Stockage pour HPC et IA
Le HPC et l’IA nécessitent un stockage haute performance
Les charges de travail du calcul haute performance (HCP) et de l’intelligence artificielle (IA) sont significativement différentes des charges de travail du calcul en entreprise. Contrairement aux petits fichiers et aux applications des entreprises, les charges de travail du HPC et de l’IA consistent généralement en traitements par lots de grands ensembles de données, sur de grands clusters de calcul distribué. Des systèmes de fichiers parallèles répartis sont généralement nécessaires pour fournir un accès simultané et très rapide aux données. Sans la capacité de partage des données, des processeurs onéreux restent en attente de données, ce qui retarde le traitement.
Principales différences de stockage suivant son usage : le HPC, l’IA et l’entreprise
| | Stockage en entreprise | Stockage HPC | Stockage IA |
|---|---|---|---|
Charge de travail type | Transactionnelle | Tâche (ensemble de données) | Tâche (ensemble de données) |
Exigence de performances | IOPS | Bande passante | Bande passante |
Taille de fichier type | Petit | Grand | Mixte |
Accès type aux dossiers | Aléatoire | Séquentiel | Mixte |
Circulation des données | Minimale | Intensive | Modérée |
Intensité lecture/écriture | Mixte | Écriture intensive | Lecture intensive |
Répondre aux divers besoins en stockage du HPC et de l’IA
Le stockage prend en charge le calcul en fournissant les données requises par les applications et les utilisateurs. HPE propose plusieurs solutions de stockage qui répondent aux besoins d’E-S, gèrent les données, réduisent le coût total de possession et rationalisent le workflow des données.
WekalO Matrix
Tirez profit d’une solution de stockage haute performance optimisée pour la technologie flash et conçue pour fournir le débit de stockage nécessaire aux grands volumes de données et aux charges de travail prochaine génération. WekalO Matrix fournit un système de fichiers haute performance, évolutif et parallèle, qui offre un haut débit IOPS à faible latence idéal pour HPC et les charges de travail d'IA.
HPE Data Management Framework
Optimisez les ressources de stockage en activant une architecture de gestion de stockage nivelée et hiérarchisée. HPE Data Management Framework optimise l’utilisation des ressources de stockage en réduisant le coût total de possession, et rationalise les flux de travail des données via un déplacement de données automatisé et efficace.
Un stockage évolutif pour Lustre
La solution de stockage évolutive pour Lustre offre une configuration Lustre modulaire, personnalisée, ajustable sur mesure à des charges de travail spécifiques. Choisissez l’option de préinstallation de Lustre en usine, une solution Lustre, clés en main, personnalisée.
Des services qui exigent davantage de votre stockage
Services de conseil pour le stockage
Modernisez la rentabilité de votre infrastructure de données avec HPE Pointnext et optimisez vos résultats commerciaux.
Services de conseil en Big data
Aménagez vos architectures de données afin de réaliser des analyses efficaces et adaptables en utilisant le savoir d’experts HPE Pointnext.
Parlons-en
Nous sommes à votre disposition pour toute information complémentaire sur nos produits de stockage HPC.
Ressources
Livre blanc de l'analyste : Solutions de stockage HPE pour le secteur du HPC : Satisfaire les exigences particulières d’un espace d’applications toujours plus exigeant et diversifié
Téléchargez le rapport de recherche Hyperion, découvrez l’importance croissante du stockage HPC et voyez comment HPE répond aux exigences spécifiques du secteur du HPC.
Vidéo : HPE Data Management Framework, utilisation d’un modèle de données hiérarchisé pour le HPC
HPE Data Management Framework, utilisation d’un modèle de données hiérarchisé pour le HPC
Livre blanc de l'analyste : Technology spotlight: Flash storage trends and impacts
Learn about trends in chip technology and architectures, coupled with the flash-based solid-state disk (SSD) devices that use them particularly in high performance storage systems.