HPE Machine Learning Development Environment Software

Donnez à vos équipes du monde entier les moyens de développer, d’entraîner et d’optimiser des modèles d’IA de manière sécurisée et efficace.

Accélérer le développement de modèles ML

Découvrez l’éventail complet des fonctionnalités intégrées à la solution de modélisation simple d’utilisation et hautement performante de HPE.

Concentrez-vous sur le développement de modèles d’IA et non sur la gestion d’une infrastructure d’IA complexe

Donnez à vos ingénieurs de ML les moyens d’entraîner des modèles plus rapidement et de tirer parti d’un entraînement distribué, sans qu’ils aient à modifier le code de leur modèle. Les équipes peuvent ainsi s’entraîner à n’importe quelle échelle en gérant le provisionnement en machines, la mise en réseau, le chargement des données et la tolérance aux pannes, ce qui facilite et accélère l’entraînement distribué des modèles. 

Déployer l’IA générative

Profitez de la simplicité, de la vitesse, de l’échelle et du contrôle requis pour développer des applications d’IA générative, afin de rationaliser les processus d’entreprise et de stimuler l’innovation.

Renforcer la sécurité et la collaboration

Mettez en œuvre une collaboration sécurisée et efficace pour le développement de l’IA, entre les utilisateurs, les projets, les entreprises et les institutions, et produisez des modèles plus précis, moins biaisés.

Nos clients

Créer de l’IA, pas de la complexité

Découvrez comment les entreprises peuvent se focaliser sur leurs objectifs en matière de modèles d’IA, et se décharger de la gestion de la complexité et des frais généraux.

Devenir une entreprise d’IA générative

Découvrez comment les fonctionnalités du studio d’IA générative de HPE Machine Learning Development Environment Software fournissent la célérité, l’échelle et le contrôle nécessaires aux applications de production d’IA qui rationalisent les processus métier et favorisent l’innovation.

Réduire la complexité et les frais d’exploitation

Utilisez les configurations d’infrastructure d’IA/de ML pour définir vos options de consommation, accélérer le développement des modèles, pérenniser votre infrastructure d’IA et de ML et alléger la charge de travail liée à l’affectation du personnel de gestion et aux processus de gestion.

Découvrir l’environnement de développement de modèles IA de HPE

Découvrez en détails comment le logiciel propose aux équipes de machine learning des outils de développement de modèles IA d’entreprise, offrant des résultats prévisibles depuis l’expérimentation jusqu’à la production à grande échelle.

Passer à l’étape suivante

Prêt à vous lancer ? Explorez les options d’achat ou contactez les experts HPE afin de déterminer la solution la mieux adaptée aux besoins de votre entreprise.

Autres pistes à explorer

Exploiter le potentiel de l’IA

Décomplexifiez l’IA, accélérez la productivité et mettez les pilotes en production plus rapidement.

HPE Private Cloud AI

Accélérez la mise en production de votre pilote d’IA avec un cloud privé clés en main conçu pour l’IA.

HPE Machine Learning Development System

Passez du concept à la mise en production en matière d’entraînement des modèles IA avec un minimum de réécriture de code ou de modifications de l’infrastructure.

En savoir plus sur l’expérience cloud HPE GreenLake

Tous les services cloud HPE GreenLake sont accessibles au moyen d’un plan de gestion unifiée qui offre une exploitation cloud cohérente, ouverte et extensible pour tous vos services et utilisateurs, où que soient les charges de travail et les données.

Spécifications techniques

  • Former des modèles plus rapidement

    Permet aux ingénieurs ML d’entraîner des modèles plus rapidement et de tirer parti d’un entraînement distribué sans modifier le code de leur modèle.


  • Réduire la complexité et les coûts

    Les développeurs de modèles ML accélèrent la valorisation en facilitant la mise en place, la gestion, la sécurisation et le partage des clusters de calcul avec IA par les administrateurs informatiques.


  • Renforcer la collaboration dans le domaine de la science des données

    Facilite et accélère la collaboration au sein de vos équipes ML grâce à des fonctions améliorées de reproductibilité des modèles et de suivi des expériences.


  • Des infrastructures d’IA flexibles 

    Offre aux entreprises une grande flexibilité en matière d’infrastructure, car l’exécution est possible dans divers environnements de calcul, tels qu’une infrastructure IA en cloud ou sur site.