Desbloquea el potencial de los datos unificados globalmente

La mayoría de las empresas almacenan diversos tipos de datos a través de varias plataformas, como centros de datos locales, distintas nubes y el extremo. Cada entorno se convierte en un silo independiente que restringe el acceso a los datos y la información que contiene. Ello alarga el plazo necesario para modernizar los análisis y obtener la información que necesitas para innovar e impulsar tu negocio.

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Experiencia edge-to-cloud para tus datos

Esta solución única combina la mejor experiencia edge-to-cloud con datos híbridos unificados, para que puedas acelerar la innovación empresarial. Al tratarse de una solución de estructura de datos gestionada, reduce el coste de las iniciativas de análisis proporcionando un enfoque de alto rendimiento de tus datos que se puede gestionar, proteger e implementar desde el extremo hasta la nube. La plataforma HPE GreenLake puede brindar unas características superiores en materia de flexibilidad, escalabilidad y control de soluciones de datos con un modelo de consumo de servicio de nube local.

Aumenta la productividad

El acceso a los datos en toda la empresa mejora la colaboración y su uso compartido entre equipos distribuidos a nivel global. El almacén de datos único permite reutilizar los datos para varios casos de uso, aplicaciones y usuarios. Esto, a su vez, significa que será necesario reservar menos requisitos de infraestructura para cargas de trabajo o tipos de archivo individuales. Asimismo, gracias a la compatibilidad total con las API estándares del sector, pueden conservarse los patrones de acceso existentes de los usuarios y aplicaciones sin necesidad de realizar una refactorización de escaso valor. 

Simplifica las operaciones de datos híbridos

Supervisa y gestiona hardware, software y servicios a través de una vista de gestión sencilla. Crea políticas automatizadas una vez para aplicarlas en conjuntos de datos globales para contextos multiinquilino, resiliencia de datos, seguridad y ubicación de datos. Además, las distintas capas de herramientas de código abierto que sirven de base permiten el análisis local en tiempo real y reducen el tiempo necesario para integrar y configurar herramientas comunitarias de código abierto. 

Obtén información de todos tus datos

Potencia a tus científicos e ingenieros de datos con datos unificados y de confianza, y con una sola plataforma compatible con una amplia gama de API, lenguajes y protocolos que responden a diversos casos de uso de análisis: análisis de datos, inteligencia artificial/aprendizaje automático y análisis en el extremo. Obtén libertad y flexibilidad en lo relativo a dónde implementar tus aplicaciones, al procesar una gama completa de tipos de datos y cargas de trabajo para tu inteligencia artificial/aprendizaje automático, análisis, lagos de datos, alojamientos de lagos de datos, almacenes de datos o instancias de Hadoop.

Experimenta los servicios de nube HPE GreenLake

Realiza un test drive de HPE GreenLake, sin coste y sin obligaciones. Esta experiencia guiada y práctica te permite explorar los servicios de nube en un entorno de producción real.

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Este servicio de nube de HPE GreenLake brinda el primer almacén de datos lógico edge-to-cloud compatible con análisis, con mejor escalabilidad, servicios de datos integrados y una mayor rentabilidad económica.

HPE GreenLake para estructura de datos

La plataforma HPE GreenLake brinda un servicio local totalmente gestionado que contiene una estructura de datos compatible con análisis para entornos híbridos. Desde la perspectiva de la gestión única, te permite configurar, administrar y gestionar conjuntos de datos distribuidos a nivel global a través de implementaciones edge-to-cloud. Reduce el riesgo proporcionando la infraestructura con un modelo de pago por consumo, al tiempo que HPE Ezmeral Data Fabric moderniza los análisis y la gestión de datos, unificando distintos tipos de datos a través de entornos locales, multinube y en el extremo, así como ofreciendo un acceso fluido a un origen de datos de confianza.