Machine learning operacional em escala empresarial

Leve velocidade e agilidade similares às de desenvolvimento e operações para os fluxos de trabalho de ML, com suporte a todos os estágios do ciclo de vida do machine learning: da experimentação sandbox, com sua opção de estrutura de ML/DL, ao modelo de treinamento sobre clusters distribuídos contentorizados, para implantar e acompanhar modelos em produção.

 

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UMA SOLUÇÃO BASEADA EM CONTÊINER PARA O CICLO DE VIDA DE ML

Padronize processos no ciclo de vida do ML, para elaborar, treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning.

O que há de novo

Uma nova solução de nível empresarial para machine learning acelera a inovação da IA

Acelere o tempo até a obtenção de valor dos projetos de IA, de meses para dias, e traga a agilidade de desenvolvimento e operações para o seu modelo de ciclo de vida de ML, usando o novo HPE Machine Learning (ML) Ops. O ML Ops irá transformar suas iniciativas de IA, dos projetos-piloto às operações de nível empresarial, lidando com todo o ciclo de vida de machine learning.

O que há de novo

Uma nova solução de nível empresarial para machine learning acelera a inovação da IA

Acelere o tempo até a obtenção de valor dos projetos de IA, de meses para dias, e traga a agilidade de desenvolvimento e operações para o seu modelo de ciclo de vida de ML, usando o novo HPE Machine Learning (ML) Ops. O ML Ops irá transformar suas iniciativas de IA, dos projetos-piloto às operações de nível empresarial, lidando com todo o ciclo de vida de machine learning.

ACELERAÇÃO DO TEMPO PARA OBTENÇÃO DE VALOR PARA IA/ML

A HPE (com soluções da BlueData) oferece às equipes de ciências de dados uma implantação de apenas um clique para ambientes de IA/ML distribuídos e também o acesso seguro aos dados de que precisam.

 

SUCESSO EM AÇÃO

A ADVISORY BOARD (OPTUM) USA A BLUEDATA PARA ACELERAR OS RESULTADOS DE NEGÓCIOS COM IA E ML NA EMPRESA

A Advisory Board (Optum) implanta análise preditiva e machine learning em Big Data usando a plataforma baseada em contêiner da plataforma da equipe BlueData da HPE. Saiba como eles otimizaram as operações e cortaram custos enquanto aprimoraram o atendimento médico dos hospitais nos EUA.

Desafio

Ajudando hospitais nos EUA a transformar seu Big Data em insights úteis que entregam valor de negócios.

Solução

Implantação de aplicativos de análise e ML distribuído e para a separação da computação e da memória do armazenamento.

“Como uma empresa de serviços de saúde, temos uma vasta quantidade de dados, mas tem sido difícil para as equipes de ciências de dados ter acesso a esses dados e operacionalizar suas análises e fluxos de machine learning. A BlueData ajudou-nos a lidar com esses desafios, através de sua solução contentorizada, que trouxe insights mais rápidos, reduziu nossos custos e liberou nossa equipe para inovar. Isso está gerando muitos dividendos para nossa organização e esperamos continuarmos juntos nessa jornada.”

Ramesh Thyagarajan, Diretor Executivo da Advisory Board (Optum)

Resultado

Insights conduzidos por dados necessários para melhorar a eficiência operacional, reduzir custos com infraestrutura e melhorar o atendimento médico. 

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