O que é machine learning?

Quer você esteja animado ou não com a ideia de que as redes neurais artificiais um dia possam ficar sofisticadas o bastante para reproduzir a consciência humana, existem vantagens práticas incontestáveis do machine learning, como:

• Gerenciamento inteligente de Big Data – o grande volume e variedade dos dados gerados com a interação de seres humanos e outras forças ambientais com a tecnologia seria impossível de processar, assim como seria impossível obter insights disso tudo, sem a velocidade e a sofisticação do machine learning.
• Dispositivos inteligentes – desde dispositivos usados no corpo que monitoram objetivos de saúde e bem-estar até carros autônomos e "cidades inteligentes", com uma infraestrutura que pode reduzir automaticamente o desperdício de tempo e energia, a Internet of Things (IoT) é uma grande promessa, e o machine learning pode ajudar a extrair algo desse aumento significativo de dados.
• Experiências valiosas para o consumidor – o machine learning permite que mecanismos de busca, aplicativos da web e outras tecnologias personalizem os resultados e as recomendações de modo a atender às preferências do usuário, criando experiências personalizadas que encantem os consumidores.

As soluções de servidor da Hewlett Packard Enterprise são criadas para ajudar os clientes a obter desempenho em tempo real para as cargas de trabalho de IA. O sistema HPE Apollo 6000 é uma plataforma de deep learning desenvolvida para entregar desempenho e escala sem precedentes, em um espaço físico relativamente pequeno.

O deep learning é um subconjunto do machine learning e, recentemente, demonstrou ter desempenho significativamente superior ao de alguns métodos tradicionais de machine learning. A aprendizagem profunda utiliza uma combinação de redes neurais artificiais de várias camadas e treinamentos com uso intenso de dados e de computação, inspirados na mais recente compreensão do comportamento do cérebro humano. Essa abordagem tornou-se tão eficaz que até começou a ultrapassar as habilidades humanas em várias áreas, como reconhecimento de imagem e voz e processamento de linguagem natural.