HPE Machine Learning Development Environment Software

Accélérez le retour sur investissement de vos charges de travail et applications d’IA à n’importe quelle étape de votre parcours d’adoption de l’IA/ML.

Accélérer le développement des modèles ML

Découvrez l’éventail complet des fonctionnalités intégrées à la solution de modélisation simple d’utilisation et hautement performante de HPE.

Former des modèles plus rapidement

Donnez à vos ingénieurs ML les moyens d’entraîner des modèles plus rapidement et de tirer parti d’un entraînement distribué, sans modifier le code de leur modèle.  Les équipes peuvent ainsi s’entraîner à n’importe quelle échelle en gérant le provisionnement des machines, la mise en réseau, le chargement des données et la tolérance aux pannes, ce qui facilite et accélère l’entraînement distribué des modèles. 

Réduire la complexité et les coûts

Aidez vos développeurs de modèles ML à accélérer le retour sur investissement en facilitant la mise en place, la gestion, la sécurisation et le partage des clusters de calcul IA par les administrateurs informatiques.   Les développeurs peuvent ainsi optimiser l’exploitation de leurs processeurs graphiques au moyen d’une planification intelligente, tout en réduisant leurs coûts de GPU cloud grâce à l’utilisation fluide d’instances ponctuelles.

Renforcer la collaboration dans le domaine de la science des données

Favorisez une collaboration plus simple et plus rapide au sein de vos équipes ML grâce à des fonctions améliorées de reproductibilité des modèles et de suivi des expériences.  Les équipes sont ainsi en mesure d’interpréter et de reproduire facilement les résultats des expériences.

Créer des modèles, pas une infrastructure

Découvrez comment vos ingénieurs ML peuvent se concentrer sur l’élaboration de meilleurs modèles plutôt que sur la gestion de l’infrastructure informatique.

La recherche en matière de soins de santé redéfinie

L’IA et le machine learning ont favorisé la création de nouvelles méthodologies médicales à la fois ouvertes et collaboratives, qui ont permis d’accéder plus rapidement à des informations plus pertinentes.

Réduire la complexité et les frais d’exploitation

Tirez parti la flexibilité offerte par l’infrastructure d’IA/ML pour élargir vos options de consommation, accélérez le développement des modèles, pérennisez votre infrastructure d’IA/ML et allégez la charge de travail liée au personnel d’encadrement et aux processus.

L’IA à grande échelle au service de votre prochaine percée

Passer enfin de l’expérimentation de l’intelligence artificielle à l’IA à grande échelle. Apprenez à faire évoluer vos projets d’IA de manière transparente grâce à des ressources d’entraînement et de collaboration distribuées.

Passer à l’étape suivante

Prêts à vous lancer ? Explorez les options d’achat ou contactez les experts HPE pour déterminer la solution la mieux adaptée aux besoins de votre entreprise.

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Spécifications techniques

  • Former des modèles plus rapidement

    Permet aux ingénieurs ML d’entraîner des modèles plus rapidement et de tirer parti d’un entraînement distribué sans modifier le code de leur modèle.


  • Réduire la complexité et les coûts

    Les développeurs de modèles ML accélèrent la valorisation en facilitant la mise en place, la gestion, la sécurisation et le partage des clusters de calcul avec IA par les administrateurs informatiques.


  • Renforcer la collaboration dans le domaine de la science des données

    Facilite et accélère la collaboration au sein de vos équipes ML grâce à des fonctions améliorées de reproductibilité des modèles et de suivi des expériences.


  • Des infrastructures d’IA flexibles 

    Offre aux entreprises une grande flexibilité en matière d’infrastructure, car l’exécution est possible dans divers environnements de calcul, tels qu’une infrastructure IA en cloud ou sur site.