Temps de lecture : 4 minutes | Publication : 12 mars 2025
Stockage désagrégé Qu’est-ce qu’un stockage désagrégé ?
Le stockage désagrégé est une architecture dans les systèmes de stockage de données où les ressources de stockage sont découplées ou séparées des ressources de calcul. Cette séparation permet d’adapter des ressources de stockage et de calcul de manière indépendante, ce qui peut conduire à une meilleure utilisation des ressources, à une flexibilité accrue et à des coûts potentiellement inférieurs.
Dans les architectures de stockage traditionnelles, les ressources de stockage et de calcul sont étroitement intégrées au sein du même serveur physique. Cela peut entraîner des inefficacités, telles qu’une capacité de stockage ou une puissance de calcul sous-utilisée. Le stockage désagrégé, quant à lui, utilise des technologies de réseau à haut débit pour connecter les périphériques de stockage aux nœuds de calcul. Cela permet une allocation dynamique des ressources de stockage en fonction des besoins des nœuds de calcul.
- Avantages du stockage désagrégé
- Charges de travail de stockage désagrégées
- HPE et le stockage désagrégé
Quels sont les avantages du stockage désagrégé ?
Les principaux avantages du stockage désagrégé incluent :
Évolutivité : les ressources de stockage et de calcul peuvent être mises à l’échelle indépendamment, ce qui permet une utilisation plus efficace des ressources.
Flexibilité : les ressources peuvent être allouées et réaffectées de manière dynamique en fonction des demandes de charge de travail.
Rapport coût-efficacité : une meilleure utilisation des ressources peut conduire à des économies de coûts, car les organisations peuvent éviter de surprovisionner les ressources.
Performances améliorées : les connexions réseau à haut débit peuvent fournir un accès à faible latence au stockage, améliorant ainsi les performances globales du système.
Gestion simplifiée : la gestion centralisée du stockage peut simplifier des tâches telles que la protection des données, la sauvegarde et la reprise après sinistre.
Le stockage désagrégé est particulièrement utile dans les environnements avec des charges de travail variables, tels que le cloud computing, les datacenters et les applications d’entreprise à grande échelle, où la capacité à gérer et à faire évoluer efficacement les ressources est cruciale.
Quels types de charges de travail sont les mieux adaptés au stockage désagrégé ?
- Le stockage désagrégé est particulièrement adapté à une variété de charges de travail qui exigent des performances, une évolutivité et une flexibilité élevées. Certaines des charges de travail clés qui bénéficient du stockage désagrégé incluent :
Cloud computing et virtualisation
Les fournisseurs de services cloud et les environnements virtualisés bénéficient de la possibilité de faire évoluer les ressources de stockage et de calcul de manière indépendante, améliorant ainsi l’utilisation des ressources et réduisant les coûts. - Analyse de Big Data
Les applications gourmandes en données telles que Hadoop, Spark et d’autres frameworks Big Data peuvent exploiter le stockage désagrégé pour gérer efficacement de grands ensembles de données et fournir un traitement et une analyse des données plus rapides. - Calcul haute performance (HPC)
Les environnements HPC, qui nécessitent une puissance de calcul importante et un accès rapide aux données, peuvent bénéficier des fonctionnalités de faible latence et de débit élevé du stockage désagrégé. - intelligence artificielle (IA) et machine learning (ML)
Les charges de travail d’IA et de ML impliquent souvent le traitement de grandes quantités de données et la formation de modèles complexes. Le stockage désagrégé peut fournir les performances et l’évolutivité nécessaires pour gérer ces tâches exigeantes. - Réseaux de diffusion de contenu (CDN) et streaming multimédia
Les CDN et les services de streaming multimédia nécessitent un stockage et une récupération efficaces de fichiers multimédias volumineux. Le stockage désagrégé peut aider à optimiser les performances et l’évolutivité pour ces cas d’utilisation. - Applications de base de données
Les bases de données relationnelles (p. ex. MySQL, PostgreSQL) et les bases de données NoSQL (p. ex. MongoDB, Cassandra) peuvent tirer profit des caractéristiques de haute disponibilité et de performance du stockage désagrégé. - Charges de travail transactionnelles
Les applications qui nécessitent un débit de transaction élevé et une faible latence, telles que les services financiers, peuvent tirer parti du stockage désagrégé pour améliorer les performances et la fiabilité. - DevOps et Intégration en continu/Déploiement en continu (CI/CD)
Les environnements de développement et de test qui doivent activer et désactiver rapidement des ressources peuvent bénéficier de la flexibilité et de l’agilité offertes par le stockage désagrégé. - Sauvegarde et reprise après sinistre
Le stockage désagrégé peut améliorer les solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre en fournissant un stockage évolutif et efficace pour de grands volumes de données, garantissant des temps de récupération rapides. - edge computing
Dans les scénarios d’edge computing, où les données sont traitées plus près de la source de données, le stockage désagrégé peut aider à gérer efficacement les ressources de stockage sur des emplacements distribués. - Internet des objets (IoT)
Les applications IoT génèrent de grandes quantités de données qui doivent être stockées et traitées. Le stockage désagrégé peut fournir l’évolutivité et les performances requises pour gérer les données IoT.
Dans l’ensemble, le stockage désagrégé est idéal pour les environnements où la flexibilité des ressources, une adaptation efficace et des performances élevées sont cruciales. En séparant le stockage du calcul, les organisations peuvent mieux aligner leur infrastructure sur les besoins spécifiques de leurs charges de travail, ce qui améliore l’efficacité et les économies de coûts.
Que propose HPE en matière de stockage désagrégé ?
HPE propose une gamme de solutions qui prennent en charge le stockage désagrégé, répondant aux différents besoins des entreprises en matière d’infrastructures de stockage évolutives, performantes et efficaces. Le portefeuille HPE comprend du matériel, des logiciels et des services conçus pour permettre et optimiser les architectures de stockage désagrégées. Voici quelques offres clés :
HPE Alletra est une infrastructure de données cloud native qui fournit des systèmes de charge de travail optimisée. Elle offre une expérience cloud transparente pour l’infrastructure de données, qu’elle soit sur site ou dans le cloud. Les systèmes Alletra sont conçus pour prendre en charge un modèle de stockage désagrégé avec des performances élevées, une évolutivité et des fonctionnalités de gestion du cloud.
HPE SimpliVity, bien que principalement connu pour son infrastructure hyperconvergée, peut également prendre en charge des scénarios de stockage désagrégés en découplant les ressources de calcul et de stockage, offrant flexibilité et efficacité pour diverses charges de travail.
HPE Synergy est une infrastructure composable qui permet au service informatique de composer des ressources physiques et virtuelles dans des pools flexibles. Elle prend en charge le stockage désagrégé en permettant un provisionnement et une adaptation rapides des ressources de stockage indépendamment des ressources de calcul.
HPE Ezmeral est un portefeuille de logiciels conçu pour les applications conteneurisées et les charges de travail d’analyse de données. Il prend en charge le stockage désagrégé en fournissant une plateforme de gestion et d’orchestration des environnements conteneurisés, qui peuvent découpler le stockage et le calcul.
HPE GreenLake est un modèle informatique basé sur la consommation qui apporte l’expérience du cloud à l’infrastructure sur site. Il prend en charge le stockage désagrégé en offrant des solutions de stockage flexibles, évolutives et payantes à l’utilisation.
HPE StoreFabric fournit une gamme de solutions réseau conçues pour optimiser la connectivité de stockage. Cela inclut des adaptateurs et des commutateurs hautes performances qui permettent des connexions efficaces et à faible latence entre les ressources de stockage et de calcul.
HPE Data Services Cloud Console offre une expérience de gestion cloud unifiée pour l’infrastructure de données. Elle prend en charge le stockage désagrégé en fournissant une gestion, une orchestration et une automatisation centralisées des ressources de stockage dans les environnements hybrides.
HPE InfoSight s’appuie sur l’IA et le machine learning pour fournir des analyses prédictives et un support automatisé. Il optimise le stockage désagrégé en prédisant et en prévenant les problèmes, garantissant ainsi des performances et une utilisation des ressources optimales.
Ces solutions HPE fournissent un ensemble complet d’outils et de technologies pour prendre en charge et optimiser les environnements de stockage désagrégés, garantissant des performances élevées, une évolutivité et une gestion efficace des ressources de stockage.
