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解決 AI 和資料分析工作負載難題
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透過慧與研究員 Mike Woodacre 的播客,瞭解如何使用適用於人工智慧和資料分析工作負載的 HPE Superdome Flex。深入瞭解 AI 市場的現狀,並探索 HPE Superdome Flex 架構非常適合解決一組特定 AI 和資料分析工作負載的原因。
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企業身處巨量資料導向的世界

資料來源的爆炸性增長使資料呈指數增長。但是您可以用來處理這些資料的時間越來越少。制定巨量資料策略可以快速實現業務成果。我們的專家、合作夥伴和技術能夠協助您在資料導向的世界中取得成功。

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成為資料導向型企業

您的資料管道可以透過巨量資料分析和 AI,協助您果斷地解決某些艱巨挑戰。資料取得的速度與洞察獲得的速度成正比。取得所需的服務、進階的技術解決方案和消費模式,使資料正常運作。

巨量資料技術有助於獲得更好的業務成果

使用規則和模型重組、分析並轉換資料,讓業務資料變成有形的。

資料中心的分析

實作適當的資料分析基礎架構,並充分利用適合您業務的技術。

領先的巨量資料平台

我們的伺服器、儲存裝置和融合式系統經過構建和最佳化,成為巨量資料的強大工具。

成長藍圖

我們的藍圖和服務有助於將所有重要資料 (機器、人力和應用程式) 的影響力發揮到極致。

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推動數位時代發展的巨量資料分析解決方案

巨量資料和資料收集裝置的爆炸式增長提供了絕佳的機會。但是要充分利用這些機會,您需要更快速的資料中心運算和智能聯網技術。

加速您的 AI 和巨量資料分析之旅

適用於機器學習的全新企業級解決方案可加速 AI 創新

利用全新 HPE 機器學習 (ML) Ops,將 AI 專案實現價值的時間從數月縮短為數天,並為 ML 模型生命週期帶來 DevOps 敏捷性。ML Ops 能夠妥善處理整個機器學習生命週期的各個事項,有助於將您的 AI 方案從試驗性專案轉變為企業級作業。

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邁向成功
DZNE 標誌

利用記憶體導向型運算對抗阿茲海默症

DZNE 德國研究機構利用記憶體導向型運算,解決神經退化性疾病這個全球難題。

挑戰

德國神經退化性疾病中心 (DZNE) 為戰勝阿茲海默症而加快了對數 PB 研究資料的分析。

解決方案

記憶體導向型運算搭配 HPE Superdome Flex 伺服器平台。

4:08

「我們需要具備強大的運算能力,才能從多個層面瞭解這些複雜的疾病:基因體學、腦部造影、病患監控。現代醫學將與運算連接。」

所長 Joachim L. Schultze 博士

結果

DZNE 在關鍵運算分析的資料處理速度方面提高了 100 倍,可帶來前所未有的早期診斷和治療。