Infraestructura para redes neurales

El aprendizaje profundo, un subconjunto de la inteligencia artificial (IA), trata de habilitar a las PC para que aprendan nuevos conceptos a partir de datos en bruto, al igual que la mente humana. Un sistema de aprendizaje profundo, por ejemplo, puede detectar la diferencia entre una flor y un árbol después de ver miles de imágenes de cada uno. El aprendizaje profundo requiere de informatización extrema, E/S y redes, así como escalabilidad exponencial. La infraestructura de TI tradicional es insuficiente. Para tener éxito con el aprendizaje profundo, los usuarios necesitan plataformas óptimas y experiencia.

La necesidad de eficiencia en el aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo tiene que ser eficiente para lograr sus objetivos comerciales: no solo mantiene los costes operativos bajos en toda la plataforma, sino que también garantiza que los usuarios puedan empezar rápidamente a usar las aplicaciones de aprendizaje profundo. Los recursos de hardware deben ser suficientes para sintetizar grandes volúmenes de datos a fin de impulsar acciones intuitivas. 

 

80 %

de los recientes avances en IA se atribuyen a la disponibilidad de más potencia informática1 .

$36 000 millones

en ingresos proyectados para la inteligencia artificial en todo el mundo en 20252 .

16 000

núcleos usados por el proyecto de aprendizaje profundo de reconocimiento de imágenes de Google3 .

Un portafolio de aprendizaje profundo con diseño específico 

HPE ofrece un amplio conjunto de innovaciones para acelerar el aprendizaje profundo en todas las organizaciones. Estas innovaciones abarcan el diseño de sistemas, la colaboración del ecosistema de partners y la experiencia que incluye modelos de consumo flexible a partir de los servicios HPE Pointnext . Complementan el portafolio existente de HPE Apolo  y fortalecen las capacidades generales de HPE desde el centro de datos principal hasta Intelligent Edge.

Rendimiento de las GPU  más potentes

Las soluciones de aprendizaje profundo de HPE incluyen las GPU más poderosas en una configuración de GPU a CPU alta, con gran ancho de banda de E/S por nodo.

Escalabilidad vertical hasta entornos petaflop

Nuestros  nuevos sistemas de aprendizaje profundo escalan verticalmente hasta miles de nodos, ofreciendo una variedad de tamaños de entornos y características flexibles de costes/rendimiento.

Productividad y eficiencia energética

Nuestros diseños tienen en cuenta la eficiencia energética y la productividad, la limitación de potencia a niveles de rack y nodos y ofrece soluciones en menos tiempo con herramientas de sistema potentes.

Inversión en GPU para escala petaflop

Hemos invertido en plataformas de aprendizaje profundo que van desde servidores habilitados para PCIe de GPU básica hasta plataformas con las últimas GPU SXM2 NVLink.

Escale con capacidad de infraestructura ilimitada

Añada capacidad en cuestión de minutos, en lugar de meses. Evite prolongados ciclos de compras y ahorre los costes del sobreaprovisionamiento mediante la gestión de la capacidad en conjunto con su equipo de cuentas.

Pague solo por lo que usa

Alinee costes con el uso mensual a través de una medición avanzada, sin requisitos de pagos adelantados. Este enfoque se ajusta a las predicciones de los analistas de dicen que para el 2020, el 80 % de las compras de hardware y software de la infraestructura de TI serán proporcionados en un modelo de  pago progresivo.

Combine los costes de hardware, software y servicios

Pague un precio único por hardware, software y servicios. Se aplica a servidores, almacenamiento tradicional y definido por software, redes convergentes y software, como también el soporte de HPE y de múltiples proveedores.

“A través de nuestra alianza con SGI, y ahora con HPE, el Instituto de Tecnología de Tokio ha trabajado con éxito para ofrecer una plataforma de aprendizaje profundo y HPC convergente que es líder mundial y que puede abordar nuestras necesidades y las de nuestra nación. La solución de nodo NVIDIA Tesla P100 SXM2 permite que la capacidad de aprendizaje profundo basada en GPU esa escalable a todo nuestro sistema TSUBAME 3.0”.

Más información

Satoshi Matsuoka
Profesor y líder de TSUBAME, Instituto de Tecnología de Tokio

Información en tiempo real para los clientes

“La colaboración ampliada de HPE con NVIDIA para el aprendizaje profundo tiene como objetivo utilizar la inteligencia automatizada para habilitar la información en tiempo real para los clientes”.

Steve Conway, Hyperion Research

Ecosistema de partners de HPE para aprendizaje profundo

Hemos desarrollado un ecosistema para crear soluciones y ofertas innovadoras que satisfagan las necesidades de aprendizaje profundo de nuestros clientes.

Desarrollo de soluciones 

Nuestras soluciones le permiten resolver problemas comerciales con el aprendizaje profundo, por ejemplo, la solución de detección de fraudes de HPE con Kinetica.

 

Innovación tecnológica

Ofrecemos integración de las hojas de ruta para los sistemas de próxima generación, colaboración de ingeniería para nuevos productos y pruebas de interoperabilidad.

 

Ofertas de adopción de tecnología

Nuestros centros de excelencia ayudan a planear e implementar soluciones de aprendizaje profundo y a modernizar su código.

 

Servicios de aprendizaje profundo de HPE

Acelere el aprendizaje profundo con HPE Pointnext

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Aproveche Pointnext, nuestros servicios renovados de asesoramiento y soporte operativo y profesional para el aprendizaje profundo, que incluyen la nueva solución HPE Flexible Capacity para el aprendizaje profundo.

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Cree un proyecto de su estado futuro

Cree un proyecto de su estado futuro

Defina su entorno en el futuro, lo que permite la innovación y el crecimiento con nuestros servicios de asesoramiento, diseño, implementación e integración.

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Implemente soluciones de aprendizaje profundo sin inconvenientes

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Cumpla con los plazos, el presupuesto, sin prácticamente ningún inconveniente en su implementación de aprendizaje profundo con nuestros servicios profesionales y operativos. Aproveche las configuraciones creativas para obtener el máximo provecho de su software y hardware de aprendizaje profundo.

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Consumir con flexibilidad infraestructura de aprendizaje profundo

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Procese su infraestructura de aprendizaje profundo mediante un modelo de consumo flexible y bajo demanda. Obtenga la capacidad adaptable que necesite y pague solo por lo que usa, incluidos servidores, almacenamiento, redes, software y servicios.

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Obtenga acceso anticipado

Únase a nosotros en el programa Acceso anticipado de HPE para obtener SXM2 GPU Volta de 8 vías. Esto incluye la configuración, los resultados de pruebas y la guía para seleccionar tecnología.

Recursos

Guía de mejores prácticas : Gestión de datos a escala de petabytes con almacenamiento de objetos

Aprenda a gestionar datos de escala de petabytes con almacenamiento de objetos
Guía de mejores prácticas | PDF | 5,98 MB

Descubra cómo gestionar las soluciones de almacenamiento de objetos con nuevas capacidades revolucionarias que son sencillas, rentables, escalables y que se pueden implementar con rapidez.

Guía de mejores prácticas : Acelere la innovación con ANSYS y la informática de alto rendimiento

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Guía de mejores prácticas | PDF | 4,57 MB

Para equipos de ingeniería que exigen tiempo de respuesta de simulación CAE en horas, no en días o semanas, la informática de alto rendimiento y el software ANSYS pueden acelerar su diseño de producto innovador. Descubra cómo reducir el tiempo del ciclo de diseño un 40 por ciento* admitiendo varias simulaciones complejas simultáneas para crear prototipos. Regístrese para obtener la guía de prácticas recomendadas de informática de alto rendimiento para CAE. Explore cómo los sistemas HPE Apollo 2000 ofrecen mayor densidad y escalabilidad que la competencia, con mantenimiento independiente de módulos de redes, permitiendo mayor productividad de ingeniería y ventaja competitiva para su empresa. Descubra cómo las soluciones de centro de datos como la informática de alto rendimiento, junto con el software ANSYS, pueden acelerar la simulación asistida por ordenador y el tiempo de comercialización al mismo tiempo reducen el TCO.

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Artículo: : ¿Qué es el aprendizaje profundo?

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