement et de restauration automatisés, Zerto assure une grande efficacité opérationnelle et une sécurité robuste, qui vous garantissent une infrastructure cloud constamment adaptative et économique dans un paysage numérique en rapide évolution.
- Sécurité et conformité dans des environnements de cloud élastique :
HPE utilise des cadres de sécurité et de conformité intégrés pour réduire les menaces pour la sécurité liées à l’adaptation dynamique des ressources. Elle sécurise les déploiements de cloud privé ou public tout en réagissant aux évolutions des charges de travail de manière à préserver les données sensibles.
Quelle est la différence entre l’élasticité du cloud et l’évolutivité cloud ?
| Caractéristique | Élasticité du cloud | Évolutivité cloud |
|---|---|---|
| Définition | Capacité d’ajuster automatiquement les ressources (à la hausse ou à la baisse) en fonction de la demande en temps réel. | Capacité de gérer la croissance à long terme en augmentant la capacité des infrastructures (évolutivité verticale ou horizontale). |
| Objet | Maintient l’efficacité en gérant dynamiquement les ressources selon les fluctuations de la demande. | Soutient la croissance de l’entreprise en ajoutant des ressources pour répondre à la montée en puissance des charges de travail. |
| Délais | Ajustements à court terme et en temps réel. | Planification de capacité à long terme. |
| Méthode d’adaptation | Adaptation automatique (horizontale ou verticale). | Adaptation manuelle ou planifiée (horizontale ou verticale). |
| Cas d’utilisation | Gérer des pics de trafic soudains sur des sites de commerce électronique, des plateformes de streaming ou des applications SaaS. | Développer l’infrastructure informatique d’une entreprise pour prendre en charge davantage d’utilisateurs, de données ou de services au fil du temps. |
| Exemple | Un service de streaming basé sur le cloud augmente automatiquement la capacité serveur pendant les heures de pointe et la réduit lorsque la demande diminue. | Une entreprise en croissance met à niveau son stockage cloud et sa puissance de calcul pour s’adapter à une augmentation de la clientèle. |
