AIOps Qu’est-ce que l’AIOps ?
L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations informatiques, fait référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle, comme le machine learning (ML) et l’IA générative (GenAI), pour automatiser l’identification et la résolution des problèmes informatiques courants ou améliorer l’efficacité opérationnelle.
Dans l’espace réseau, l’AIOps permet de satisfaire à l’évolution des besoins des utilisateurs et de l’IoT, opérant dans les réseaux modernes et complexes des campus, des succursales et du télétravail d’aujourd’hui. L’AIOps associe l’automatisation des tâches de gestion et la supervision assurée par des experts en réseau pour améliorer l’efficacité.
La visibilité et l’automatisation assurées par l’AIOps réseau donnent aux services informatiques les informations nécessaires pour accélérer les tâches de conception/configuration, pour prédire les pannes de réseau, les solutionner rapidement voire les prévenir. Par exemple, les informations fournies par l’AIOps sont utilisées pour profiler des terminaux à des fins de sécurité et obtenir la visibilité appropriée pour garantir la performance des applications locales et cloud.
- Comment l’AIOps fournit-elle des informations dans un environnement de réseau d’entreprise ?
- Quels sont les principaux cas d’utilisation de l’AIOps dans le domaine du réseau ?
- HPE et l’AIOps
Comment l’AIOps fournit-elle des informations dans un environnement de réseau d’entreprise ?
L’AIOps exploite les données de télémétrie collectées à partir de chaque appareil réseau et client pour créer des références qui contribuent directement à l’identification des problèmes, à la détermination des causes premières et aux consignes d’optimisation en temps réel.
L’AIOps utilise les techniques d’IA suivantes :
- IA de classification (dont le machine learning) – des algorithmes conçus pour prendre connaissance des changements survenus dans l’environnement et s’y adapter. Ces algorithmes ont la capacité d’évoluer ou d’en créer de nouveaux pour identifier les problèmes plus tôt et recommander des solutions efficaces.
- IA générative (GenAI) – une IA capable de générer du texte, des images, des vidéos ou d’autres données à l’aide de modèles génératifs, souvent en réponse à des invites. Les modèles d’IA générative, notamment les grands modèles de langage (LLM), apprennent les modèles et la structure de leurs données d’entraînement initiales, puis génèrent de nouvelles données présentant des caractéristiques similaires. ChatGPT d’OpenAI est un exemple de GenAI utilisant des LLM.
De grands lacs de données de télémétrie réseau sont souvent nécessaires pour former et ajuster efficacement les modèles d’IA.
Quels sont les principaux cas d’utilisation de l’AIOps dans le domaine du réseau ?
L’AIOps permet de relever un grand nombre des défis les plus courants auxquels les équipes informatiques sont aujourd’hui confrontées durant l’exploitation de leurs réseaux. Ces défis sont les suivants :
- Maintenir la conformité de la configuration du réseau – Les paramètres statiques des appareils ne suivent pas l’évolution des besoins de l’entreprise. L’AIOps surveille en permanence les opérations réseau, et recommande ou effectue automatiquement des changements à des fins d’optimisation.
- Gérer les besoins de l’entreprise – La configuration manuelle des attentes en matière de niveau de service (SLE) est coûteuse et prend du temps. Avec l’AIOps, des seuils importants pour le réseau sont automatiquement définis, surveillés et ajustés en fonction des changements survenant dans l’environnement.
- Résoudre rapidement les problèmes réseau – Dans la plupart des services informatiques, les appels au centre d’assistance constituent la principale forme d’identification des problèmes, ce qui est coûteux et inefficace. Les informations préventives fournies par l’AIOps permettent d’identifier les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur les utilisateurs ou les appareils IoT, et de réduire le nombre d’appels au centre d’assistance.
- Reproduire les problèmes intermittents – Bien des équipes informatiques passent des heures, voire des jours, à traquer les problèmes intermittents parce qu’ils sont difficiles à reproduire. La surveillance automatisée et permanente assurée par l’AIOps, avec capture de données intégrée, permet d’identifier les problèmes persistants par opposition aux problèmes manifestes.
- Complexité croissante du réseau – Les tâches de dépannage et d’optimisation consomment plus de 50 % du temps des informaticiens. L’AIOps résout ce problème en fournissant des informations clés telles que l’origine des défaillances, l’analyse des causes premières et les recommandations de réparation.
- Manque de ressources et de compétences – La pénurie en ressources et formation est un point de discorde constant dans de nombreux services informatiques. Les informations fournies par l’AIOps, telles que les fonctions de recherche alimentées par l’IA générative, sont conçues pour aider les équipes et améliorer leur base de connaissances.
HPE et l’AIOps
Aujourd’hui, l’activité de maintenance d’un réseau nécessite une visibilité permanente et des capacités d’automatisation. HPE Aruba Networking Central avec AIOps peut vous aider à :
- identifier les problèmes de performances du réseau, des dispositifs de sécurité et des applications avant qu’ils n’affectent vos utilisateurs et votre entreprise ;
- éliminer une grande partie des tâches de dépannage manuelles qui surchargent vos équipes informatiques ;
- formuler des conseils d’optimisation à mesure que votre expérience réseau évolue (par exemple, augmentation du nombre d’appareils IoT ou ajout d’applications comme Zoom ou Teams) ;
- fournir des réponses rapides et simples aux questions importantes, des conseils de configuration et de dépannage, et plus encore grâce à une interface de recherche pilotée par une IA générative.
Le point fort de HPE Aruba Networking AIOps est tout d’abord une excellente IA. Nous collectons des dizaines de téraoctets de données utiles par jour pour former notre lac de données à partir de dizaines de milliers d’installations, allant des petits magasins et bureaux jusqu’aux grands campus, couvrant tous les secteurs verticaux et géographiques. Notre connaissance approfondie des technologies de réseau et de sécurité, ainsi que notre solide équipe d’experts Data, nous permettent ensuite d’obtenir les informations requises pour anticiper ou résoudre rapidement les problèmes, en opérant à une fraction du temps nécessaire par le passé.
