Solutions Big Data

Exploitez toutes les possibilités de Big Data pour amener l'avenir de votre organisation dans l'économie des idées.

Mettre vos données au travail

Les données constituent la devise la plus précieuse de l'économie des idées, là où le succès sourit aux entreprises qui sont les plus rapides à commercialiser leurs idées. Les entreprises centrées sur les données réalisent des gains significatifs en appliquant un perfectionnement permanent et une planification prospective pour améliorer la satisfaction du client, instruire des décisions importantes, éliminer le gaspillage et réduire les risques.

Une meilleure entreprise grâce aux Big Data

Rendez les données concrètes pour votre entreprise en utilisant notre solution inédite, comprenant logiciels, services et infrastructure Big Data. Avec HPE, vous pouvez établir des stratégies de données systématiques, unifier les données héritées et nouvelles, vous adapter aux besoins dès qu’ils surviennent et utiliser des pools de données pertinentes pour informer la personnalisation, les prévisions et la monétisation.

87 %

Des entreprises n'exploitent pas intégralement leurs données

85 %

Ne peuvent pas analyser les données assez rapidement

92 %

Ne capitalisent pas sur les données clickstream

Comment résoudre les problèmes métier avec Big Data ?

DreamWorks Animation laisse libre cours à l’imagination

DreamWorks souhaitait combler le fossé entre les idées et la mise en œuvre en exploitant les dernières avancées technologiques. Sa nouvelle infrastructure dynamique permet aux artistes de travailler librement, à la vitesse de leur vision créative.

Principales plateformes et innovation Big Data

Pour une infrastructure de création de valeur

HPE Moonshot, la locomotive ultraconvergente des charges de travail, applique un traitement à la plus petite échelle pour rendre l’accès instantané, et le traitement hautement efficace.

La solution HPE Apollo 4000 est spécialement conçue pour le Big Data, les analyses et le stockage d'objets. L’attention est centrée sur les données au moyen de l’exploration des données Hadoop et l'analyse NoSQL. Le stockage d'objets est mis en œuvre en volumes de données de l’ordre du pétaoctet.

HPE ConvergedSystem pour SAP HANA est optimisé pour les charges de travail, afin de proposer une souplesse et une fiabilité inégalées pour les analyses métier en temps réel et une technologie SAP HANA stratégique et évolutive.

HPE 3PAR StoreServ 20000 stocke les données analysées en traitant les demandes de charges de travail existantes et la croissance future. Découvrez la solution SAN convergente HPE 3PAR pour consolider le stockage et réduire le coût par téraoctet.

HPE ProLiant Servers inclut une architecture convergente et équilibrée dans un châssis dense et efficace. Faites évoluer les données de manière linéaire et sans limitation, et relevez les défis des data centers en matière d'espace, d'énergie et de temps avec les solutions Big Data HPE Apollo.

Un plan d'action pour la croissance

Collaborez avec nous pour réduire les risques et optimiser le délai de rentabilité. Profitez au maximum de vos données en suivant un « bilan Big Data » et un plan d'action complet pour optimiser l'impact de toutes les données décisives (machine, humaines et applicatives).

Nous nous focalisons sur le stockage, l'exploration, la gouvernance, la protection et la communication des informations qui améliorent fondamentalement les résultats de vos entreprises, vos ressources et l'environnement. Nous déterminons la meilleure solution matérielle et la déployons partout dans le monde.

HPE Big Data Services fonctionne à l’échelle mondiale pour gérer les systèmes de données à tous les niveaux aux quatre coins du monde. Nous vous permettons de vous concentrer sur la croissance de votre entreprise, et non sur votre infrastructure.

Nos offres orientées données

Valoriser l'organisation orientée données

Dans l’économie des idées, la première entreprise à transformer ses informations en actions concrètes change la donne. Plus les données sont rapides, plus les idées le sont.