O aprendizado de máquina ocorre quando o software é capaz de prever e reagir com sucesso ao desdobramento de cenários com base em resultados anteriores, sem a intervenção de seres humanos.
O aprendizado de máquina refere-se ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente com os dados, ou fazer previsões neles baseadas e, então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso. Uma forma de inteligência artificial, o machine learning automatiza efetivamente o processo de construção de modelos analíticos e permite que as máquinas se adaptem a novos cenários de forma independente.
Quer você esteja animado ou não com a ideia de que as redes neurais artificiais um dia possam ficar sofisticadas o bastante para reproduzir a consciência humana, existem vantagens práticas incontestáveis do aprendizado de máquina, a saber:
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O deep learning é um subconjunto do machine learning e, recentemente, demonstrou ter desempenho significativamente superior ao de alguns métodos tradicionais de machine learning. A aprendizagem profunda utiliza uma combinação de redes neurais artificiais de várias camadas e treinamentos com uso intenso de dados e de computação, inspirados na mais recente compreensão do comportamento do cérebro humano. Essa abordagem tornou-se tão eficaz que até começou a ultrapassar as habilidades humanas em várias áreas, como reconhecimento de imagem e voz e processamento de linguagem natural.
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