Informatique confidentielle Qu’est-ce que l’informatique confidentielle ?
L’informatique confidentielle est une approche de sécurité qui contribue à protéger les données sensibles pendant leur traitement. Elle conjugue isolation matérielle, environnements d’exécution fiables et techniques de chiffrement pour protéger les données, le code et les charges de travail contre tout accès non autorisé pendant leur utilisation.
Temps de lecture : 10 minutes 15 secondes | Publication : 29 juillet 2026
Table des matières
Principaux points à retenir sur l’informatique confidentielle
- L’informatique confidentielle contribue à protéger les données en cours d’utilisation, c’est-à-dire les données qui sont activement traitées par une application, un serveur, un service cloud ou une charge de travail d’IA.
- L’informatique confidentielle allie fréquemment environnements d’exécution fiables, enclaves sécurisées et isolation matérielle pour réduire l’exposition des données pendant leur traitement.
- Les organisations utilisent l’informatique confidentielle pour protéger les charges de travail sensibles, les données réglementées, les modèles d’IA, les données financières, les données de santé et la propriété intellectuelle.
- L’informatique confidentielle peut renforcer la confidentialité et la sécurité, mais elle doit toujours fonctionner de pair avec les processus de contrôle d’accès, de chiffrement, de gouvernance, de surveillance et de conformité.
Que protège l’informatique confidentielle ?
Pour résumer, l’informatique confidentielle contribue à protéger les données sensibles pendant leur utilisation. La sécurité traditionnelle se concentre souvent sur la protection des données au repos et en transit. L’informatique confidentielle se concentre sur la protection des données en cours d’utilisation, c’est-à-dire traitées au sein d’un système ou d’une application.
Par exemple, une organisation peut chiffrer les données client quand elles sont stockées et en transit sur un réseau. Mais ces données doivent généralement être déchiffrées pour être traitées par une application. L’informatique confidentielle contribue à réduire le risque d’exposition pendant cette étape de traitement actif en isolant la charge de travail dans un environnement protégé.
Pourquoi l’informatique confidentielle est-elle importante ?
L’informatique confidentielle est essentielle dans la mesure où de nombreuses organisations sont appelées à traiter des données sensibles sans accroître les risques pour la sécurité, la confidentialité ou la conformité. C’est notamment le cas dans les domaines des services financiers, de la santé, de l’administration publique, de la recherche, de l’IA et des charges de travail d’entreprise réglementées.
Dans un contexte d’utilisation croissante du cloud, du cloud hybride, de l’IA et de l’infrastructure distribuée, les données sensibles sont parfois traitées sur de nombreux systèmes, sites et environnements. L’informatique confidentielle peut contribuer à protéger les charges de travail en toutes circonstances, y compris lorsque l’infrastructure est partagée ou que les organisations ont besoin d’une isolation plus forte entre les applications, les locataires ou les partenaires.
L’informatique confidentielle est également importante pour l’IA. Les charges de travail d’IA peuvent utiliser des prompts sensibles, des modèles propriétaires, des ensembles de données réglementés ou des informations commerciales confidentielles. La protection de ces données pendant leur traitement peut aider les organisations à adopter l’IA en toute confiance.
Quels problèmes l’informatique confidentielle résout-elle ?
L’informatique confidentielle permet de combler les failles de sécurité et de confidentialité qui peuvent exister lorsque des données sensibles sont activement traitées.
Problématique | Avantages offerts par l’informatique confidentielle |
|---|---|
| Exposition des données en cours d’utilisation | Contribue à protéger les données pendant leur traitement par des applications ou des charges de travail. |
| Risque lié à l’infrastructure partagée | Renforce l’isolation pour les charges de travail exécutées dans des environnements cloud, hybrides ou mutualisés. |
| Risque interne | Réduit la capacité des administrateurs ou utilisateurs non autorisés à afficher les données des charges de travail sensibles. |
| Protection des données d’IA | Contribue à protéger les prompts, les modèles, les données d’entraînement, les données d’inférence et les résultats pendant le traitement. |
| Pression réglementaire | Prend en charge des contrôles plus stricts pour les données sensibles ou réglementées. |
| Collaboration partenaire | Permet aux organisations de traiter des données sensibles grâce à une isolation et à un contrôle renforcés. |
| Risque visant la propriété intellectuelle | Contribue à protéger les algorithmes, les modèles, le code et la logique métier propriétaires. |
L’informatique confidentielle remplace-t-elle les autres mécanismes de sécurité ?
L’informatique confidentielle ne remplace pas les autres mécanismes de contrôle de la sécurité. Elle ajoute une couche de protection supplémentaire pour les charges de travail qui traitent des données sensibles.
Comment fonctionne l’informatique confidentielle ?
L’informatique confidentielle crée une zone protégée dans laquelle les données et le code sensibles peuvent être traités avec une isolation plus forte. Cette zone protégée est souvent appelée environnement d’exécution de confiance ou enclave sécurisée.
Voici un processus d’informatique confidentielle type :
- La charge de travail est placée dans un environnement d’exécution de confiance.
- Les données sont chiffrées avant de pénétrer dans l’environnement protégé.
- Le système s’assure que l’environnement est sécurisé avant l’envoi de données sensibles.
- La charge de travail traite les données à l’intérieur de l’environnement protégé.
- Les données et le code restent isolés de tout accès non autorisé pendant leur traitement.
Cette approche permet de réduire l’exposition à d’autres logiciels, utilisateurs, administrateurs ou systèmes non autorisés à accéder à la charge de travail protégée.
Quels sont les principaux composants de l’informatique confidentielle ?
L’informatique confidentielle repose sur plusieurs technologies et mécanismes de contrôle qui fonctionnent ensemble pour protéger les charges de travail sensibles.
Composant | Rôle dans l’informatique confidentielle |
|---|---|
| Environnement d’exécution de confiance | Crée une zone isolée dans laquelle le code et les données peuvent être traités de manière plus sécurisée. |
| Enclave sécurisée | Protège les données et le code sensibles contre tout accès non autorisé pendant leur traitement. |
| Isolation matérielle | Utilise des fonctionnalités du processeur ou de la plateforme pour isoler les charges de travail protégées. |
| Chiffrement | Contribue à protéger les données avant, pendant et après le traitement. |
| Attestation | S’assure que l’environnement est authentique avant l’envoi des données sensibles. |
| Gestion des clés | Contrôle les modalités de création, de stockage, d’accès et de rotation des clés de chiffrement. |
| Contrôle des accès | Contrôle les personnes ou systèmes qui peuvent accéder aux charges de travail et aux données protégées. |
| Surveillance et journalisation | Contribue à détecter les activités suspectes et soutient les besoins d’audit. |
| Gouvernance | Définit des politiques pour les données sensibles, l’approbation des charges de travail, la conformité et la reddition de comptes. |
Comment les composants de l’informatique confidentielle fonctionnent-ils ensemble ?
Ces composants aident les organisations à protéger les données en cours d’utilisation tout en prenant en charge les opérations normales liées aux applications, à l’analytique et à l’IA.
Informatique confidentielle et chiffrement traditionnel
L’informatique confidentielle et le chiffrement traditionnel contribuent tous deux à protéger les données, mais ils se concentrent sur des étapes différentes du cycle de vie des données.
| Domaine | Chiffrement traditionnel | Informatique confidentielle |
|---|---|---|
| Objectif principal | Protège les données au repos et en transit. | Protège les données pendant leur traitement. |
| État des données | Données stockées ou données en transit sur un réseau. | Données actives utilisées par une application ou une charge de travail. |
| Méthode de protection | Chiffre les fichiers, les bases de données, les disques, les messages ou le trafic réseau. | Utilise des environnements d’exécution de confiance, des enclaves sécurisées et une isolation matérielle. |
| Usages courants | Chiffrement du stockage, chiffrement des bases de données, TLS, VPN, sauvegardes chiffrées. | Charges de travail sensibles, IA confidentielle, traitement de données réglementées, charges de travail cloud sécurisées. |
| Valeur clé | Réduit l’exposition lorsque les données sont stockées ou en transit. | Réduit l’exposition lorsque les données doivent être déchiffrées pour être traitées. |
Les organisations ont-elles besoin à la fois de l’informatique confidentielle et du chiffrement ?
Les organisations ont généralement besoin des deux. Le chiffrement protège les données stockées ou en transit, tandis que l’informatique confidentielle contribue à protéger les données pendant leur utilisation active.
Informatique confidentielle et chiffrement homomorphe
L’informatique confidentielle et le chiffrement homomorphe sont deux approches visant à préserver la confidentialité, mais dont le fonctionnement est différent.
| Domaine | Informatique confidentielle | Chiffrement homomorphe |
|---|---|---|
| Approche principale | Traite les données dans un environnement matériel protégé. | Permet le traitement des données chiffrées sans déchiffrement. |
| Performances | Souvent plus pratique pour les charges de travail d’entreprise modernes. | Peut nécessiter une puissance de calcul importante selon le cas d’utilisation. |
| Besoins en matière d’infrastructure | Nécessite des environnements d’exécution de confiance et une infrastructure compatible. | Nécessite des méthodes cryptographiques et une conception d’application spécialisées. |
| Cible idéale | Charges de travail cloud sécurisées, IA confidentielle, traitement de données réglementées et protection des applications. | Cas d’utilisation hautement sensibles dans lesquels les données doivent rester chiffrées pendant le calcul. |
| Considérations essentielles | La confiance repose sur l’isolation matérielle et les mécanismes d’attestation. | La confiance repose sur les garanties cryptographiques et la qualité d’implémentation. |
Comment les organisations peuvent-elles faire le bon choix entre informatique confidentielle et chiffrement homomorphe ?
Le choix idéal dépend de la charge de travail, des besoins de performance, des exigences de confidentialité, du modèle de sécurité et de la conception des applications. Certaines organisations peuvent utiliser l’informatique confidentielle, le chiffrement homomorphe ou les deux, selon le cas d’utilisation.
Comment l’informatique confidentielle est-elle utilisée pour l’IA ?
L’informatique confidentielle contribue à protéger les charges de travail d’IA sensibles en sécurisant les données pendant leur traitement en mémoire, ce qui réduit le risque d’accès non autorisé aux données, aux modèles, aux prompts et aux résultats.
Dans le domaine de l’entraînement IA, l’informatique confidentielle peut contribuer à protéger les ensembles de données sensibles et les workflows de développement de modèles. Dans l’inférence IA, elle peut contribuer à protéger les prompts, les données récupérées, les résultats produits par les modèles et la logique métier propriétaire. Dans les secteurs réglementés, elle peut renforcer la protection lorsque les systèmes d’IA traitent des données financières, de santé, clients ou opérationnelles.
L’informatique confidentielle est particulièrement pertinente pour l’IA privée et l’IA d’entreprise, car les organisations ont souvent besoin d’utiliser des données sensibles sans les exposer à des risques inutiles. Elle peut renforcer la confiance dans les systèmes d’IA lorsqu’elle est associée à la gouvernance, au contrôle d’accès, à la surveillance et à une infrastructure sécurisée.
Comment l’informatique confidentielle prend-elle en charge le cloud, le cloud hybride et le cloud privé ?
L’informatique confidentielle peut aider les organisations à protéger les charges de travail sensibles dans les environnements de cloud, de cloud hybride et de cloud privé.
| Environnement | Avantages offerts par l’informatique confidentielle |
|---|---|
| Cloud public | Permet d’isoler les charges de travail sensibles dans les environnements d’infrastructure partagée. |
| Cloud privé | Assure un contrôle renforcé des données sensibles, des charges de travail et de l’infrastructure. |
| Cloud hybride | Contribue à protéger les charges de travail lorsqu’elles sont déplacées ou exécutées dans plusieurs environnements. |
| Environnements edge | Contribue à protéger les données traitées à proximité d’appareils, de machines, d’utilisateurs ou de sites distants. |
| Environnements d’IA | Contribue à protéger les modèles, les prompts, les données et les charges de travail d’inférence pendant le traitement. |
Dans quels contextes l’informatique confidentielle est-elle la plus utile ?
L’informatique confidentielle est particulièrement utile lorsque les organisations doivent traiter des données sensibles sans renoncer à la flexibilité des infrastructures distribuées, de type cloud ou partagées.
Quelques exemples d’informatique confidentielle :
L’informatique confidentielle peut s’avérer utile lorsque des données sensibles doivent être traitées avec une protection renforcée.
| Cas d’utilisation | Apport de l’informatique confidentielle |
|---|---|
| Traitement de données financières | Contribue à la protection des paiements, des transactions et des données clients pendant le traitement, ainsi qu’à la détection des fraudes. |
| Analytique de santé | Contribue à protéger les données des patients, les workflows cliniques et les charges de travail de recherche médicale. |
| IA confidentielle | Contribue à protéger les prompts, les modèles, les données d’entraînement, les données d’inférence et les résultats de l’IA. |
| Collaboration multipartite | Permet aux organisations d’analyser des données sensibles en collaboration avec des partenaires sans exposer plus de données que nécessaire. |
| Protection des charges de travail dans le cloud | Contribue à protéger les charges de travail sensibles exécutées dans des environnements partagés ou hybrides. |
| Protection de la propriété intellectuelle | Contribue à protéger les algorithmes, les modèles, le code et la logique métier propriétaire. |
| Charges de travail réglementées | Contribue à renforcer les contrôles appliqués aux données et aux applications soumises à des exigences de conformité. |
Pourquoi les exemples d’informatique confidentielle sont-ils souvent axés sur l’entreprise ?
Ces exemples montrent à quel point l’informatique confidentielle est essentielle pour les charges de travail d’entreprise exigeant confidentialité, confiance et traitement sécurisé.
Comment les entreprises choisissent-elles leur solution d’informatique confidentielle ?
Les organisations doivent choisir leur solution d’informatique confidentielle selon le degré de sensibilité de leurs données, leur type de charge de travail, leurs exigences de conformité, leur environnement d’infrastructure et leurs besoins de performance.
Parmi les critères importants :
- Prise en charge des environnements d’exécution de confiance, des enclaves sécurisées et de l’attestation.
- Compatibilité avec les applications, les plateformes cloud, les serveurs et l’infrastructure d’IA existants.
- Fonctionnalités robustes de gestion des clés, de contrôle des accès, de surveillance et d’audit.
- Prise en charge des cas d’utilisation d’IA, d’analytique, de données réglementées et de collaboration multipartite.
- Adéquation opérationnelle dans les environnements de cloud, de cloud privé, edge et hybrides.
La solution idéale doit protéger les données en cours d’utilisation sans créer de complexité inutile en matière de performances, d’intégration ou de gestion.
Quels sont les avantages de l’informatique confidentielle ?
L’informatique confidentielle aide les organisations à protéger leurs charges de travail sensibles pendant le traitement et l’utilisation des données.
Principaux avantages :
- Protection renforcée des données utilisées.
- Amélioration de la confidentialité pour les charges de travail sensibles et réglementées.
- Confiance accrue dans le cloud, le cloud hybride et l’infrastructure partagée.
- Meilleure protection pour les modèles, les prompts, les ensembles de données et les charges de travail d’inférence d’IA.
- Prise en charge de la collaboration entre équipes, partenaires ou environnements traitant des données sensibles.
Le principal avantage de l’informatique confidentielle est qu’elle aide les organisations à utiliser les données sensibles de manière plus sécurisée. Elle ajoute une couche de protection à un stade où les données ont traditionnellement été plus difficiles à sécuriser.
Quels sont les défis de l’informatique confidentielle ?
L’informatique confidentielle peut accroître la complexité, car elle repose sur des fonctionnalités matérielles, une assistance logicielle, une architecture de sécurité et des processus opérationnels spécifiques.
Les principales problématiques sont les suivantes :
- Exigences de compatibilité des applications et de refonte des charges de travail.
- Impact sur les performances en fonction de la charge de travail et de l’implémentation.
- Complexité liée à la gestion des clés, à l’attestation et à la gestion des politiques.
- Intégration avec le cloud, le cloud privé, l’IA et les outils de sécurité existants.
- Exigences liées aux compétences, à la gouvernance, à la surveillance et à la conformité.
Compte tenu de ces enjeux, l’informatique confidentielle doit faire l’objet d’une évaluation dans le cadre d’une stratégie globale incluant la sécurité, l’infrastructure et les charges de travail.
Quelle est l’offre de HPE en matière d’informatique confidentielle ?
HPE prend en charge l’informatique confidentielle en proposant une infrastructure de serveur sécurisée, des fonctionnalités de sécurité de l’infrastructure de calcul, des plateformes d’IA privées et des solutions d’IA d’entreprise conçues pour protéger les charges de travail sensibles.
HPE ProLiant Compute fournit un socle sécurisé pour les charges de travail d’entreprise, qu’il s’agisse d’applications, de données, d’analytique, de virtualisation, d’IA ou d’infrastructures hybrides. Les technologies HPE Integrated Lights-Out et Silicon Root of Trust de HPE contribuent à renforcer la sécurité des serveurs, la protection du firmware, la gestion à distance et la sécurité du cycle de vie.
Pour les cas d’utilisation d’IA confidentielle, HPE ProLiant Compute et NVIDIA AI Computing by HPE peuvent prendre en charge une infrastructure d’IA sécurisée dédiée aux charges de travail exigeant une protection renforcée des données, des modèles, des prompts et de l’inférence. HPE Private Cloud AI permet aux organisations d’exécuter des charges de travail d’IA dans un environnement de cloud privé exerçant un contrôle renforcé sur les données, les accès, l’infrastructure et les opérations.
HPE Compute Ops Management et GreenLake peuvent également aider les organisations à améliorer la visibilité, la gestion du cycle de vie des serveurs et les opérations de cloud hybride dans des environnements de calcul distribués via une expérience de gestion unique et moderne.
Avec HPE, les organisations peuvent créer des environnements de calcul sécurisés qui prennent en charge le traitement de données sensibles, l’IA confidentielle, le cloud privé, le cloud hybride et la protection des charges de travail d’entreprise.
FAQ sur l’informatique confidentielle
Que doivent rechercher les entreprises chez un fournisseur de services d’informatique confidentielle ?
Les organisations doivent rechercher un fournisseur d’informatique confidentielle capable de prendre en charge les environnements d’exécution de confiance, les enclaves sécurisées, l’attestation, le chiffrement, la gestion des clés, la surveillance et l’intégration avec l’infrastructure existante. Les entreprises doivent également évaluer la compatibilité avec ses charges de travail, la prise en charge du cloud et des serveurs, les exigences de conformité, l’impact sur les performances et la maturité opérationnelle.
Quelle est la meilleure approche d’informatique confidentielle pour les données financières ?
Dans le cas des données financières, la meilleure approche d’informatique confidentielle dépend de la sensibilité des charges de travail, des exigences réglementaires, des contraintes de latence et de l’infrastructure existante. Les établissements de services financiers doivent privilégier la performance de l’isolation, du chiffrement, du contrôle d’accès, de la journalisation des audits, de la gestion des clés et du reporting de conformité, sans oublier les capacités de déploiement des charges de travail de détection des fraudes, d’analytique et de gestion des données clients.
Combien coûte l’informatique confidentielle pour le machine learning ?
Le coût de l’informatique confidentielle pour le machine learning dépend des exigences matérielles, de la configuration du cloud ou des serveurs, de la taille des charges de travail, des besoins en GPU, des contrôles de sécurité, des licences logicielles, de l’intégration et des opérations courantes. Les organisations doivent évaluer à la fois le coût de l’infrastructure et la valeur générée par la réduction du risque pour les données sensibles, les modèles, les prompts et les résultats d’IA.
Que doivent demander les entreprises dans une démo de plateforme d’informatique confidentielle ?
Les entreprises devront demander une démonstration des mécanismes d’isolation des charges de travail, d’attestation, de gestion des clés, de chiffrement, de surveillance, d’audit et de reporting, ainsi que les contrôles de politique et l’intégration avec les outils existants de cloud, de serveurs, d’IA et de sécurité. Cette démo doit montrer comment les données et les charges de travail sensibles restent protégées tout au long du traitement réel d’applications ou de charges de travail d’IA.
Comment l’informatique confidentielle peut-elle protéger les applications d’entreprise ?
L’informatique confidentielle sécurise les applications d’entreprise en protégeant les données sensibles pendant leur traitement. Cette approche permet de réduire l’exposition aux infrastructures compromises, aux environnements partagés, aux accès non autorisés et aux risques internes. Elle est particulièrement utile pour les applications qui gèrent des données financières ou de santé, des informations clients, des charges de travail d’IA ou de la logique métier propriétaire.