O que é computação na borda?
Definição de computação na borda
A computação na borda é uma arquitetura de TI aberta e distribuída que apresenta poder de processamento descentralizado, capacitando tecnologias de computação móvel e da Internet das Coisas (IoT) . Na computação na borda, os dados são processados pelo próprio dispositivo, computador ou servidor local, em vez de serem transmitidos para um data center.
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Por que computação na borda?
A computação na borda promove a aceleração do fluxo de dados, incluindo processamento de dados em tempo real, sem latência. Ela permite que aplicativos e dispositivos inteligentes respondam aos dados quase instantaneamente, conforme vão sendo criados, eliminando assim defasagens de tempo. Essa condição é essencial para tecnologias como veículos autônomos e apresenta benefícios igualmente importantes para os negócios.
A computação na borda permite um processamento de dados eficiente, em que grandes quantidades de dados podem ser processados perto da fonte, reduzindo o consumo de largura de banda da Internet. Isso não só elimina custos, como também garante que os aplicativos possam ser usados de forma eficiente em locais remotos. Além disso, a possibilidade de processar dados sem precisar colocá-los na nuvem pública adiciona uma camada útil de segurança aos dados confidenciais.
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Produtos e serviços de computação na borda da HPE
O HPE Edgeline implementa computação em nível de data center e tecnologia de gerenciamento na borda.
PROJETANDO Um Campus Mobile-First
A proliferação de dispositivos móveis está transformando a maneira e o lugar onde acessamos aplicativos e serviços. Os usuários querem ferramentas baseadas na nuvem que permitam a colaboração em qualquer lugar, mas a consumerização de TI faz com que seja necessário integrar dispositivos pessoais sem comprometer a segurança da rede. As soluções de mobilidade de campus HPE entregam um local de trabalho moderno, digital e completamente sem fio, com mobilidade irrestrita e segurança de categoria empresarial para organizações de todos os tamanhos.
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