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Die geschäftskritische Infrastruktur für datenorientierte Unternehmen
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Big Data und Analysen werden immer wichtiger für den geschäftlichen Erfolg – und stellen immer höhere Anforderungen an die Server. Erfahren Sie, warum der modulare, flexible x86-basierte HPE Superdome Server ideal für geschäftskritische Workloads ist.
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Superdome Flex Demo
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Erfahren Sie in dieser 3D-Demo mehr über die Features und Funktionen des HPE Superdome Flex Servers.
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Big Data und Analysen werden immer wichtiger für den geschäftlichen Erfolg – und stellen immer höhere Anforderungen an die Server. Erfahren Sie, warum der modulare, flexible x86-basierte HPE Superdome Server ideal für geschäftskritische Workloads ist.
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Innovationen für Ihr datenorientiertes Unternehmen

Nutzen Sie die Möglichkeiten, die mit der enormen Zunahme der Datenmenge verbunden sind. Erleben Sie eine herausragende Kombination aus Skalierbarkeit, Flexibilität, Verfügbarkeit und Leistung. HPE Superdome Flex wandelt Ihre kritischen Daten in Echtzeit-Erkenntnisse um und hält mit Ihren sich verändernden Datenanforderungen Schritt – unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens.1

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INNOVATIONEN
Mehr Leistung für unternehmenskritische Anwendungen und schnellere Datenanalysen

Haben Sie Probleme, mit den wachsenden Anforderungen an Ihre geschäftskritische Datenumgebung Schritt zu halten? Erleben Sie eine bahnbrechende Computing-Leistung für kritische Umgebung jeder Größe.

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Haben Sie Probleme, mit den wachsenden Anforderungen an Ihre geschäftskritische Datenumgebung Schritt zu halten? Erleben Sie eine bahnbrechende Computing-Leistung für kritische Umgebung jeder Größe.

Wechselnden Datenanforderungen einen Schritt voraus sein
Verwalten und analysieren Sie zunehmende Datenmengen mit extremer Geschwindigkeit
Optimale Flexibilität für geschäftskritische Anwendungen und Daten
Geschäftskritische Workloads sichern
Wechselnden Datenanforderungen einen Schritt voraus sein
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Wechselnden Datenanforderungen einen Schritt voraus sein

Fangen Sie klein an und skalieren Sie nahtlos gemäß den Anforderungen Ihres Unternehmens: Setzen Sie auf ein modulares Design, das von 4 auf 32 Sockets in Schritten von 4 Sockets skaliert werden kann und 768 GB bis 48 TB gemeinsamem Arbeitsspeicher bietet.

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Verwalten und analysieren Sie zunehmende Datenmengen mit extremer Geschwindigkeit
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Erleben Sie erstklassige, umfassende Leistungsmerkmale, mit denen Sie selbst Ihre anspruchsvollsten Aufgaben erfüllen können.

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Optimale Flexibilität für geschäftskritische Anwendungen und Daten
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Vermeiden Sie Überbereitstellungen und nutzen Sie einen kostengünstigen Zugang für geschäftskritische Workloads mit 4 Sockets und skalieren Sie auf bis zu 32 Sockets – wobei entweder wirtschaftliche Gold oder High-End Intel Xeon Scalable Prozessoren verwendet werden.

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Geschäftskritische Workloads sichern
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Erfahren Sie mehr über die innovativen Funktionen für Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartungsfreundlichkeit (RAS) von HPE Superdome Flex, die Ihnen andere x86-Serverplattformen nicht bieten.

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Neuerungen

Microsoft SQL Server 2019

Microsoft hat mit SQL Server 2019 seine Datenbank der nächsten Generation auf den Markt gebracht. Zu den wesentlichen Funktionen gehören u.a. die Unterstützung von persistentem Speicher und die Datenvirtualisierung. Durch die Kombination von SQL Server 2019 mit HPE Superdome Flex erhalten Sie die notwendige Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, um Ihre kritischen und zunehmenden Workloads zu unterstützen.

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x86-Server für geschäftskritische Workloads

Lernen das vollständige Portfolio der Superdome Flex Produkte und Lösungen mit Software, Services und Support kennen, mit denen Sie Ihr Unternehmenswachstum unterstützen und Ihre Daten in Erkenntnisse umwandeln können. 

Ausgewählte Erfolgsgeschichte
Logo von Burger King Russland

Burger King Russland Russia optimiert Systemplattform für Microsoft Dynamics AX und SQL Server

Burger King Russland ist von einem veralteten, leistungsschwachen x86-System auf eine modulare und zuverlässige x86-Computing-Plattform umgestiegen, um seine geschäftskritischen Microsoft Dynamics AX-Anwendungen und seine Microsoft SQL Server-Datenbank zu betreiben. Mit der neuen Plattform konnte Burger King Russland eine bessere Leistung und Skalierbarkeit im gesamten Unternehmen erreichen und alle kritischen Verfahren, von der Lieferkettenverwaltung bis hin zur Finanzberichterstattung, optimieren.

Herausforderung

Verbesserte ERP-Anwendungsleistung, optimiertes Lieferkettenmanagement und zeitnahe Finanzberichterstattung.

Lösung

Das Unternehmen modernisierte die geschäftskritische Microsoft Umgebung für seine Restaurants in Russland durch eine für ERP-Anwendungen ausgelegte Infrastruktur mit einzigartiger Architektur und unübertroffener Skalierbarkeit.

Die Batch-Verarbeitung aller Prozesse nahm vorher 24 bis 28 Stunden in Anspruch… [Jetzt] erfolgt die Batch-Verarbeitung in nur sechs Stunden quasi über Nacht.

Maksim Tsvetkov, IT-Leiter, Burger King Russland

Ergebnis

Burger King Russland gelang es, seine Finanz-Stapelverarbeitung um 79 % von 28 auf 6 Stunden zu beschleunigen, die CPU-Auslastung von 75 % auf weniger als 15 % zu verringern und die Zufriedenheit und Produktivität der Benutzer zu verbessern.

Zugehörige Fallstudien

1 HPE Superdome Flex Server sind so konzipiert, dass sie nahtlos skaliert werden können, beginnend bei 4 Sockets bis hin zu 32 Sockets in Schritten von 4 Sockets.

2 Failover-Wiederherstellung bei internen Tests von Hewlett Packard Enterprise festgestellt. Das System basierte auf einem HPE ProLiant DL560 Gen 10 Server mit Red Ha Enterprise Linux 7.3 und HPE Serviceguard 12.10.00. Die Zeit ist konfigurationsabhängig, mit Ausnahme der Zeit für die Neuerstellung des Clusters.

3 Gartner Research Note: „What You Need to Know When Selecting a SAP HANA Server Vendor“, Mai 2018.

4 Interne Kundendaten von Hewlett Packard Enterprise.

5 „Expand your possibilities“ – Broschüre von Hewlett Packard Enterprise und SAP

6 SPEC CPU2006 Benchmark-Ergebnisse, Januar 2018

7 Interne Tests des HPE Labors, März 2017; HPE interne Analyseergebnisse unter Verwendung öffentlich verfügbarer Daten von anderen Anbietern, Februar 2017.

8 „When to Use Oracle Database In-Memory“," Oracle, 2015