Almacenamiento para high performance computing e inteligencia artificial
La high performance computing y la inteligencia artificial requieren almacenamiento de alto rendimiento
Las cargas de trabajo de la high performance computing (HPC) y de la inteligencia artificial (IA) son notablemente distintas a las cargas de trabajo de la computación empresarial. En lugar de aplicaciones empresariales y archivos de pequeño tamaño, las cargas de trabajo de HPC e inteligencia artificial suelen ser trabajos por lotes con grandes conjuntos de datos divididos en grandes clústeres informáticos distribuidos. Generalmente se requieren sistemas de archivos distribuidos en paralelo para obtener la alta velocidad que necesita el acceso simultáneo a datos. Al carecer de la capacidad de compartir datos, las CPU retrasan el procesamiento.
Principales diferencias entre el high performance computing, la inteligencia artificial y el almacenamiento empresarial
| | Almacenamiento empresarial | Almacenamiento HPC | Almacenamiento para inteligencia artificial |
|---|---|---|---|
Carga de trabajo típica | Transaccional | Trabajo (conjunto de datos) | Trabajo (conjunto de datos) |
Requisitos de rendimiento | IOPS | Ancho de banda | Ancho de banda |
Tamaño del archivo estándar | Pequeño | Grande | Mixta |
Acceso al archivo estándar | Aleatorio | Secuencial | Mixta |
Movimiento de datos | Mínimo | Extenso | Moderada |
Intensidad de lectura/escritura | Mixta | Escritura intensiva | Lectura intensiva |
Cumple los variados requisitos de almacenamiento de la high performance computing y la inteligencia artificial
El almacenamiento admite la computación al proporcionar los datos necesarios para las aplicaciones y los usuarios. HPE brinda soluciones de almacenamiento que cumplen los requisitos de E/S, gestionan los datos, minimizan el TCO y optimizan los flujos de trabajo de los datos.
WekaIO Matrix
Aprovecha una solución de almacenamiento de alto rendimiento optimizada para tecnología flash y diseñada para proporcionar el rendimiento de almacenamiento necesario para los grandes conjuntos de datos y las cargas de trabajo de próxima generación. WekaloO Matrix proporciona un sistema de archivos paralelo escalable y de alto rendimiento que ofrece alto IOPS y procesamiento de baja latencia ideal para las cargas de trabajo de HPC e inteligencia artificial.
Marco de gestión de datos de HPE
Optimiza los recursos de almacenamiento mediante la habilitación de una arquitectura de gestión del almacenamiento jerárquico por niveles. El marco de gestión de datos de HPE optimiza la utilización de los recursos de almacenamiento para reducir el TCO y optimiza los flujos de trabajo de los datos con un tiempo de movimiento de datos demostrado.
Almacenamiento escalable para Lustre
La solución de almacenamiento escalable para Lustre ofrece una configuración de Lustre modular y personalizada que puede adaptarse a tus especificaciones de carga de trabajo. Opta por tener Lustre preinstalado de fábrica para obtener una solución Lustre personalizada y llave en mano.
Servicios para llevar tu almacenamiento más allá
Servicios de consultoría de almacenamiento
Moderniza las eficiencias de costes de la infraestructura de datos con HPE Pointnext y ofrece mejores resultados de negocio.
Servicios de consultoría en Big Data
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Recursos
Informe técnico del analista : Soluciones de Almacenamiento HPE para el sector de HPC: cumplir los requisitos específicos de un espacio de aplicaciones cada vez más exigente y diverso
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Vídeo : Marco de gestión de datos de HPE: cómo aprovechar un modelo de datos por niveles para HPC
Marco de gestión de datos de HPE: cómo aprovechar un modelo de datos por niveles para HPC
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