DevOps
Qu’est-ce que le DevOps ?
En informatique, le DevOps consiste à mettre en œuvre une perspective philosophique particulière de la gestion de projet ou d’équipe qui requiert une meilleure communication entre les équipes responsables du développement et celles responsables des opérations. Cette communication optimisée permet d’associer plus efficacement les individus, les outils et les pratiques de travail.
Pourquoi le DevOps ?
Le fait de combiner des personnes, des processus et une évolution de la culture organisationnelle alimente la transformation et la compréhension de l’entreprise. Cette prise en compte fondamentale se traduit par une amélioration globale de l’entreprise.
Un subtil changement d’état d’esprit initial jette les bases d’une dynamique plus vaste, porteuse d’un changement organisationnel. L’initiative combine les produits, l’ingénierie, la sécurité, l’informatique, les opérations… Par ailleurs, lorsqu’elle est modernisée pour introduire l’automatisation, elle contribue à optimiser l’organisation.
Que signifie le DevOps pour le développement et les opérations ?
Le DevOps réunit le développement (créateurs et rédacteurs de logiciels) et les opérations (responsables du déploiement de ces logiciels), alors que ce sont deux services et rôles historiquement cloisonnés. En substance, le DevOps résout un problème de communication.
Le DevOps modifie et améliore la relation entre le développement et les opérations en préconisant et en facilitant une meilleure communication et une meilleure collaboration entre ces deux services.
Quelles sont les composantes du DevOps ?
Les composantes du DevOps peuvent être réparties en deux catégories : les composantes critiques (générales) et les composantes clés (techniques).
Composantes critiques
· Sécurité – Une sécurité compromise peut provenir de l’introduction de vulnérabilités ignorées ou simplement inconnues.
· Processus – Dans un système DevOps sécurisé, l’automatisation du parcours de produit permet une communication standardisée aboutissant à des tests de produit rigoureux, qui viennent améliorer la qualité du produit avant qu’il n’atteigne le client.
· Automatisation – Comme les différents aspects du test et du développement du code ne nécessitent pas tous une intervention humaine, l’automatisation permet une rationalisation du processus de développement.
· Surveillance – Afin de renforcer le contrôle de la qualité, les équipes de sécurité doivent surveiller un produit en permanence, même une fois terminé et livré.
Composantes clés
· Pipeline de livraison automatisé – Il s’agit d’une liste systématique et détaillée qui commence par la publication du nouveau code et complète le processus de production du code. L’automatisation suit l’achèvement du pipeline.
· Gestion de la chaîne de valeur – Elle assure que le développement de produits logiciels repose essentiellement sur la valeur des clients.
· Gestion de la configuration – Elle permet d’identifier les ressources au moment du déploiement ou de l’exécution en s’assurant que l’application ne concerne que les ressources spécifiques à son environnement d’exécution, du code source au fichier de configuration.
· Intégration régulière – Le déploiement d’une application pour collaborer avec d’autres applications et composants ou principes dans un écosystème est une intégration.
· Surveillance et contrôles d’état automatisés – Comptant parmi les composantes critiques, la surveillance et les contrôles d’état automatisés peuvent être affinés pour servir de mesure préventive, en gérant et en solutionnant les problèmes avant même qu’ils ne soient ressentis ou constatés par l’utilisateur final.
· Rôle de l’« urgentiste » – Si la surveillance et les contrôles d’état automatisés jouent un rôle préventif ou proactif, celui de l’« urgentiste » est plus réactif et consiste à minimiser les interruptions, les distractions ou les ralentissements dus à une mauvaise mise en œuvre.
· Infrastructure as code – C’est peut-être la composante la plus importante du DevOps. Comme les anciens outils logiciels de développement ont été développés pour résoudre des problèmes organisationnels, beaucoup de techniques ne sont pas intégrées à l’infrastructure de l’entreprise. Le terme « infrastructure as code » (IaC) fait appel aux meilleures méthodes résultant du scriptage du code de fonctionnalité.
Qu’est-ce que le CI/CD dans le DevOps ?
L’importance des processus d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) réside dans le fait qu’ils accélèrent le développement, permettant une mise en œuvre plus rapide. Par leur biais, le cycle de vie du développement de logiciel est automatisé.
La valeur pratique des processus CI/CD est claire. Figurant tant parmi les composantes clés que parmi les composantes critiques, l’automatisation est un outil précieux pour de multiples raisons.
Lors du processus de publication d’un logiciel, l’intégration continue (CI) fait référence à l’étape de construction/d’intégration au cours de laquelle les développeurs fusionnent systématiquement leurs modifications dans le référentiel principal de la version du système de contrôle. Après la fusion, les versions et les tests sont automatiquement exécutés. Une fois les tests exécutés, le CI intègre les nouvelles modifications du code dans le référentiel principal.
D’autres tests et intégrations automatisés, ainsi que des tests de l’interface utilisateur, des tests d’intégration et des tests de charge, sont réalisés selon un processus de déploiement continu (CD). L’équipe chargée des opérations déclenche le déploiement à la place d’un déploiement continu (activé automatiquement).
Les processus CI/CD profitent du DevOps en assurant :
· des changements de code plus faciles à gérer ;
- une identification rapide des défauts à isoler ;
· une durée moyenne de résolution des problèmes (MTTR) plus courte ;
· des tests continus ;
· un retour d’information en temps réel ;
· une moindre probabilité de code défectueux en production.
HPE et le DevOps
En tant que processus intégral permettant de réduire le nombre d’erreurs coûteuses et le temps de production, le DevOps renforce l’efficacité globale de l’entreprise. HPE Ezmeral Runtime Enterprise introduit l’efficacité, la rapidité et l’agilité des conteneurs à grande échelle.
HPE ML Ops standardise un ensemble de bonnes pratiques et d’outils qui facilitent la conception, la construction, le déploiement et la maintenance de modèles de machine learning en production. Cet outil DevOps de pointe supprime la « siloïsation » dans l’environnement de l’entreprise, minimisant ainsi les formats conflictuels, les exigences de sécurité, les problèmes de confidentialité et le manque de ressources.
Grâce à une approche DevOps, HPE DataOps gère les données d’entreprise de façon à en extraire des informations précieuses, à la fois pertinentes et exploitables. En poussant le DevOps un peu plus loin, les data scientists peuvent l’exploiter pour accélérer l’innovation grâce à une meilleure gestion des données et un développement de l’analyse.
Les suites logicielles HPE Ezmeral et HPE GreenLake offrent des solutions simples et évolutives à l’échelle de l’entreprise en construisant, formant et déployant des modèles qui accélèrent l’exécution des charges de travail, et mettent en œuvre les cycles de vie du machine learning à une vitesse proche de celle du DevOps.