OPERACIONALIZE O MACHINE LEARNING EM ESCALA EMPRESARIAL

O HPE Ezmeral ML Ops padroniza processos e oferece ferramentas predefinidas para criar, treinar, implementar e monitorar fluxos de trabalho de machine learning, proporcionando velocidade e agilidade semelhantes a desenvolvimento e operações em todos os estágios do ciclo de vida do machine learning.

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HPE GreenLake para operações de ML
Elaboração do modelo
Assista ao vídeo: HPE Ezmeral Machine Learning Ops
Ambientes sandbox pré-embalados e de autoatendimento

Desenvolva ambientes rapidamente com suas ferramentas de ciências de dados preferidas, para explorar diversas fontes de dados empresariais e experimentar simultaneamente várias estruturas de machine learning e deep learning, obtendo o melhor modelo para os problemas de negócios com os quais você precisa lidar.

Treinamento de modelo
Assista à demonstração: Crie e treine um modelo
Ambientes contentorizados com um nó ou vários nós distribuídos

Ambientes sob demanda e de autoatendimento para cargas de trabalho de desenvolvimento e testes ou produção. Ambientes de treinamento de alto desempenho, com separação de computação e armazenamento, que acessam fontes de dados empresariais compartilhadas com segurança, em armazenamentos no local ou baseados em nuvem.

Implantação e monitoramento de modelos
Assista à demonstração: Implante o modelo
Implante em contêineres com visibilidade completa do pipeline de ML

Implante a imagem de tempo de execução do modelo (Python, R, H2O, etc) para um ponto de extremidade contentorizada. Com o registro do modelo, você pode acompanhar versões do modelo e atualizar perfeitamente os modelos, quando necessário. Tenha visibilidade completa da utilização dos recursos de tempo de execução. Acompanhe, meça e relate o desempenho de modelos, salve e inspecione entradas e saídas de cada solicitação de pontuação. As integrações com software de terceiros contam com precisão e capacidade de interpretação de modelos.

Colaboração
Assista à demonstração: Configure o repositório do projeto
CI/CD. Testes A/B e Canário

O HPE Ezmeral ML Ops permite controle de fontes com ferramentas de integração prontas para uso, como a GitHub. Armazene vários modelos (diversas versões com metadados), para diferentes mecanismos de tempo de execução no registro do modelo. Execute testes A/B ou Canário para validar o modelo antes da implantação em larga escala. Um repositório de projetos integrado facilita a colaboração e oferece acompanhamento de linhagem, para melhorar a capacidade de auditoria.

Segurança e controle
Várias locações e isolamento de dados em fontes de dados e infraestrutura compartilhadas

Utilize várias locações e isolamento de dados para garantir a separação lógica entre cada projeto, grupo ou departamento dentro da organização. A plataforma integra-se a mecanismos de segurança e autenticação empresariais, como LDAP, Active Directory e Kerberos.

Implantação híbrida
Pronto para a nuvem híbrida

Execute o software HPE Ezmeral ML Ops no local, em qualquer infraestrutura, em várias nuvens públicas (Amazon® Web Services, Google® Cloud Platform ou Microsoft® Azure) ou em um modelo híbrido, fornecendo utilização eficiente de recursos e custos operacionais mais baixos.

  • 53%
    mais lucratividadeForrester%3A%20Operationalize%20Machine%20Learning%2C%20junho%20de%202020
  • 52%
    melhor experiência de clienteForrester%3A%20Operationalize%20Machine%20Learning%2C%20junho%20de%202020
  • 49%
    mais adoção das melhores práticas da ciência de dadosForrester%3A%20Operationalize%20Machine%20Learning%2C%20junho%20de%202020

VÍDEOS TÉCNICOS SOBRE AS OPERAÇÕES DE ML DA HPE

DETALHES DO PRODUTO HPE EZMERAL ML OPS

O HPE Ezmeral ML Ops supera os desafios da “última milha” com uma plataforma que oferece uma experiência semelhante à nuvem combinada com ferramentas pré-embaladas para operacionalizar o ciclo de vida de machine learning do piloto à produção.

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HPE Ezmeral ML Ops

Uma solução de software que estende os recursos da HPE Ezmeral Runtime Enterprise para dar suporte a todo o ciclo de vida de ML implementando processos semelhantes a desenvolvimento e operações para padronizar e acelerar fluxos de trabalho de machine learning e oferecendo às equipes de ciências de dados uma implantação que exige apenas um clique para ambientes de IA/ML distribuídos e acesso seguro aos dados que elas precisam.

SUCESSO EM AÇÃO
Logotipo Optum

A ADVISORY BOARD (OPTUM) USA O HPE EZMERAL PARA ACELERAR OS RESULTADOS COMERCIAIS COM IA E ML NA EMPRESA

A Advisory Board (Optum) implementa análise preditiva e machine learning em Big Data usando a plataforma baseada em contêineres do HPE Ezmeral. Saiba como eles otimizaram as operações e cortaram custos enquanto aprimoraram o atendimento médico dos hospitais nos EUA.

Desafio

Ajudar hospitais nos EUA a transformar seu Big Data em insights úteis que entregam valor de negócios.

Solução

Implantação de aplicativos de análise e ML distribuídos e para a separação da computação e da memória do armazenamento.

“O HPE Ezmeral nos ajudou a lidar com esses desafios por meio de sua solução contentorizada, que trouxe insights mais rápidos, reduziu nossos custos e liberou nossa equipe para inovar. Isso está gerando muitos dividendos para nossa organização e esperamos continuar juntos nessa jornada.”

Ramesh Thyagarajan, Diretor Executivo da Advisory Board (Optum)

Resultado

Insights conduzidos por dados necessários para melhorar a eficiência operacional, reduzir custos com infraestrutura e melhorar o atendimento médico. 

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