Temps de lecture : 8 minutes 29 secondes | Publication : 03 mars 2025

Optimisation des coûts du cloud Qu’est-ce que l’optimisation des coûts du cloud ?
L’optimisation des coûts du cloud réduit stratégiquement les coûts du cloud tout en préservant les performances, l’évolutivité et la fiabilité. Elle comprend l’optimisation des ressources d’infrastructure, le dimensionnement approprié des ressources, la mise en œuvre de méthodes de tarification rentables et l’automatisation de la gestion de l’infrastructure cloud. L’objectif est d’améliorer la gestion et de minimiser les coûts d’investissement et d’exploitation associés à l’infrastructure cloud et à ses opérations.


- Comprendre l’optimisation des coûts du cloud
- Pourquoi l’optimisation du cloud est-elle si importante ?
- Pourquoi est-il si difficile de contrôler les coûts du cloud ?
- Quelles sont les stratégies et les meilleures pratiques d’optimisation des coûts du cloud ?
- Comment HPE vous aide-t-elle à optimiser les coûts du cloud ?
Comprendre l’optimisation des coûts du cloud
L’optimisation des coûts du cloud réduit les coûts tout en conservant le contrôle, les performances, l’évolutivité et la fiabilité. Elle intègre la réduction de la dette technique, le juste dimensionnement des ressources, la rationalisation des opérations et l’utilisation de méthodes de tarification rentables pour optimiser l’efficacité. L’idée est de minimiser les coûts tout en augmentant les performances et la qualité.
Facteurs clés d’optimisation des coûts du cloud :
- Dimensionnement approprié des ressources : Adaptez les ressources de calcul, de stockage et de réseau aux exigences de charge de travail afin d’éviter le surprovisionnement et la sous-utilisation.
- Utilisation réservée et instances ponctuelles : Élaborez des plans à long terme (instances réservées) pour des charges de travail prévisibles et utilisez des instances ponctuelles pour des calculs courts et rentables.
- Adaptation automatique et équilibrage de charge : Pour éviter le gaspillage et répartir efficacement les charges de travail, utilisez l’adaptation automatique et équilibrez la charge des ressources en fonction de la demande.
- Optimisation du stockage : Supprimez les sauvegardes inutiles, le stockage hiérarchisé, et archivez les données rarement utilisées pour réduire les dépenses de stockage.
- Suivi et budgétisation : Suivez vos dépenses, définissez des restrictions budgétaires et prévenez vos pics de dépenses avec des outils cloud natifs (par ex., AWS Expenditure Explorer, Azure Cost Management).
- Sans serveur et conteneurisation : Pour améliorer l’utilisation des ressources et réduire les dépenses, adoptez l’informatique sans serveur (par ex., AWS Lambda, Azure Functions) et la conteneurisation (par ex., Kubernetes, Docker).
- Rationalisation des opérations : Réduisez le temps, les efforts et la complexité de la surveillance et de la gestion des environnements de cloud hybride pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la gouvernance et les performances.
- Stratégies multicloud et cloud hybride : Comparez le prix des hyperscalers et adoptez des solutions hybrides pour équilibrer les coûts sur site et dans le cloud.
Grâce à ces tactiques, les entreprises peuvent réduire leurs coûts d’exploitation et d’infrastructure, améliorer leurs performances et optimiser la valeur de l’investissement dans le cloud.
Pourquoi l’optimisation du cloud est-elle si importante ?
L’optimisation des coûts du cloud aide les entreprises à contrôler leurs dépenses tout en préservant les performances, l’évolutivité et la fiabilité. Sans optimisation des coûts, les entreprises risquent de payer trop cher, de manquer d’efficacité et de dépasser leur budget.
L’optimisation des coûts du cloud est incontournable. En effet, ce processus contribue à :
- Réduire les dépenses inutiles : Élimine les ressources inutiles, dimensionne correctement les instances et utilise des mécanismes de tarification rentables.
- Améliorer la gestion du budget : aide les organisations à allouer efficacement les investissements dans le cloud pour maximiser la valeur.
- Accroître les performances et l’évolutivité : optimise la consommation des ressources pour faire évoluer les activités sans dépenser trop.
- Optimiser le retour sur investissement du cloud : Les dépenses cloud optimisées offrent aux entreprises les meilleures performances et la meilleure valeur.
- Prévenir les coûts imprévisibles : Les outils de surveillance et de budgétisation minimisent les pics de dépenses inattendus qui perturbent la planification financière.
- Favoriser une utilisation durable du cloud : L’optimisation des ressources permet d’économiser de l’argent et de l’énergie, réduisant ainsi l’impact environnemental.
- Améliorer l’efficacité opérationnelle : rationalise et automatise les processus pour rendre vos équipes informatiques plus productives avec leur temps.
- Soutenir la croissance et l’innovation au sein de l’entreprise : Les économies réalisées sur l’innovation, le développement de produits et d’autres activités stratégiques soutiennent la croissance et l’innovation.
Les entreprises peuvent réduire les coûts du cloud, et ainsi optimiser leur efficacité financière et leurs opérations hautes performances.
Pourquoi est-il si difficile de contrôler les coûts du cloud ?
Les infrastructures cloud sont complexes et dynamiques, ce qui rend la gestion des coûts difficile. De nombreux facteurs entraînent des coûts incontrôlés. De ce fait, les entreprises ont du mal à surveiller et à optimiser leurs dépenses.
La gestion des coûts sur le cloud est un défi pour les raisons suivantes :
- Une tarification à la demande avec paiement à l’utilisation : Les entreprises du cloud proposent des tarifs flexibles, mais les prix peuvent augmenter soudainement sans une surveillance efficace.
- Surprovisionnement et sous-utilisation : De nombreuses entreprises surprovisionnent ou sous-utilisent les ressources, ce qui entraîne des coûts excessifs associés à la dette technique.
- Structures tarifaires complexes : De nombreux fournisseurs de cloud ont des méthodes de tarification différentes, ce qui rend difficile la comparaison et le choix de la meilleure offre.
- Manque de visibilité et de transparence : Sans outils de surveillance adaptés, les entreprises peuvent avoir du mal à surveiller correctement les performances, l’utilisation et les coûts des environnements cloud et cloud-native.
- Ressources inutilisées et orphelines : Les machines virtuelles, le stockage et les instances non gérés continuent de coûter de l’argent.
- Problèmes d’évolutivité : Les systèmes cloud permettent aux organisations de s’adapter rapidement et les pics de demande peuvent entraîner d’importantes hausses de coûts.
- Complexités : Le suivi et l’optimisation des dépenses entre différents fournisseurs de cloud et installations hybrides sont difficiles.
- Fréquents changements de prix et de service : Les prestataires de cloud modifient souvent leurs méthodes de tarification et leurs services, obligeant les entreprises à ajuster leurs stratégies de coûts.
Les stratégies d’optimisation des coûts qui incluent l’automatisation, la surveillance et la gestion proactive des coûts peuvent aider les entreprises à résoudre ces problèmes.
Quelles sont les stratégies et les meilleures pratiques d’optimisation des coûts du cloud ?
L’optimisation stratégique des ressources cloud réduit les coûts tout en préservant les performances et la fiabilité.
- Dimensionnement approprié des ressources : Pour minimiser le surprovisionnement et la sous-utilisation, dimensionnez correctement les ressources de calcul, de stockage et de réseau en fonction des exigences des charges de travail.
- Utiliser des plans réservés, des plans ponctuels et des plans d’épargne : Réservez des instances pour des charges de travail prévisibles, des instances ponctuelles pour les calculs flexibles, économiques, et des plans d’épargne pour une consommation programmée.
- Implémenter l’adaptation automatique et l’équilibrage de charge : L’adaptation automatique et l’équilibrage de charge modifient les ressources et répartissent efficacement les charges de travail de manière dynamique.
- Optimiser les coûts du stockage : Utilisez un stockage hiérarchisé, éliminez les sauvegardes en double et définissez des règles de cycle de vie des données pour archiver ou détruire les données obsolètes afin de réduire les coûts de stockage.
- Exploiter la configuration sans serveur et la conteneurisation : Utilisez les fonctions disponibles sur le marché pour payer uniquement votre consommation, et Docker et Kubernetes pour la gestion des ressources.
- Surveiller et analyser les dépenses cloud : Suivez et analysez les dépenses cloud. Configurez des alertes pour éviter les dépassements de coûts.
- Stratégie multicloud et cloud hybride : Comparez les tarifs des prestataires de cloud, optimisez les installations de cloud hybride et réduisez les dépenses de transmission de données.
- Automatiser la gestion des coûts : Utilisez des outils de gestion du cloud pilotés par l’IA pour évoluer, fermez les ressources inactives et utilisez l’infrastructure as Code (IaC) pour un provisionnement efficace.
- Suivre les meilleures pratiques FinOps : Améliorez la connaissance des coûts de l’équipe, effectuez des audits de coûts et optimisez les coûts de licence à l’aide de modèles de tarification stratégiques.
- Négocier des remises d’entreprise et utiliser des niveaux gratuits : Pour économiser sur les dépenses, utilisez les remises des fournisseurs de cloud, les services de test gratuits et les crédits promotionnels.
- Simplifier la surveillance des performances : Sélectionnez un outil approprié ou plusieurs pour surveiller efficacement les performances et l’utilisation des environnements cloud, et assurez-vous d’obtenir les performances dont votre entreprise a besoin.
Les entreprises peuvent optimiser les dépenses liées au cloud tout en maintenant les performances et l’évolutivité grâce à ces tactiques.
Comment HPE vous aide-t-elle à optimiser les coûts du cloud ?
Hewlett Packard Enterprise (HPE) fournit des solutions et des services pour optimiser les coûts du cloud en améliorant l’efficacité des ressources, ainsi que la visibilité et en proposant des modèles de paiement flexibles. HPE permet aux entreprises de réduire leurs dépenses liées au cloud tout en maintenant les performances et l’évolutivité.
HPE GreenLake Cloud : HPE GreenLake aide à optimiser les coûts du cloud grâce à une combinaison de modèles informatiques basés sur la consommation, d’outils complets de surveillance et d’observabilité et de stratégies d’optimisation du cloud hybride. En proposant un modèle de paiement à l’utilisation pour l’infrastructure sur site, GreenLake élimine les dépenses d’investissement initiales importantes et garantit que vous ne payez que pour les ressources que vous consommez, ce qui en fait un outil rentable pour les charges de travail fluctuantes. La possibilité d’augmenter ou de réduire les ressources selon les besoins permet d’éviter le surprovisionnement et le paiement de ressources inutilisées.
GreenLake fournit une plateforme de gestion centralisée qui vous permet de surveiller et de gérer l’ensemble de votre environnement IT, y compris les ressources sur site et dans le cloud, à partir d’une seule console. Ceci simplifie les opérations et identifie les opportunités de réduction des coûts. Les outils de suivi et de génération de rapports des dépenses informatiques vous donnent une visibilité sur la destination de votre argent et vous aident à identifier les domaines de réduction des coûts. GreenLake offre également des informations sur l’utilisation des ressources, vous permettant d’adapter la taille des ressources aux besoins réels, de réduire les déchets et d’économiser de l’argent. Ses fonctionnalités d’automatisation rationalisent les opérations informatiques en automatisant des tâches telles que le provisionnement des ressources, la surveillance des performances, l’adaptation des ressources et la gestion des sauvegardes.
Dans l’optimisation du cloud hybride, GreenLake vous permet de placer les charges de travail là où elles sont les plus rentables, que ce soit sur site pour des coûts inférieurs ou dans le cloud public pour l’évolutivité et la flexibilité. Il offre une expérience de gestion cohérente dans les deux environnements, simplifiant les opérations et garantissant une utilisation appropriée des ressources pour chaque charge de travail. De plus, GreenLake propose des analyses de coûts et une automatisation avancées.
HPE OpsRamp est une solution SaaS pilotée par l’IA qui permet de rationaliser les opérations informatiques et d’optimiser les coûts du cloud en fournissant une plateforme complète qui offre la visibilité, l’automatisation et le contrôle sur les ressources et les dépenses du cloud.
OpsRamp offre une vue complète sur toutes vos ressources informatiques (sur site, dans le cloud et à l’edge) dans le contexte des services et des applications qu’elles prennent en charge. Il permet de réduire les dépenses d’exploitation en centralisant toutes les activités de surveillance et de gestion des événements au sein d’un centre de commandement central. Son automatisation de workflow permet de garantir des performances cloud optimales tout en réduisant le temps nécessaire aux administrateurs informatiques pour identifier et résoudre les incidents.
OpsRamp regroupe les données de plusieurs fournisseurs de cloud dans un seul tableau de bord, offrant des rapports de coûts et des tableaux de bord détaillés pour décomposer les dépenses par service, par département, par application, ou à l’aide de balises personnalisées. En utilisant l’IA/le ML, OpsRamp identifie les modèles de dépenses inhabituels et suit l’utilisation des ressources pour identifier les ressources sous-utilisées ou surprovisionnées.
OpsRamp fournit des recommandations en matière de dimensionnement, adapte automatiquement les ressources en fonction de la demande, et vous permet de définir des politiques d’utilisation et de dépenses avec des actions automatisées. Il permet également une gestion planifiée des charges de travail non productives pour éviter des coûts inutiles.
Par ailleurs, OpsRamp permet de gérer les instances réservées (RI) ou les remises d’utilisation programmée (CUD), et exploite les instances ponctuelles pour réduire les coûts, en gérant les risques par le passage à des instances à la demande en cas de besoin. En identifiant et en éliminant les ressources inutilisées ou orphelines, OpsRamp contribue à éliminer le gaspillage dans le cloud.
HPE Managed Services for Hybrid Cloud : Les services gérés combinés à HPE GreenLake améliorent considérablement l’optimisation des coûts du cloud hybride en offrant une expertise, une automatisation et une gestion proactive. HPE optimise votre environnement de cloud hybride en recommandant le meilleur placement pour les charges de travail, garantissant qu’elles s’exécutent dans les emplacements les plus rentables, que ce soit sur site ou dans le cloud public. Cette approche garantit que les ressources sont utilisées efficacement, réduisant ainsi les dépenses inutiles.
De plus, HPE offre une gestion cohérente dans les environnements hybrides, simplifiant les opérations et garantissant l’utilisation de ressources appropriées pour chaque charge de travail. La surveillance et la gestion proactives assurées par l’équipe d’experts HPE 24 h/24 et 7 j/7 permettent d’identifier et d’atténuer les dépassements de coûts potentiels, optimisant ainsi davantage les dépenses.
HPE Managed Services for Private Cloud : Dans une configuration de cloud privé, HPE GreenLake with HPE Managed Services offre des avantages substantiels en matière d’optimisation des coûts grâce à un modèle informatique flexible et une efficacité améliorée. En adoptant un modèle de paiement à l’utilisation, les organisations peuvent éliminer les dépenses d’investissement initiales importantes et ne payer que pour les ressources qu’elles consomment, ce qui est particulièrement rentable pour les charges de travail fluctuantes. La plateforme de gestion centralisée de HPE, associée à des rapports et à des analyses de coûts détaillés, offre une visibilité précise sur les dépenses, qui contribue à identifier les domaines de réduction des coûts. L’automatisation des tâches de routine telles que le provisionnement, l’adaptation et la gestion des sauvegardes réduit les coûts opérationnels et minimise les erreurs humaines. En déléguant la gestion à HPE, les équipes informatiques peuvent se concentrer sur les initiatives stratégiques, stimuler l’innovation et les gains d’efficacité à long terme, ce qui conduit finalement à une réduction des coûts.