HPE Machine Learning Development Environment Software
Donnez à vos équipes du monde entier les moyens de développer, d’entraîner et d’optimiser des modèles d’IA de manière sécurisée et efficace.
Accélérer le développement de modèles ML
Découvrez l’éventail complet des fonctionnalités intégrées à la solution de modélisation simple d’utilisation et hautement performante de HPE.
Concentrez-vous sur le développement de modèles d’IA et non sur la gestion d’une infrastructure d’IA complexe
Donnez à vos ingénieurs de ML les moyens d’entraîner des modèles plus rapidement et de tirer parti d’un entraînement distribué, sans qu’ils aient à modifier le code de leur modèle. Les équipes peuvent ainsi s’entraîner à n’importe quelle échelle en gérant le provisionnement en machines, la mise en réseau, le chargement des données et la tolérance aux pannes, ce qui facilite et accélère l’entraînement distribué des modèles.
Nos clients
Créer de l’IA, pas de la complexité
Découvrez comment les entreprises peuvent se focaliser sur leurs objectifs en matière de modèles d’IA, et se décharger de la gestion de la complexité et des frais généraux.
Devenir une entreprise d’IA générative
Découvrez comment les fonctionnalités du studio d’IA générative de HPE Machine Learning Development Environment Software fournissent la célérité, l’échelle et le contrôle nécessaires aux applications de production d’IA qui rationalisent les processus métier et favorisent l’innovation.
Réduire la complexité et les frais d’exploitation
Utilisez les configurations d’infrastructure d’IA/de ML pour définir vos options de consommation, accélérer le développement des modèles, pérenniser votre infrastructure d’IA et de ML et alléger la charge de travail liée à l’affectation du personnel de gestion et aux processus de gestion.
Autres pistes à explorer
En savoir plus sur l’expérience cloud HPE GreenLake
Tous les services cloud HPE GreenLake sont accessibles via un plan de gestion unifiée qui offre une exploitation cloud cohérente, ouverte et extensible à tous vos services et utilisateurs, où que soient les charges de travail et les données.
Spécifications techniques
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Former des modèles plus rapidement
Permet aux ingénieurs ML d’entraîner des modèles plus rapidement et de tirer parti d’un entraînement distribué sans modifier le code de leur modèle.
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Réduire la complexité et les coûts
Les développeurs de modèles ML accélèrent la valorisation en facilitant la mise en place, la gestion, la sécurisation et le partage des clusters de calcul avec IA par les administrateurs informatiques.
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Renforcer la collaboration dans le domaine de la science des données
Facilite et accélère la collaboration au sein de vos équipes ML grâce à des fonctions améliorées de reproductibilité des modèles et de suivi des expériences.
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Des infrastructures d’IA flexibles
Offre aux entreprises une grande flexibilité en matière d’infrastructure, car l’exécution est possible dans divers environnements de calcul, tels qu’une infrastructure IA en cloud ou sur site.