Cloud-Architektur
Was ist Cloud-Architektur?

Die Cloud-Architektur ist ein Blueprint für die Planung, die Organisation und den Bau einer Cloud-Infrastruktur. Sie integriert Front-End-Plattformen (Webbrowser und mobile Anwendungen), Back-End-Systeme (Server, Datenbanken und Datenspeicher), Bereitstellungsmechanismen (Netzwerk und Internetzugang) sowie Storage-Lösungen. Diese Eigenschaften sorgen für einen reibungslosen Cloud-Computing-Service über das Internet.

Cloud-Architekturlösungen entdecken

Lesezeit: 8 Minuten 10 Sekunden | Veröffentlicht: 16. Oktober 2025

Inhaltsverzeichnis

    Aus welchen Hauptkomponenten besteht eine Cloud-Architektur?

    Kernkomponenten der Cloud-Architektur

    Die Kernkomponenten der Cloud-Architektur lassen sich in Frontend-Plattformen, Backend-Plattformen, cloudbasierte Bereitstellung und Cloud Storage einteilen. Sie schaffen eine effiziente, skalierbare und nahtlose Cloud-Umgebung.

    1. Benutzerschnittstellenplattform

    Die Benutzeroberfläche von Cloud-Services ist zugänglich, responsiv und einfach auf allen Geräten zu bedienen.

    Wichtige Elemente:

    • Webbrowser: Die beliebtesten Zugriffspunkte sind Chrome, Edge, Safari und Firefox. Cloud-SaaS-Produkte wie Gmail, Salesforce und Office 365 nutzen die browserbasierte Distribution, da diese ressourcenschonend ist und keine Installation erfordert.
    • Mobile Anwendungen: Ermöglichen es Benutzern, unterwegs auf Informationen zuzugreifen (zum Beispiel die Google Drive Mobile App). Sie legen Wert auf mobile Konnektivität, Offline-Unterstützung und gerätespezifische Funktionen.
    • Desktop-Anwendungen und PWAs: Für Workloads, die hohe Geschwindigkeit oder Offline-Funktionalität erfordern. Die Desktop-Software Microsoft Teams bietet beispielsweise Funktionen, die online nicht verfügbar sind. Progressive Web-Anwendungen vereinen die Vorteile von Browsern und nativen Anwendungen.
    • APIs (Application Programming Interfaces) und SDKs (Software Development Kits): Tools, die von Entwicklern verwendet werden, um Anwendungen mit Cloud-Services zu verbinden. Beispiel: Eine in die Stripe-API integrierte Cloud-Zahlungs-Anwendung.
    • Zugriffswerkzeuge: Ressourcenbereitstellung, Überwachung und Automatisierung erfordern Dashboards, Portale und CLIs.
    • Clients: Das kann beispielsweise ein Laptop, ein IoT-Gerät oder eine Thin-Client-Software sein. Beispiel: Ein intelligenter Thermostat als IoT-Cloud-Client.

    Diese Ebene gewährleistet einen ständigen Zugriff auf Cloud-Ressourcen, egal wo und wann.

    2. Backend (Server, Datenspeicher, Datenbanken)

    Das Backend steuert das Frontend und verwaltet Rechenleistung, Datenspeicher und Geschäftslogik im großen Maßstab.

    a. Computing-Ressourcen

    • Virtuelle Maschinen (VMs): Ermöglichen Rechenleistung on demand. Auf derselben Hardware können mehrere Betriebssysteme ausgeführt werden. Startups können sofort von einer VM auf Tausende skalieren.
    • Container: Kleine, portable Systeme (Kubernetes, Docker), die Programme einheitlich auf verschiedenen Plattformen ausführen. Ideal für DevOps-Pipelines und Microservices.
    • Serverloses Computing: Ermöglicht die Durchführung von Funktionen, ohne Server verwalten zu müssen.
    • Bare Metal-Server: Das sind dedizierte physische Server, die für rechenintensive Workloads wie Gaming, maschinelles Lernen und Hochfrequenzhandel eingesetzt werden.

    b. Datenspeichersysteme

    Skalierbarer, effizienter Datenspeicher mit Datenbanken für organisierte und unstrukturierte Daten.

    c. Die Datenbanken

    • Relational (SQL): Strukturierte, relationale Datenbanken, die in Finanz-, ERP- und HR-Systemen eingesetzt werden.
    • NoSQL: Schemalos, entwickelt für Anwendungen mit hohem Datenvolumen wie Social Media oder IoT, wo flexible Datenmodelle unerlässlich sind.
    • Data Warehouses: Optimiert für Analysen, Reporting und Business Intelligence (z. B. Snowflake, das Terabytes an Marketingdaten verarbeitet).
    • In-Memory-Datenbanken: Werden für Caching und Echtzeit-Analytik verwendet, wo Mikrosekunden entscheidend sind (z. B. Redis zum Zwischenspeichern von Produktseiten für den E-Commerce).

    d. App-Backend-Services

    • Microservices: Aufteilung von Anwendungen in kleinere, unabhängige Services (z. B. verwendet Netflix Mikroservices für Empfehlungen, Streaming und Abrechnung).
    • Middleware: Verbindet Anwendungen/Services (Kafka streamt Echtzeitdaten).
    • Load Balancer: Sie verteilen den eingehenden Datenverkehr auf mehrere Server, um Ressourcenausfälle zu verhindern.

    3. Vernetzte Bereitstellung in der Cloud

    Alle Komponenten sind über ein Netzwerk miteinander verbunden, was eine schnelle, sichere und zuverlässige Datenübertragung ermöglicht.

    Zu den grundlegenden Fähigkeiten gehören:

    • CDN: Schnellere weltweite Verteilung von Materialien.
    • VPNs: Sichere Kommunikation zwischen Benutzern und der Cloud.
    • DNS-Services: Domänenverwaltung.
    • Sicherheitsgruppen und Firewalls: Zugriffskontrolle auf Ressourcenebene.
    • Load Balancer: Eine Workload-Verteilung, die die Leistung optimiert.
    • API-Gateways: Skalierung und Verwaltung des API-Datenverkehrs.
    • Netzwerkprotokolle: VPCs, Subnetze und hybride Konnektivität (ExpressRoute, Direct Connect).

    4. Cloud Storage

    Cloud Storage unterstützt verschiedene Workloads mit persistenten, skalierbaren und leicht zugänglichen Daten.

    • Unstrukturierte Daten, Backups, Medien (Object-Storage).
    • EBS, Azure Managed Disks: Block Storage mit geringer Latenz und hoher Leistung.
    • File Storage: Eine traditionelle Dateisystemstruktur.

    Diese Flexibilität hilft Unternehmen dabei, Daten für Transaktions-, Analyse- und Archivierungsanwendungen effizient zu speichern, zu sichern und abzurufen.

    Was sind Cloud-Architektur-Servicemodelle?

    Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) sie die wichtigsten Modelle der Cloud-Servicebereitstellung.

    Von der Kerninfrastruktur bis hin zu verwalteten Anwendungen erfüllt jede Ebene die geschäftlichen und technischen Anforderungen.

    1. Infrastructure-as-a-Service

    Skalierbare IT-Infrastrukturen beginnen mit IaaS, das virtualisierte Server, Datenspeicher und Netzwerke on demand bereitstellt.

    • Wichtigste Merkmale
      • Benutzer verwalten die Betriebssysteme, Middleware und Anwendungen, während die Anbieter sich um die Hardware, Virtualisierung und Netzwerke kümmern.
      • Die flexible Pay-as-you-go-Preisgestaltung macht sie geeignet für Workloads, die eine dynamische Skalierung erfordern.
    •  Übliche Verwendungen
      • Hosting von Websites und Unternehmensanwendungen.
      • Betrieb virtueller Maschinen für Test- oder Produktionszwecke.
      • Verwaltung umfangreicher Datenspeicherungsanforderungen.
      • Einrichtung von Disaster Recovery- und Backup-Lösungen.

    2. Platform-as-a-Service

    Mit PaaS können Sie Anwendungen entwickeln, testen und bereitstellen, ohne die Infrastruktur selbst verwalten zu müssen. Das beschleunigt die Entwicklung und vereinfacht die Abläufe.

    • Wichtigste Merkmale
      • Die Entwickler konzentrieren sich auf die Programmierung und Anwendungslogik, während die Plattform Infrastruktur, Laufzeitumgebung und Skalierung übernimmt.
      • Integrierte Tools und Frameworks steigern Produktivität und Zusammenarbeit.
    • Übliche Verwendungen
      • Entwicklung und Bereitstellung von Web- und mobilen Anwendungen.
      • Einrichtung agiler Workflow-Test- und Staging-Umgebungen.
      • Optimierung der Datenbankbereitstellung und -verwaltung.
      • Containerisiertes Anwendungsmanagement ohne Orchestrierung. 

    3. Software-as-a-Service

    SaaS stellt vollständig verwaltete Anwendungen über das Internet bereit, die über Browser oder APIs zugänglich sind. Die Nutzer verwalten weder Infrastruktur noch Installationen, sondern sind hinsichtlich Updates und Sicherheit vollständig auf den Anbieter angewiesen.

    • Wichtigste Merkmale
      • Die Anbieter übernehmen Infrastruktur, Sicherheit, Wartung und Upgrades.
      • Die Anwendungen sind auf jedem Gerät zugänglich und eignen sich daher ideal für verteilte Teams.
    • Übliche Verwendungen
      • Tools für Zusammenarbeit und Produktivität.
      • Customer Relationship Management (CRM).
      • E-Mail- und Messengerdienste.

    Welche Rolle spielt die Middleware-Ebene zwischen Frontend und Backend?

    Die Middleware-Ebene verbindet Benutzerschnittstellen mit Servern, Datenspeichern und Datenbanken. Sie ermöglicht die Zusammenarbeit von Anwendungen, die auf unterschiedlichen Technologien entwickelt wurden, indem sie eine reibungslose Kommunikation, Interoperabilität und sichere Datenübertragung gewährleistet.

    Kernfunktionen

    • Integration: Middleware integriert Systeme, die REST, SOAP oder ereignisgesteuerte Plattformen wie Apache Kafka nutzen. Dadurch werden unterschiedliche Anwendungen nahtlos miteinander verbunden.
    • Messaging: Zuverlässiger, asynchroner Datentransport wird von Message Brokern wie RabbitMQ oder ActiveMQ angeboten. Durch die Entkopplung von Komponenten können Programme sicher miteinander kommunizieren, ohne direkt voneinander abhängig zu sein.
    • Anwendungsservices: Middleware ermöglicht es modularen, unabhängigen Komponenten, mit Microservices zu interagieren und zu skalieren. Dadurch werden die Flexibilität und Fehlertoleranz erhöht.
    • Authentifizierung und Sicherheit: Verantwortlich für Identitätsmanagement, Benutzerauthentifizierung und Verschlüsselung, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer und Services sicheren Zugriff auf Cloud-Ressourcen haben.
    • Datentransformation: Middleware überträgt und formatiert Daten so, dass sie von verschiedenen Anwendungen, Protokollen und Systemen verstanden und korrekt verarbeitet werden können.

    Schlüsseltechnologien

    • API-Gateways: AWS API Gateway und Azure API-Management überwachen den API-Datenverkehr, setzen Richtlinien durch und zentralisieren Client-Anfragen.
    • Message Broker: Apache Kafka und RabbitMQ ermöglichen ereignisgesteuerte Kommunikation in verteilten Systemen, Echtzeit-Streaming und zuverlässige Nachrichtenzustellung.
    • Service-Bus-Plattformen: Azure Service Bus und Amazon SQS verwalten asynchrone Nachrichtenübermittlung und Workload-Verteilung mit verwalteten Warteschlangen und Publish-Subscribe-Mechanismen.

    Cloud-Design basiert auf Middleware, um Frontend-Backend-Interaktionen zu verknüpfen, zu schützen und zu optimieren. Es übernimmt Integration, Messaging, Sicherheit und Datentransformation, um die Interoperabilität, Skalierbarkeit und Effizienz von Anwendungen zu gewährleisten und die Kommunikationszeit zu verkürzen.

    Welche Rolle spielen Schlüsseltechnologien in der Cloud-Architektur?

    Die Rolle von Schlüsseltechnologien in der Cloud-Architektur

    Moderne Cloud-Architekturen sind dank grundlegender Technologien skalierbar, konsistent und effizient. Agile, leistungsstarke Cloud-Umgebungen erfordern Automatisierung, Container und Virtualisierung.

    1. Virtualisierung: Bietet skalierbare Rechenleistung mit virtuellen Maschinen (VMs).

    • Funktion: Virtualisierung abstrahiert Hardware in mehrere virtuelle Computer mit Betriebssystemen, Anwendungen und Ressourcen. Die Flexibilität und Effizienz des Cloud Computings hängen davon ab.
    • Vorteile:
      • Skalierbarkeit: VMs je nach Bedarf hinzufügen oder entfernen.
      • Optimierung: Hardware effizient nutzen, um die Infrastrukturkosten zu senken.
      • Isolation: Workloads vor Störungen schützen.
      • Flexibel: Die gemeinsam genutzte Infrastruktur unterstützt mehrere Betriebssysteme und Anwendungen.

    2. Docker-Container packen Anwendungen und Abhängigkeiten in leichtgewichtige Einheiten, um Konsistenz und Mobilität zu gewährleisten. Gemeinsam genutzte Host-Betriebssysteme ermöglichen eine schnellere Bereitstellung und einen geringeren Overhead als VMs.

    • Vorteile:
      • Sicherstellen einer gleichbleibenden Leistungsfähigkeit in Entwicklung, Test und Produktion.
      • Portierbarkeit: Workloads zwischen Public, Private und Hybrid Clouds übertragen.
      • Effizienz: Schnellerer Start und geringerer Ressourcenbedarf im Vergleich zu herkömmlichen VMs.
      • Skalierbarkeit: Ideal für Microservices und horizontale Skalierbarkeit in verteilten Systemen.
      • Beispiel: Docker, die branchenübliche Containerisierungsplattform.

    3. Kubernetes wird verwendet, um die Bereitstellung, Skalierung und den Betrieb von containerisierten Anwendungen in Clustern zu automatisieren.

    • Vorteile:
      • Die automatisierte Bereitstellung vereinfacht die Bereitstellung von Node-Containern.
      • Dynamische Skalierung: Ressourcenanpassung in Echtzeit basierend auf dem Bedarf.
      • Lastverteilung: Verbessert die Leistung durch die Verteilung der Workloads.
      • Die Selbstheilungsfunktion stellt die Betriebszeit nach Ausfällen wieder her.
      • Gewährleisten Sie eine konsistente Verwaltung von Workloads in Hybrid- und Multi-Cloud-Szenarien.
    • Das bedeutet Folgendes:
      • Virtualisierung beruht auf der Abstraktion von Computing-Ressourcen.
      • Container bieten Portierbarkeit und Umweltverträglichkeit.
      • Automatisierung optimiert den Betrieb von Cloud-Systemen im großen Maßstab.
      • Moderne Cloud-Plattformen setzen auf diese Technologien, um Agilität, Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

    Was sind die Vorteile einer Cloud-Architektur?

    Vorteile einer Cloud-Architektur

     Unternehmen können mithilfe einer Cloud-Architektur schneller Innovationen entwickeln, besser skalieren und effizienter arbeiten.  Die Vorteile sind operativer, finanzieller und strategischer Natur.

    • Skalierbarkeit und Flexibilität: Dank einer Cloud-Architektur können Unternehmen ihre Ressourcen schnell skalieren, um den Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Die Services können global bereitgestellt werden, um einen schnelleren Benutzerzugriff zu ermöglichen, und Analysen sowie Anwendungen mit hohem Datenverkehr können ohne Überbereitstellung unterstützt werden.
    • Kosteneffizienz: Mit einer Pay-as-you-go-Strategie zahlen Firmen nur für das, was sie verbrauchen, wodurch die Kapitalausgaben gesenkt werden. Da die Anbieter die Infrastruktur, Aktualisierungen und Wartung kontrollieren, sinken die Betriebskosten von enormen Vorabinvestitionen auf planbare laufende Budgets.
    • Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit: Redundanz in regionalen Rechenzentren gewährleistet die Betriebszeit. Lastverteilung und schnelles Failover reduzieren Störungen bei der Disaster Recovery.
    • Verbesserte Leistung: Edge-Caching in Content Delivery Networks (CDNs) verbessert die Leistung. Elastische Computing-Ressourcen passen sich Lastspitzen an, während Echtzeit-Überwachungstools eine Optimierung ermöglichen.
    • Compliance und Sicherheit: Cloud-Anbieter implementieren Verschlüsselung, Firewalls, Identitätsmanagement und Angriffserkennung. Ihre ISO-, DSGVO- und HIPAA-Compliance sowie die automatisierte Patch-Verwaltung ermöglichen eine schnelle Beseitigung von Sicherheitslücken.
    • Innovation und Agilität: Cloud-Plattformen verkürzen die Markteinführungszeit von Anwendungen. Sie bieten Unternehmen auch KI, ML und Analysen an. Das Testen neuer Ideen in Isolation ermöglicht es Teams, sicher zu experimentieren.
    • Zugänglichkeit und Zusammenarbeit: Greifen Sie jederzeit, überall und geräteübergreifend auf Cloud-Ressourcen zu. Durch die gemeinsame Nutzung von Arbeitsbereichen können räumlich getrennte Teams in Echtzeit zusammenarbeiten. Flexibles, ortsunabhängiges Arbeiten wird unterstützt.
    • Ökologische Nachhaltigkeit: Cloud-Anbieter nutzen erneuerbare Energien und energieeffiziente Rechenzentren. Durch die gemeinsame Nutzung von Infrastruktur verringern Firmen ihren CO2-Fußabdruck und verbessern die Nachhaltigkeit ihrer IT-Systeme.
    • Business Continuity und Disaster Recovery: Dank automatisierter Datensicherungen und geografischer Redundanz sind Ihre Daten stets sicher und verfügbar. Systeme reduzieren Unterbrechungen bei Ausfällen und Angriffen und gewährleisten so die Kontinuität des Unternehmens.
    • Multi-Cloud- und Hybrid-Unterstützung: Die Cloud-Architektur bietet hybride Ansätze, die lokale und Cloud-Ressourcen kombinieren. APIs und Interoperabilitätstechnologien ermöglichen es Unternehmen, die Services verschiedener Anbieter in Multi-Cloud-Strategien zu kombinieren und so die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter zu vermeiden.

    Die Cloud-Architektur bietet Infrastruktur, Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen, Ausfallsicherheit, Innovation und langfristige Flexibilität. Durch die Nutzung der Cloud können Unternehmen Sicherheit, Agilität und den Schutz ihrer Technologieinvestitionen verbessern.

    Welche praktischen Beispiele und Anwendungsfälle gibt es bei HPE?

    Praxisbeispiele und Anwendungsfälle bei HPE

    HPE GreenLake und HPE Private Cloud ermöglichen die agile, skalierbare und kontrollierte Erstellung und Verwaltung hybrider Umgebungen.

    1. Hybrid Cloud-Management und -Optimierung (HPE GreenLake)

    • Agilität in der Fertigung: Die skalierbare IT-Infrastruktur von HPE GreenLake gewährleistet, dass Hybrid Cloud-Technologien den Betrieb geschäftskritischer Prozesse aufrechterhalten.
    • Einzelhandel und Omnichannel: HPE GreenLake ermöglichte Walmart de México den hybriden Omnichannel-Einzelhandel und vereinte Innovation, Effizienz und Nachhaltigkeit.
    • Finanzdienstleistungen: Barclays optimierte sichere, leistungsstarke Banking-Workloads mit HPE GreenLake und verdoppelte damit seine Private Cloud-Infrastruktur.
    • Gesundheit und Forschung: Das St. Jude Children's Research Hospital beschleunigt die pädiatrische Forschung mit HPE HPC und KI. Die hybriden Technologien von HPE verbessern die medizinische Forschung am Olivia Newton-John Cancer Research Institute.
    • Telekommunikation: HPE-Technologie trieb das skalierbare KI/ML-Labor des deutschen Telekommunikationsriesen für schnelle Machbarkeitsstudien und Demos voran.
    • Unterhaltung und Medien: HPE GreenLake steigert das Fan-Engagement und den Teamerfolg beim FC Barcelona durch Videoanalysen und immersive Erlebnisse.

    2. Private Cloud für spezifische Workloads (HPE Private Cloud-Lösungen)

    • KI/ML-Entwicklung und Einsatz: HPE Private Cloud AI bietet eine KI-fähige Infrastruktur für kleine Inferenzprozesse bis hin zu groß angelegten Feinabstimmungen.
    • Geschäftskritische digitale Transformation: Ein im Fortune 500 gelistetes Automobil- und Maschinenbauunternehmen betreibt SAP und andere unternehmenskritische Anwendungen in einer HPE-basierten Private Cloud mit öffentlichen Diensten für hohe Verfügbarkeit.
    • Cloud-Rückführung: Die Rohstoffbörse migrierte Workloads von zwei Public Clouds in eine HPE-basierte Private Cloud, um Sicherheit, Verwaltung und Kosteneffizienz zu gewährleisten.

    3. Edge Computing und verteilte IT (HPE GreenLake Edge)

    • Einzelhandel und Filialen: Bietet das Beste der Cloud für Edge-Standorte, ermöglicht so eine einheitliche Verwaltung über alle Remote-Standorte hinweg und senkt Latenz- und Bandbreitenkosten.

    Integration der Fertigungs-OT: Fördert die IT/OT-Konvergenz durch vorausschauende Wartung, Zustandsüberwachung und KI-basierte Qualitätsprüfungen in der Fertigung.

    Wie kann HPE Sie bei der Cloud-Architektur unterstützen?

    HPE ermöglicht moderne Cloud-Architektur

    HPE bietet zahlreiche Produkte und Services für die Konzeption, Erstellung und Optimierung von Cloud-Systemen an, insbesondere in hybriden Umgebungen.

    1. HPE GreenLake bietet ein einheitliches Cloud-Erlebnis, das On-Premises-, Edge-, Rechenzentrums- und Colocation-Standorte umfasst. Es verwaltet hybride Workloads, einschließlich KI, mit einer einheitlichen Steuerungsebene und Cloud-nativen Services.

    • HPE Private Cloud Business Edition: Selbstverwaltete Private Cloud mit On-Demand-Skalierbarkeit und nutzungsabhängiger Bezahlung für schnellere Einrichtung und Cloud-ähnliche Nutzung.
    • Flexibel und skalierbar: Kauf-, Abonnement- oder nutzungsabhängige Zahlungsmodelle erfüllen die Anforderungen an Leistung, Kosten und Komplexität.
    • Agentenbasierte AIOps: Kontinuierliches Lernen und automatisierte Optimierung integriert.
    • Spezialisierte Optionen: Verwaltete und sofort nutzbare KI-Private-Clouds.

    2. Private Cloud-Lösungen.

    HPE On-Premises-Workloads gewinnen durch einheitliche Abläufe und einfacheres Management in der Private Cloud an Cloud-Agilität.

    • HPE Private Cloud Enterprise: Verwaltete, unternehmensgerechte Private Cloud für geschäftskritische Workloads (Leistung, Sicherheit, Compliance).
    • Workload-Optimierung: Vorintegrierte Edge-, ROBO-, GenAI- und andere wichtige Anwendungen.
    • Portfolio: HPE Private Cloud AI, Enterprise und Business Edition.

    3. Cloud Consulting Services

    Unternehmen lernen mithilfe von HPE Pointnext, wie sie eine Hybrid Cloud-Strategie erstellen und implementieren können.

    • Hybrid Cloud-Strategie: Bewertung der aktuellen Umgebungen, Technologielücken und Migrationspfade.
    • Migration und Einführung: Beschleunigte Umstellung mit bewährten Vorlagen und Best Practices.
    • Cloud-Management: Umfassende operative Governance, Compliance und Kostenkontrolle.
    • Spezialisierte Angebote: Accelerator-Workshops, Transformationsprogramme und Wirtschaftlichkeitsanalysen für die Cloud.

    4. Software-Defined- und Multi-Cloud-Management

    Komplexe Abläufe werden durch die HPE Software-Defined Infrastructure vereinfacht.

    • Einheitliche Transparenz: Verwaltung von Multi-Cloud-Ökosystemen über eine einzige Benutzeroberfläche.
    • Wichtigste Plattformen: HPE OneView (Infrastrukturmanagement), HPE Synergy (Composable Infrastructure), HPE SimpliVity (hyperkonvergent).

    5. Cloud-native Computing-Services

    Entwickelt für Agilität und Geschwindigkeit bei der modernen Anwendungsbereitstellung.

    • Unterstützung von Containern und Microservices: Bereitstellung und Orchestrierung mit Kubernetes, DevOps und Microservices.
    • Hybrid Cloud-Optimierung: Integrierte AIOps, FinOps und Automatisierung für eine effiziente Ressourcennutzung.

    HPE unterstützt Kunden beim Aufbau langlebiger, skalierbarer und kostenoptimierter Cloud-Umgebungen, die in hybriden und Multi-Cloud-Landschaften funktionieren.

    Zugehörige Themen

    Multicloud-Architektur
         Private Cloud-Architektur
         Hybrid Cloud-Architektur