實作企業級機器學習

HPE Ezmeral ML Ops 將流程標準化,並提供預先封裝工具,用於建置、訓練、部署及監控機器學習工作流程,讓您在 ML 生命週期的每個階段,都享有類 DevOps 的速度和敏捷性。

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HPE GreenLake ML Ops 服務
模型建置
觀看影片:HPE Ezmeral Machine Learning Ops
預先封裝的自助式沙箱環境

使用您慣用的資料科學工具快速啟動環境,以便探索各種企業資料來源,同時實驗多種機器學習或深度學習架構,選出能夠妥善解決您業務問題的最佳模型。

模型訓練
觀看示範:建置及訓練模型
單節點或分散式多節點容器化環境

用於開發和測試或生產工作負載的自助式隨選環境。運算與儲存分隔開來的高效能訓練環境,能夠安全存取內部部署或雲端型儲存系統中的共用企業資料來源。

模型部署與監控
觀看示範:部署模型
部署到容器中,全面洞悉 ML 管道的情況

將模型的執行階段映像 (Python、R、H2O 等) 部署到容器化端點。使用模型登錄追蹤模型版本,並在需要時順暢無阻地更新模型。全面洞悉執行階段資源的使用情況。追蹤、測量及報告模型效能,儲存並檢查每個評分要求的輸入和輸出。與協力廠商軟體報告整合,提高模型的準確性和可解釋性。

協同合作
觀看示範:設定專案儲存庫
CI/CD。A/B 測試和初期測試

HPE Ezmeral ML Ops 可透過隨拆即用的整合工具 (如 GitHub) 來控制原始程式碼。在模型登錄中,儲存用於各種執行階段引擎的多個模型 (包含中繼資料的多個版本)。在大規模部署之前,執行 A/B 測試或初期測試來驗證模型。整合式專案儲存庫可簡化協同合作,並提供歷程追蹤以改善可稽核性。

安全性與控制
共用基礎架構和資料來源上的多租戶與資料隔離

充分運用多租戶和資料隔離,確保組織內部各個專案、群組或部門之間的邏輯分隔。此平台可與企業安全性和驗證機制 (例如 LDAP、Active Directory 和 Kerberos) 進行整合。

混合式部署
混合雲就緒

在任意基礎架構、多個公有雲 (Amazon® Web Services、Google® Cloud Platform 或 Microsoft® Azure) 或混合模式中,執行內部部署 HPE Ezmeral ML Ops 軟體,從而有效利用資源並降低營運成本。

  • 53%
    提高獲利率Forrester%EF%BC%9A%E5%AF%A6%E4%BD%9C%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%EF%BC%8C2020%20%E5%B9%B4%206%20%E6%9C%88
  • 52%
    提升客戶體驗Forrester%EF%BC%9A%E5%AF%A6%E4%BD%9C%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%EF%BC%8C2020%20%E5%B9%B4%206%20%E6%9C%88
  • 49%
    增加資料科學最佳做法的採用Forrester%EF%BC%9A%E5%AF%A6%E4%BD%9C%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%EF%BC%8C2020%20%E5%B9%B4%206%20%E6%9C%88

HPE ML OPS 技術影片

HPE EZMERAL ML OPS 產品詳情

HPE Ezmeral ML Ops 克服了「最後一哩路」的挑戰,透過一個平台提供類雲端的體驗,並結合預先封裝的工具,實作從試行到正式作業的機器學習生命週期。

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HPE Ezmeral ML Ops

一種軟體解決方案,透過實作類 DevOps 的流程來標準化及加速機器學習工作流程,藉此延伸 HPE Ezmeral Runtime Enterprise 的功能以支援整個 ML 生命週期,為資料科學團隊提供分散式 AI/ML 環境一鍵部署的便利,以及安全存取所需資料的機制。

SUCCESS IN ACTION
Optum logo

ADVISORY BOARD (OPTUM) USES HPE EZMERAL TO ACCELERATE BUSINESS OUTCOMES WITH AI AND ML IN THE ENTERPRISE

Advisory Board (Optum) deploys predictive analytics and machine learning on big data using the container-based platform from HPE Ezmeral. Learn how they streamlined operations and cut costs while enhancing patient care in U.S. hospitals.

挑戰

Helping hospitals across the US translate their big data into actionable insights that deliver business value.

解決方案

Deployment of distributed ML and analytics applications and for the separation of compute and memory from storage.

“HPE Ezmeral has helped us to address these challenges with their containerized solution that has delivered faster time-to-insights, reduced our costs, and freed up our staff to innovate. It’s paying big dividends for our organization, and we look forward to continuing our journey together.”

Ramesh Thyagarajan, Executive Director, Advisory Board (Optum)

結果

Data-driven insights needed to improve operational efficiency, reduce infrastructure costs, and enhance patient care. 

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