HPE Private Cloud AI
Créez, exécutez et faites évoluer des agents d’IA d’entreprise grâce à des capacités complètes et unifiées de contrôle, de gouvernance et d’observabilité sur l’ensemble de vos données, modèles, outils et workflows.
HPE nommée parmi les leaders dans le rapport IDC MarketScape pour l’infrastructure d’IA privée
Passez de la conception à la mise en production de l’IA en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs mois, avec une infrastructure d’IA privée clés en main conçue pour accélérer la création de valeur.
Créer des agents IA d’entreprise à complexité et risques réduits
Découvrez comment HPE Private Cloud AI alimente un agent de vérification des prêts capable d’exploiter en toute sécurité les données de l’entreprise, de rédiger automatiquement des documents de reconduction et de générer des approbations sous gouvernance auditables pour des cas concrets d’IA agentique.
Optimisation des performances et des avantages économiques de l’IA
Optimisez les performances et la rentabilité de l’IA en alignant les données, le calcul et la mise en réseau dans une stack d’IA privée clés en main, réduisant ainsi les mouvements, la latence et le contrôle des coûts.
Liberté de choisir les modèles et les outils
Utilisez les modèles de votre choix, ajoutez-en de nouveaux sans avoir à remanier votre architecture et orchestrez les agents au sein d’une stack unifiée et gouvernée.
Fiabilité et sécurité de niveau entreprise
Appliquez les politiques, préparez l’audit, assurez la conformité et protégez les données sensibles et réglementées.
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Découvrir les avantages économiques de HPE Private Cloud AI
Découvrez ce qu’une plateforme d’IA intégrée peut faire pour vos résultats financiers : jusqu’à 60 % d’économies par rapport au cloud public, pour un temps de déploiement inférieur à 8 heures.
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Réponses aux questions clés
Qu’est-ce que la plateforme d’inférence en production HPE Private Cloud AI ?
Conçue en collaboration avec NVIDIA, HPE Private Cloud AI fournit une stack prête pour la production dédiée à l’inférence, à l’orchestration et au développement de modèles, avec une console unique pour déployer, superviser et gouverner les charges de travail d’IA, des politiques de sécurité intégrées et un accès gouverné aux données, outils et API de l’entreprise.
Comment HPE Private Cloud AI aide-t-elle à passer des phases pilotes aux agents d’IA en production ?
HPE Private Cloud AI fournit une stack clés en main avec des modèles de référence validés, des outils en libre-service et une console unique pour déployer, orchestrer et faire évoluer les workflows agentiques – évitant ainsi des mois d’intégration.
Que comprend HPE Private Cloud ?
HPE Private Cloud comprend un environnement de développement, des capacités d’orchestration et des environnements d’exécution pour l’inférence, ainsi que des connecteurs gouvernés vers les données, les outils et les API. Une console unifiée vous permet de déployer, de surveiller et de gérer les cycles de vie de l’IA, tandis que les politiques intégrées, le contrôle d’accès, la journalisation et les fonctionnalités d’audit assurent la gouvernance de toutes les charges de travail.
Puis-je utiliser mes propres modèles, applications et outils et ceux de tiers ?
Oui, importez des modèles propriétaires, Hugging Face ou NVIDIA NIM dans un environnement sous gouvernance, connectez les données d’entreprise via des pipelines RAG low-code et intégrez des applications personnalisées sans reconstruire de stacks.
Pourquoi utiliser HPE Private Cloud AI plutôt que de s’appuyer uniquement sur des services d’IA dans le cloud public ?
L’IA dans le cloud public est bien adaptée à l’expérimentation et à la gestion des pics d’activité occasionnels. En revanche, des agents d’IA fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7 peuvent rapidement faire grimper les coûts liés à l’utilisation, chaque interaction étant comptabilisée. Avec HPE Private Cloud AI, vous disposez d’une plateforme dédiée à proximité de vos données, afin de rendre les coûts de l’IA plus prévisibles tout en préservant la souveraineté des données et en assurant une faible latence pour les charges de travail de production.
À quels cas d’utilisation HPE Private Cloud AI est-elle particulièrement bien adaptée ?
Cette solution est particulièrement adaptée aux secteurs réglementés (santé, finance, industrie) qui ont besoin de garantir la résidence des données, de prendre charge l’inférence à grande échelle ou de déployer une IA agentique sur des données sensibles, notamment lorsque les projets pilotes se heurtent à des contraintes de sécurité, d’évolutivité ou de coût.
Quelles sont les charges de travail les plus courantes pour HPE Private Cloud AI ?
Orchestration multiagent (chaîne logistique, service client), IA de vision en temps réel, assistants copilotes et agents fondés sur les données de l’entreprise, ainsi qu’applications génératives telles que la détection de fraude ou la maintenance prédictive, le tout optimisé pour les GPU.
Comment l’intégration de NVIDIA accélère-t-elle l’inférence ?
Conçue en collaboration avec NVIDIA, cette solution exploite les microservices NIM, les GPU Blackwell et les modèles de référence pour une inférence multinœud à faible latence, multipliant ainsi jusqu’à 30 fois le débit des charges de travail d’entreprise.
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