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透過工業物聯網 (IIoT) 明智地使用資料

掌握資料,睿智運用。將運算技術融入到資料流中,從而縮短決策時間,同時消除將資料傳送到雲端所產生的費用和風險。在資料中尋找關係以確定因果,然後提高效率與可預測性。HPE 工業物聯網 (IIoT) 解決方案能夠協助您充分發揮資料的最大效益。

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使用工業物聯網 (IIoT) 升級您的資料

利用您的資料來提高製造速度、預測故障、減少意外停機並提高自動化水平。

在邊緣分析資料

在邊緣透過類似資料中心的功能,在固若金湯的系統中融合 OT 和 IT 資料。

工業物聯網 (IIoT) 能夠連接並保護您的資料和裝置。

建置網路以連接、保護和使用資料。您的 IoT 基礎架構是否可以提供可量化的投資報酬率?

充分發揮 IIoT 資料的最大效益

善用人工智慧、機器學習、深度學習和進階分析的強大功能,從而發掘洞察並將智慧情報運用於 IIoT 資料。

整合您的解決方案

瞭解如何克服 IoT 專案期間可能出現的技術和管理挑戰。

整合到合作夥伴解決方案

在慧與及其工業物聯網 (IIoT) 生態系統合作夥伴的協助下,您可以順利連接自己的 IIoT 應用程式和資料。

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整合到合作夥伴解決方案

在慧與及其工業物聯網 (IIoT) 生態系統合作夥伴的協助下,您可以順利連接自己的 IIoT 應用程式和資料。

工業物聯網 (IIoT) 解決方案

透過連接、分析和共用資料,推動並自動從 IoT 資料和應用程式中取得洞察。

精選案例研究
Seagate 標誌

Seagate 在邊緣使用 AI 分析,將製造過程最佳化

Seagate 致力於使用邊緣到雲端的架構來提高生產力,此架構融合了營運和資訊技術,可以在製造過程中提高效率和生產力。

挑戰

引進深度學習、機器學習和神經網路等新技術,藉此分析影像、提高產品品質和製造效率。

解決方案

Seagate 充分利用了慧與在融合式邊緣系統方面的專業能力,將深度神經網路等 IT 技術與邊緣的 HPE Edgeline 融合式邊緣系統HPE AI 分析結合在一起。

3:15

「我們獲得了在工廠中集中控制 OT 資源的能力,就如同它們是 IT 資料中心資源一樣。」

Seagate Technologies 首席資料科學家 Bruce King

結果

Seagate 現在能夠即時做出決策,從而大幅提高製造過程的效率和生產力。

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