O aprendizado de máquina ocorre quando o software é capaz de prever e reagir com sucesso ao desdobramento de cenários com base em resultados anteriores, sem a intervenção de seres humanos.
O aprendizado de máquina refere-se ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente com os dados, ou fazer previsões neles baseadas e, então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso. Uma forma de inteligência artificial, o aprendizado de máquina automatiza efetivamente o processo de construção de modelos analíticos e permite que as máquinas se adaptem a novos cenários de forma independente.
Quer você esteja animado ou não com a ideia de que as redes neurais artificiais um dia possam ficar sofisticadas o bastante para reproduzir a consciência humana, existem vantagens práticas incontestáveis do aprendizado de máquina, a saber:
As soluções de servidor da Hewlett Packard Enterprise são criadas para ajudar os clientes a obter desempenho em tempo real para as cargas de trabalho de inteligência artificial. O sistema HPE Apollo 6000 é uma plataforma de aprendizagem profunda desenvolvida para entregar desempenho e escala sem precedentes, em um espaço físico relativamente pequeno.
A aprendizagem profunda é um subconjunto de aprendizado de máquina e, recentemente, demonstrou ter desempenho significativamente superior ao de alguns métodos tradicionais do aprendizado de máquina. A aprendizagem profunda utiliza uma combinação de redes neurais artificiais de várias camadas e treinamentos com uso intenso de dados e de computação, inspirados na mais recente compreensão do comportamento do cérebro humano. Essa abordagem tornou-se tão eficaz que até começou a ultrapassar as habilidades humanas em várias áreas, como reconhecimento de imagem e voz e processamento de linguagem natural.
Deixe a HPE ajudar você a entender como o aprendizado de máquina pode fazer a diferença no seu departamento de TI. Entre em contato com um especialista em aprendizado de máquina HPE.
Conforme a inteligência artificial torna-se popular, encontrar o equilíbrio entre o controle da máquina e os benefícios é essencial para a segurança.
O aprendizado de máquina influencia todas as tendências mais recentes. Marcus Borba, especialista em dados e análises, fala sobre como o aprendizado de máquina vai crescer em algumas áreas importantes.
Publicação de blog da convidada Julie Choi, diretora de marketing de produto da HPE Software.
A Internet das Coisas é a evolução da tecnologia de máquina para máquina (M2M) e é a interconexão de dispositivos e plataformas de gerenciamento. Alguns dispositivos de IoT enxergam, enquanto outros ouvem, sentem, monitoram e/ou controlam.
Deixando a inteligência artificial pronta para a empresa