2.1. 自助形式的雲端管理，可在相容的混合雲基礎架構中管理資料基礎架構系統。

2.2. 設定服務提供雲端型精靈，協助設定和初始化基於 HPE Alletra Storage MP 系統構建的新安裝 HPE GreenLake for Block Storage。

2.3. Data Ops Management 提供跨多個系統的資源/容量利用情況的可視性，甚至更精細的層次的可視性。

2.4. 在 Data Ops Management 儀表板內，對一特定時間點磁碟區的唯獨映像進行快照進行管理和視覺化。

2.5. 區塊儲存專注於區塊佈建、原生複製和基於快照的資料保護的儲存生命週期管理。該服務使得佈建、保護和管理磁碟區和磁碟區集變得更加簡便。

2.6. 基於意圖的佈建無需使用試算表進行手動規劃，透過了解系統和中繼資料，能夠實時了解資源空餘空間，確保工作負載始終部署在正確的資源 (系統) 上。

2.7. 容量和效能趨勢利用互動式時間序列圖中的儲存系統的容量關鍵效能指標，確定儲存系統、磁碟區、連接埠和主機的資源利用率。

2.8. 透過警示和通知，客戶能夠接收整個全機群 (多裝置部署) 範圍內的警示和通知，並採取相應的行動來大規模管理儲存系統。透過基於異常情況的監控和報告，對突出問題進行大規模監控，並採取適當的解決步驟。

2.9. 利用 AIOps 提供進階報告、監控和支援 - 在 HPE GreenLake 平台內執行預測分析；預測、預防和解決問題。

2.10. 空餘空間利用率趨勢分析顯示實際吞吐量與首選或最佳吞吐量在一段時間內的對比情況，並以圖表形式呈現同一時期內的前五個磁碟區吞吐量貢獻者和其餘貢獻者。

2.11. 以延遲為基準的頂級磁碟區熱點顯示相對於儲存系統中其他磁碟區而言承受較大壓力的磁碟區，利用延遲來辨識異常磁碟區，並根據辨識次數進行排名。

2.12. 延遲洞察 - 以 5 分鐘間隔報告裝置上的平均 I/O 延遲，若 I/O 延遲在這段時間內出現較大變動，則讀取和寫入的洞察會以疊加形式顯示在磁碟區的系統級延遲趨勢圖上。

2.13. 透過工作負載漂移洞察，客戶能夠判定工作負載是否按預期運行，或者是否存在偏差，並使用磁碟區的趨勢圖對資料量進行分析，從而將洞察與可用趨勢資料相關聯。

2.14. 透過精簡佈建，根據需求分配已安裝容量的專用空間，實現儲存的高效利用。

2.15. 資料縮減將重複資料刪除與壓縮相結合，有助於高效儲存資料。

2.16. 利用 HPE GreenLake for Block Storage 提供的適應性分擔功能，可有效使用固態硬碟 (SSD)，增加可用磁碟機容量並廣泛寫入，以延長 SSD 的耐久性。

2.17. 用於 HPE GreenLake for Block Storage 快照的虛擬副本可為虛擬磁碟區建立時間點虛擬副本。

2.18. 複製功能用於設計災難容錯解決方案，根據儲存裝置的不同，可提供同步、非同步和定期非同步模式。

2.19. 透過優先順序優化，可以在基於 HPE Alletra Storage MP 裝置構建的 HPE GreenLake for Block Storage 內建立不同的服務層級，方法是為每秒 I/O 和頻寬指定一個最小目標，並指定一個延遲目標，以確保特定租戶或應用程式的效能。

3.1. 服務將在特定期限內提供，但前提是對於基於 HPE Alletra Storage MP 硬體構建的 HPE GreenLake for Block Storage，客戶必須擁有有效的 HPE 品牌支援合同。

3.2. 出於續約目的，需要擁有適用於 HPE Alletra Storage MP 的處於活動狀態的 HPE 品牌支援合約，該合約與續約期限相符或超過續約期限。