L’intelligence à la demande, à n’importe quelle échelle, de l’edge au cloud
HPE met à votre service l’intelligence artificielle (IA) de demain. Quand vos données sont universellement accessibles, vos équipes d’IA peuvent se concentrer sur le développement et le déploiement, et votre infrastructure informatique est flexible et illimitée. L’IA selon HPE est centrée sur les données, orientée production, compatible cloud, et disponible tout le temps, partout et à toute échelle.
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Créez votre plateforme IA avec une infrastructure IT flexible et sans limites. Nos options sur site, cloud et hybride prennent en compte l’emplacement, les besoins d’accès, la sécurité et les contraintes de coûts de votre équipe, et nos systèmes ouverts utilisent les meilleures technologies GPU et CPU disponibles. Avec des solutions spécialement conçues et optimisées pour l’IA, vous pouvez rapidement opérationnaliser le machine learning, tout en transformant les données en ressources stratégiques grâce à nos plateformes de gestion des données.
Quel que soit votre avancement dans le parcours d’adoption de l’IA, nos experts peuvent vous aider à concevoir efficacement une stratégie d’IA pérenne qui s’appuie sur les meilleures pratiques sectorielles tout en prenant en compte votre situation et vos besoins spécifiques. Comptez sur nous pour vous aider à passer d’une démonstration de faisabilité de l’IA à sa mise en la production, avec l’évolutivité requise pour permettre de nouveaux cas d’utilisation et une croissance rapide.
Bénéficiez de l’IA as-a-service grâce aux solutions à la demande proposées par HPE GreenLake, qui combinent l’accessibilité, la flexibilité et l’évolutivité du cloud avec la sécurité et les avantages économiques de l’infrastructure sur site. Accélérez votre transformation en libérant le capital immobilisé dans l’infrastructure héritée grâce aux solutions de HPE Financial Services.
HPE s’engage en faveur d’une IA éthique
L’IA dans les différents secteurs d’activité
Si l’IA d’entreprise est une promesse de longue date, elle devient aujourd’hui très vite une réalité. Et compte tenu du fait que les entreprises produisent des données à une vitesse sans précédent, une technologie capable de transformer ces données en informations concrètes et efficaces est attendue avec la plus grande impatience.
À l’heure où les nouvelles technologies numériques redessinent à vive allure le secteur des services financiers, les établissements financiers se tournent vers l’IA et le machine learning pour répondre à des exigences réglementaires de plus en plus strictes et à une demande exponentielle d’accès Web et mobile aux produits bancaires.
Les organismes de recherche et les établissements médicaux exploitent la possibilité d’analyser des ensembles volumineux de données pour séquencer le génome humain, développer de nouveaux traitements, accélérer et améliorer les soins aux patients, et optimiser la gestion des dossiers médicaux électroniques.
L’industrie de demain sera connectée, automatisée et numérique. À l’heure où les technologies opérationnelles convergent avec l’informatique dans les usines, de nombreux cas d’utilisation deviennent possibles à divers stades du cycle de production, et notamment pour stimuler l’innovation, accroître l’efficacité des opérations, réduire les temps d’arrêt ou améliorer la productivité des employés.
Solutions d’IA
L’infrastructure et l’expertise appropriées vous aideront à monter en puissance et vous développer jusqu’à ce que l’IA soit intégrée à la structure et à la culture de votre entreprise.
Nouveautés
Le swarm learning pour un machine learning clinique décentralisé et confidentiel
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Que ce soit sur terre ou dans l’espace, la connaissance des données est la clé du progrès, car elle nous aide à prendre plus rapidement de meilleures décisions. Dans cet épisode d’On the Goh, le Dr Goh montre comment l’edge computing appliqué à l’espace permet aux astronautes de traiter les données et d’exécuter des applications de manière plus efficace avec à la clé d’énormes avantages, qu’il s’agisse de la façon dont les entreprises améliorent la sécurité de leurs travailleurs ou de celle dont les hôpitaux traitent les patients dans des endroits éloignés.
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