Gestion des données as-a-service (DMaaS)
Qu’est-ce que la gestion des données as-a-service (DMaaS) ?
La gestion des données as-a-service (DMaaS) est une solution de stockage basée sur le cloud conçue pour consolider la gestion de multiples sources de données en un point central. Solution d’entreprise, la DMaaS couvre l’intégralité du cycle de vie des données, en particulier les phases de collecte, de stockage, de protection, de déplacement et d’analyse. Les fournisseurs proposent la DMaaS dans le cadre d’un modèle à la demande, ce qui signifie que les clients ne paient qu’en fonction de leur utilisation de l’infrastructure de données. L’objectif principal de la DMaaS, et de la gestion des données en général, est de permettre un accès sécurisé, permanent et rapide à toutes sortes de données à l’échelle d’environnements hybrides et multiclouds, afin de valoriser les données et de favoriser l’innovation.
Comment fonctionne la gestion des données as-a-service (DMaaS) ?
La gestion traditionnelle des données sur site consiste dans l’organisation et la maintenance des données générées et collectées par une entreprise au fil du temps. Toutes les données sont stockées et sauvegardées dans un ou plusieurs silos en fonction des besoins liés à l’activité, à la gouvernance ou à la conformité, et leur accessibilité et leur performance sont contrôlées. Cette approche est souvent manuelle, ce qui en fait un processus laborieux et chronophage. Or, avec l’essor des technologies mobiles et de l’edge computing, les données structurées comme non structurées sont créées à un rythme exponentiel, ce qui met à rude épreuve un processus déjà complexe et sujet à l’erreur. De plus, les cybermenaces telles que les logiciels malveillants rendent la gestion des données encore plus complexe, bien que pas moins nécessaire.
Pour faciliter l’analyse des énormes volumes de données actuels (Big Data, lacs de données, entrepôts de données, etc.), la DMaaS transforme une infrastructure existante en un modèle cloud en créant une plateforme de logiciel as-a-service (SaaS) unique pour gérer toutes les données stockées, quelle que soit leur fonction, et les protéger plus efficacement où qu’elles soient. Dans le modèle cloud, les silos qui étaient auparavant gérés individuellement sont désormais soumis conjointement à des mécanismes de recherche, d’accès et de gestion, tandis que les tâches de routine sont automatisées avec résolution proactive des problèmes par intelligence artificielle (IA) et machine learning (ML).
La mise en place d’une solution DMaaS est un processus simple. Le fournisseur de services propose un choix d’options de stockage préconfigurées à l’entreprise, qui sélectionne celle qui répond à ses besoins sans avoir ni à acheter ni à gérer l’infrastructure proprement dite ; l’ensemble du matériel, des logiciels, de la gestion, de l’assistance et des ressources associés est mis à disposition par le fournisseur. Dans certains cas, la DMaaS peut être mise en œuvre pour un environnement informatique sur site privé, mais elle ne demeure un « service » à proprement parler que si elle est gérée par un tiers.
Quels sont les avantages de la gestion des données as-a-service (DMaaS) ?
Comme de nombreux modèles as-a-service, la DMaaS offre une multitude d’avantages au-delà des performances, à commencer par le coût. En optant pour la DMaaS, l’entreprise fait l’économie de tout nouveau provisionnement personnalisé du stockage – y compris le matériel bare metal sous-jacent –, ce qui permet de réduire l’investissement initial global. Si les coûts initiaux élevés constituent généralement un obstacle à la transformation digitale des entreprises, un modèle de paiement à l’utilisation leur permet de mieux gérer leur budget sans faire de sacrifice en termes de dynamique, de temps ou de ressources. Elles peuvent allouer précisément les ressources de stockage dont elles ont besoin à la demande, et les augmenter ou les réduire selon un modèle tarifaire prévisible et transparent.
Outre la réduction des coûts, la DMaaS permet d’améliorer l’efficacité et les performances. En réduisant la complexité de la gestion des données, l’entreprise diminue les risques d’erreur humaine et de perte de données. Une plateforme automatisée de gestion des données optimise également les requêtes de base de données tout en augmentant les performances des applications grâce à la rapidité des débits de conversion des données. Par exemple, si une entreprise doit rechercher des informations spécifiques réparties entre plusieurs clouds, une plateforme DMaaS permet de les trouver, de les mettre à jour ou de les supprimer plus rapidement qu’une recherche manuelle. Le gain d’efficacité résultant de ce processus est particulièrement bénéfique pour les secteurs soumis à des normes de surveillance strictes. La DMaaS permet aux entreprises de vérifier rapidement la conformité de leurs données et d’identifier les domaines qui répondent ou non aux nouvelles exigences. L’accélération des performances s’applique également à la sécurité des données, dans la mesure où la plateforme automatisée est capable d’identifier, d’alerter, de diagnostiquer et de résoudre les problèmes liés à la base de données ou plus généralement à l’infrastructure.
En résumé, la DMaaS aide les entreprises à exploiter la valeur réelle de leurs données et à stimuler l’innovation, tout en préservant la sécurité et l’intégrité de ces données.
HPE et la gestion des données as-a-service (DMaaS)
HPE propose plusieurs options de DMaaS, à commencer par HPE Storage. HPE Storage fournit une base solide pour la modernisation des données, avec une variété de services et de composants matériels optimisés pour des charges de travail spécifiques. Ces configurations offrent une solution de bout en bout, du cœur à l’edge et de l’edge au cloud, qui peut inclure des applications SaaS, une infrastructure hyperconvergée, un réseau, une capacité de stockage 100 % flash ou hybride, ainsi qu’une protection pour les données structurées et non structurées.
HPE propose également HPE GreenLake pour le stockage, une suite de services de données qui permet d’accélérer la modernisation axée sur les données de l’edge au cloud, grâce à une expérience cloud intuitive qui élimine la complexité et les silos de données pour les charges de travail généralistes ou critiques. Les clients HPE GreenLake pour le stockage ont le choix entre plusieurs configurations constituées de blocs modulaires selon l’option recherchée : optimisation des coûts, performances, ou équilibre entre coûts et performances. L’entreprise peut commander, recevoir et mettre en œuvre rapidement des ressources, et augmenter sa capacité de façon fluide pour anticiper la demande.
Pour les environnements de cloud hybride, HPE GreenLake pour le stockage de bloc conjugue l’agilité du libre-service avec une garantie de disponibilité de 100 % pour les charges de travail critiques. Avec l’AIOps le plus avancé du secteur (HPE InfoSight) et une plateforme de gestion unifiée, l’entreprise se donne les moyens de rationaliser la gestion des données et de lancer plus rapidement de nouvelles applications, de nouveaux services et de nouvelles initiatives, ce qui lui permet de respecter tous les accords de niveau de service et de soutenir toutes les charges de travail sans aucun compromis.
Enfin, HPE GreenLake pour le stockage de fichier offre des performances d’entreprise à grande échelle pour accélérer vos applications les plus gourmandes en données. L’entreprise peut ainsi simplifier la gestion des données et se transformer plus rapidement en dotant ses équipes d’experts Data de services de données riches permettant d’accélérer l’extraction d’informations, de stimuler l’innovation et de gagner en compétitivité.