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Vom Edge zum Core und zum Edge
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Mit Edge-Computing gewinnen Sie schneller Einblicke in Daten und sorgen für einen höheren geschäftlichen Nutzen. Informieren Sie sich über die alles verändernden Möglichkeiten des Edge-Computing im Unternehmen und dessen Rolle bei der Schaffung von geschäftlicher Agilität und geschäftlichem Nutzen.
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Die Wahrnehmungslücke im Zusammenhang mit dem IoT: IT vs. OT
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Erfahren Sie mehr über die 6 Wahrnehmungslücken im Zusammenhang mit dem IoT und wie Sie diese überbrücken. In dieser Studie von Futurum werden die Erwartungen Ihrer Kollegen an Sie und das IoT erläutert.
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Besuchen Sie unser IoT Innovation Lab
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Erleben Sie in einem unserer Global Labs Beispiele für das IoT in der Praxis. In einer praxisorientierten Umgebung erfahren Sie, wie Sie durch Computing-Lösungen am Edge schneller Erkenntnisse gewinnen.
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DATEN MIT DEM INDUSTRIELLEN INTERNET DER DINGE (IIOT) SINNVOLL NUTZEN

Erfassen Sie Ihre Daten – und nutzen Sie sie sinnvoll. Binden Sie Computing-Lösungen in Ihre Datenströme ein, um Zeiträume für Entscheidungen zu verkürzen und Kosten und Risiken bei der Übertragung von Daten in die Cloud zu vermeiden. Ermitteln Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, um Ursache und Wirkung zu bestimmen und die Effizienz und Vorhersehbarkeit zu verbessern. Mit den IIoT-Lösungen (Industrielles Internet der Dinge) von HPE können Sie Ihre Daten optimal nutzen.

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Optimieren Sie Ihre Daten mit dem industriellen IoT (IIoT)

Nutzen Sie Ihre Daten, um Fertigungsprozesse zu beschleunigen,Fehler vorherzusehen, unerwartete Ausfallzeiten zu reduzieren und den Grad der Automatisierung zu erhöhen.

Analyse von Daten am Edge

Fassen Sie OT- und IT-Daten auf robusten Systemen mit Funktionen ähnlich wie im Rechenzentrum am Edge zusammen.

Industrielles IoT (IIoT) verbindet und schützt Ihre Daten und Geräte.

Richten Sie ein Netzwerk für die Vernetzung, den Schutz und die Verwendung von Daten ein. Liefert Ihre IoT-Infrastruktur einen nachweisbaren ROI?

IIoT-Daten optimal nutzen

Nutzen Sie das Potenzial von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und erweiterten Analysen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Informationen aus Ihren IIoT-Daten optimal einzusetzen.

Ihre Lösung zusammenstellen

Lesen Sie, wie Sie technische und administrative Probleme lösen, die im Rahmen von IoT-Projekten auftreten können.

Integration in Lösungen von Partnern

Stellen Sie mithilfe von HPE und unseren Partnern im IIoT-Ökosystem eine Verbindung zu Ihren IIoT-Anwendungen und -Daten her.

Ihre Lösung zusammenstellen

Lesen Sie, wie Sie technische und administrative Probleme lösen, die im Rahmen von IoT-Projekten auftreten können.

Integration in Lösungen von Partnern

Stellen Sie mithilfe von HPE und unseren Partnern im IIoT-Ökosystem eine Verbindung zu Ihren IIoT-Anwendungen und -Daten her.

IIoT-Lösungen (industrielles IoT)

Durch die Verknüpfung, Analyse und gemeinsame Nutzung von Daten können Sie Erkenntnisse aus Ihren IoT-Daten und -Anwendungen automatisieren und fördern.

Die HPE digital manufacturing transformation tour

Wie können Sie mittels IoT die Digitale Transformation in der Fertigung beschleunigen und welche Herausforderungen sind dabei zu meistern? HPE stellt hierzu industrielle IoT Lösungen bereit und unterstützt Sie auf dem Weg von der Automation zur Autonomie der Produktion.

Neuigkeiten

Eine IoT Lösung für die Industrie mit offenem Industrial Service Bus

HPE, Intel und Microsoft bringen mit der Distributed Industrial Cloud eine Industrie-4.0 IoT Lösung auf den Markt, die einen durchgängigen Austausch von Daten und Diensten in heterogenen und verteilten Fertigungsumgebungen ermöglicht.

Neuigkeiten

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Ausgewählte Erfolgsgeschichte
Seagate-Logo

Seagate optimiert die Fertigung mit KI-Analysen am Edge

Seagate möchte die Produktivität mit einer Edge-to-Cloud-Architektur verbessern, in der Betriebs- und Informationstechnologien zusammengeführt werden. Das führt zu einer höheren Effizienz und Produktivität bei der Fertigung.

Herausforderung

Einbindung neuer Technologien wie Deep Learning, maschinelles Lernen und neuronale Netze, um Bilder zu analysieren, die Produktqualität zu verbessern und die Effizienz bei der Fertigung zu erhöhen.

Die Lösung

Seagate setzte auf das Fachwissen von HPE für Converged Edge-Systeme, auf denen mehrere IT-Technologien miteinander kombiniert werden, z. B. umfassende neuronale Netze mit HPE Edgeline Converged Edge-Systemen und HPE KI-Analysen am Edge.

3:15

"Wir haben jetzt die Möglichkeit, die OT-Ressourcen in unseren Werken zentral so zu steuern, als würde es sich um Ressourcen im IT-Rechenzentrum handeln."

Bruce King, Principal Data Scientist, Seagate Technologies.

Ergebnis

Seagate ist jetzt in der Lage, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Dadurch erhöhen sich Effizienz und Produktivität im Fertigungsprozess.

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