HPE Machine Learning Data Management Software

Préparez vos données pour l’IA en automatisant les pipelines de données et en accélérant la production de modèles ML grâce au traitement de charges de travail de l’ordre du pétaoctet.

Déployer avantageusement des pipelines de données complexes à grande échelle

Donnez à vos équipes d’ingénierie des données les moyens d’automatiser les pipelines de données grâce à une architecture unique et rentable à grande échelle, qui permet d’effectuer des transformations sophistiquées avec tous types de données.

Une reproductibilité qui répond aux besoins d’audit et de conformité

La traçabilité et le contrôle de version automatiques et immuables des données garantissent une parfaite reproductibilité des résultats. Contrôle de version complet pour les données et les métadonnées, y compris les analyses, les paramètres, les artefacts, les modèles et les résultats intermédiaires.

Une évolutivité qui permet de traiter des pétaoctets de données

Exécutez des pipelines de données complexes comprenant des transformations sophistiquées en tirant parti de l’évolutivité dynamique et de la parallélisation sans réécriture de code. Réduisez le délai de traitement des données de plusieurs semaines à quelques heures.

La flexibilité d’utiliser tout type de données, de code et de plateforme

Utilisez le langage, les bibliothèques et les frameworks de votre choix avec tous types de données, structurées ou non, et sur n’importe quelle plateforme, sur site ou dans le cloud. Utilisez les données par lots ou en flux pour maintenir vos modèles de machine learning constamment à jour.

Nos clients

Combiner pipelines de données et versionnage des données

Mettez en place des pipelines qui déclenchent et capturent automatiquement le cheminement des données afin d’assurer la reproductibilité de tous les résultats.

La valeur des logiciels de machine learning

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Logiciel pour la conduite autonome

La voiture du futur ne nécessite pas seulement une technologie avancée dans le véhicule lui-même, mais aussi une innovation sophistiquée pour soutenir la façon dont de tels véhicules partagent les informations en tant que flotte. Découvrez comment Hewlett Packard Enterprise résout ce défi majeur de l’IA.

Cas d’utilisation dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie

Le machine learning a joué un rôle majeur dans les progrès récents réalisés dans le cadre des soins médicaux, et poursuivra sur cette lancée. Cette solution permet de transformer les données à grande échelle et d’orchestrer toutes les étapes du cycle de vie du ML pour répondre aux besoins de la génomique, de l’analyse des risques ou encore des soins aux patients, entre autres applications.

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