NOUS SOMMES ENTRÉS DANS L’ÈRE DE L’EXASCALE POUR L’IA ET LE HPC
Définie par la croissance des données, les charges de travail convergées et la transformation digitale, l’exascale ouvre une nouvelle ère de découvertes exigeant des fonctionnalités sans précédent. Pour pouvoir utiliser conjointement les capacités d’analyse, de l’IA et de HPC afin de libérer le potentiel de vos données et d’accélérer l’innovation, les nouvelles infrastructures ont besoin d’une architecture prenant en charge diverses technologies de processeur et des charges de travail gourmandes en données. Les systèmes HPE Apollo disposent de fonctionnalités de calcul intensif économiques qui vous permettent de résoudre les problèmes les plus complexes.
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Avec leur efficacité à l’échelle du rack, les systèmes HPE Apollo proposent un compromis idéal entre performances et adaptabilité grâce à leurs systèmes flexibles optimisés pour les charges de travail HPC et IA.
Avec leur efficacité à l’échelle du rack, les systèmes HPE Apollo proposent un compromis idéal entre performances et adaptabilité grâce à leurs systèmes flexibles optimisés pour les charges de travail HPC et IA.
Suivez le rythme de votre croissance et adaptez-vous à la diversité des charges de travail. Optimisé pour la densité, le système HPE Apollo 2000 Gen10 Plus prend en charge jusqu’à quatre serveurs enfichables à chaud dans un châssis 2U. Il permet de concevoir un système sur mesure pour répondre aux besoins précis de votre charge de travail HPC complexe, avec la capacité de traitement, le niveau de flexibilité des E/S et les options de stockage qui conviennent. Ce système peut être déployé avec un serveur unique, ménageant ainsi une bonne marge d’évolution.
Résolvez les problèmes plus rapidement avec jusqu’à 15 Téraflops de performances en simple précision par nœud 2U. Le système HPE Apollo 6500 Gen10 augmente votre retour sur investissement informatique en accélérant les performances des charges de travail de votre datacenter avec jusqu’à huit GPU ou coprocesseurs. Grâce à des analyses et des prévisions de qualité, vous pourrez résoudre vos problèmes les plus difficiles le plus rapidement possible.
Nouveau serveur de calcul haute performance basé sur le processeur Arm de HPE, le système HPE Apollo 80 associe pour la première fois au HPC de nouvelles technologies telles que les SVE (Scalable Vector Extensions) et la mémoire HBM (High Bandwidth Memory) à connexion directe.
Le système HPE Apollo 20 propose des solutions refroidies à l’eau ou à l’air qui permettent de gagner en performances et en efficacité pour les charges de travail de deep learning et d’inférence particulièrement gourmandes en mémoire.
Optimisez votre flexibilité, évolutivité et contrôle avec un modèle de consommation fourni sur site ou en colocalisation via HPE GreenLake. Vous pouvez concevoir votre propre solution d’infrastructure HPC en utilisant un large éventail de technologies HPE et partenaires, et ajouter des services optionnels pour l’infrastructure, les applications et les charges de travail.
Gamme des systèmes HPE Apollo
Seagate transforme ses processus de fabrication industrielle en utilisant le deep learning depuis l’edge jusqu’au cloud
Seagate a transformé les processus de contrôle de la qualité dans l’industrie grâce au deep learning, en associant plus étroitement l’edge au processus décisionnel afin d’optimiser la qualité des produits et l’efficacité des processus.
Le défi
Seagate génère environ 15 millions d’images par jour. Les informations fournies sont intéressantes, mais les opérateurs humains ne peuvent pas tout voir.
Solution
L’intégration transparente de HPE Apollo et NVidia produit un environnement d’intelligence artificielle, soit un supercalculateur pour le machine learning, qui optimise la valeur et améliore la prise de décision.
« Nous pouvons agir dès l’apparition d’un nouveau problème et ainsi l’empêcher d’affecter l’un de nos produits. »
Résultat
Seagate est maintenant en mesure de capturer des informations précieuses lui permettant de voir et de comprendre des choses que les opérateurs humains ne pouvaient pas voir.