O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina ocorre quando o software é capaz de prever e reagir com sucesso ao desdobramento de cenários com base em resultados anteriores, sem a intervenção de seres humanos.

Definição de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina refere-se ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente com os dados, ou fazer previsões neles baseadas e, então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso. Uma forma de inteligência artificial, o aprendizado de máquina automatiza efetivamente o processo de construção de modelos analíticos e permite que as máquinas se adaptem a novos cenários de forma independente.

Por que usar o aprendizado de máquina?

Quer você esteja animado ou não com a ideia de que as redes neurais artificiais um dia possam ficar sofisticadas o bastante para reproduzir a consciência humana, existem vantagens práticas incontestáveis do aprendizado de máquina, a saber:

  • Gerenciamento inteligente de Big Data – o grande volume e variedade dos dados gerados com a interação de seres humanos e outras forças ambientais com a tecnologia seria impossível de processar e gerar insights sem a velocidade e a sofisticação do aprendizado de máquina.
  • Dispositivos inteligentes – desde dispositivos usados no corpo que monitoram objetivos de saúde e bem-estar até carros autônomos e "cidades inteligentes", com uma infraestrutura que pode reduzir automaticamente o desperdício de tempo e energia, a Internet das Coisas (IoT) é uma grande promessa, e o aprendizado de máquina pode ajudar a dar sentido ao aumento significativo de dados.
  • Experiências valiosas para o consumidor – o aprendizado de máquina permite que mecanismos de busca, aplicativos da web e outras tecnologias personalizem os resultados e as recomendações de modo a atender às preferências do usuário, criando experiências personalizadas que encantem os consumidores.

Soluções de aprendizado de máquina HPE

As soluções de servidor da Hewlett Packard Enterprise são criadas para ajudar os clientes a obter desempenho em tempo real para as cargas de trabalho de inteligência artificial. O sistema HPE Apollo 6000 é uma plataforma de aprendizagem profunda desenvolvida para entregar desempenho e escala sem precedentes, em um espaço físico relativamente pequeno.


A aprendizagem profunda é um subconjunto de aprendizado de máquina e, recentemente, demonstrou ter desempenho significativamente superior ao de alguns métodos tradicionais do aprendizado de máquina. A aprendizagem profunda utiliza uma combinação de redes neurais artificiais de várias camadas e treinamentos com uso intenso de dados e de computação, inspirados na mais recente compreensão do comportamento do cérebro humano. Essa abordagem tornou-se tão eficaz que até começou a ultrapassar as habilidades humanas em várias áreas, como reconhecimento de imagem e voz e processamento de linguagem natural.

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Recursos

Artigo : Curto-circuito: A segurança vulnerável do aprendizado de máquina

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Conforme a inteligência artificial torna-se popular, encontrar o equilíbrio entre o controle da máquina e os benefícios é essencial para a segurança.

Artigo : A ascensão do aprendizado de máquina

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O aprendizado de máquina influencia todas as tendências mais recentes. Marcus Borba, especialista em dados e análises, fala sobre como o aprendizado de máquina vai crescer em algumas áreas importantes.

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A Internet das Coisas é a evolução da tecnologia de máquina para máquina (M2M) e é a interconexão de dispositivos e plataformas de gerenciamento. Alguns dispositivos de IoT enxergam, enquanto outros ouvem, sentem, monitoram e/ou controlam.

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