HPE Ezmeral ML Ops

Une solution de ML Ops qui vous permet de concevoir, d’entraîner et déployer des modèles avec la rapidité et l’agilité de DevOps afin d’opérationnaliser le cycle de vie du machine learning et d’accélérer vos charges de travail.

Opérationnaliser le machine learning à l’échelle de l’entreprise

HPE Ezmeral ML Ops normalise les processus et fournit un jeu d’outils intégré pour concevoir, entraîner, déployer et surveiller les workflows de machine learning afin de vous faire bénéficier de la rapidité et de l’agilité de DevOps à tous les stades du cycle de vie du ML.

Une rentabilisation accélérée

Gérez et provisionnez des environnements de développement, de test ou de production en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. Intégrez instantanément de nouveaux scientifiques des données sans créer d’environnements de développement cloisonnés.

Une productivité accrue

Donnez à votre équipe les moyens de construire des modèles et d’analyser les résultats sans avoir à attendre la fin des tâches d’entraînement et en leur garantissant aucune perte de précision et de performance.

Des risques réduits

Tirez parti de contrôles d’accès et de sécurité à l’échelle de l’entreprise, exercez une traçabilité pour la gouvernance et l’auditabilité des modèles, et appuyez-vous sur des déploiements haute disponibilité afin de garantir un fonctionnement sans défaillance des applications critiques.

Un gain de flexibilité et d’élasticité

Vous pouvez déployer vos applications sur site, dans le cloud ou au sein d’un modèle hybride pour répondre aux besoins de votre entreprise. HPE Ezmeral ML Ops assure une mise à l’échelle automatique des clusters pour satisfaire aux exigences des charges de travail dynamiques.

Ce que nos clients disent de nous

HPE Ezmeral ML Ops en action

HPE Ezmeral ML Ops aide les entreprises à surmonter les défis de la dernière ligne droite avec une plateforme associant expérience cloud et outils packagés, afin d’opérationnaliser le cycle de vie du machine learning, depuis le projet pilote jusqu’à la production. Regardez les vidéos de démo pour découvrir comment cela fonctionne.

Créer et entraîner un modèle avec HPE Ezmeral ML Ops

Découvrez comment construire et entraîner un modèle dans un notebook Jypyter dans ML Ops en utilisant l’option d’orchestration de conteneurs EPIC intégrée à Ezmeral Container Platform.

Déployer le modèle avec HPE Ezmeral ML Ops

Explorez la gestion et le déploiement de modèles dans MLOps en utilisant l’option d’orchestration de conteneurs EPIC intégrée à Ezmeral Container Platform.

Mettre en place un référentiel de projet avec HPE Ezmeral ML Ops

Découvrez comment créer de nouveaux référentiels de projet ou mettre à jour des référentiels existants dans ML Ops en utilisant l’option d’orchestration de conteneurs EPIC intégrée à Ezmeral Container Platform.

Passer à l’étape suivante

Prêts à vous lancer ? Explorez les options d’achat ou contactez les experts HPE pour déterminer la solution la mieux adaptée aux besoins de votre entreprise.

Formations à la demande sur HPE Ezmeral ML Ops

Apprenez à maîtriser HPE Ezmeral ML Ops en suivant des formations à la demande qui vous apporteront les connaissances de base en intelligence artificielle (IA) et en machine learning (ML), ainsi qu’une expérience technique pratique. On estime que seulement 20 % des projets de ML finissent par être mis en production. Alors formez-vous aux concepts de base de l’IA et du ML, et familiarisez-vous avec le mode opératoire des algorithmes.