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IDC:HPE Ezmeral 軟體產品組合是進軍容器平台市場的一項大膽行動
IDC:HPE Ezmeral 軟體產品組合是進軍容器平台市場的一項大膽行動
專注於邊緣到雲端對於慧與未來的成功至關重要,因此公司大刀闊斧地向平台即服務模式轉變。這種模式的核心在於軟體。HPE Ezmeral 包括涵蓋多種產品組合功能的差異化解決方案。
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基於 Kubernetes 建置的統一雲端容器軟體平台

HPE Ezmeral Container Platform 是一款基於開放原始碼 Kubernetes 的統一容器軟體平台,專為在任何基礎架構 (包括內部部署、多個公用雲端、混合模式或邊緣) 上運作的雲端原生及非雲端原生應用程式而設計。

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HPE Ezmeral Container Platform 獲頒 2020 年 CRN 科技創新者大獎

HPE Ezmeral Container Platform 的容器技術獲頒 2020 年 CRN 科技創新者大獎。該獎項旨在表彰 IT 通路中最具突破性的產品與服務。慧與擊敗了 Diamanti、Red Hat OpenShift、SentinelOne 和 Snyk Container 等眾多頂尖競爭對手,才獲得此一殊榮。

創新
完備、安全的企業級容器軟體平台

轉向「容器優先」模式。提升在裸機或虛擬化基礎架構上運作之容器化應用程式的敏捷性和效率。

完備、安全的企業級容器軟體平台

轉向「容器優先」模式。提升在裸機或虛擬化基礎架構上運作之容器化應用程式的敏捷性和效率。

多叢集 Kubernetes 管理
利用容器加速大規模部署
預先整合持續性容器儲存
100% 開放原始碼 Kubernetes
企業級安全性與控制力
按需佈建
多叢集 Kubernetes 管理
多叢集 Kubernetes 管理

利用隨拆即用的網路、負載平衡和儲存組態,快速、輕鬆地部署、管理及監控 Kubernetes 叢集。

利用容器加速大規模部署
1:20
利用容器加速大規模部署

加速並簡化大規模容器部署和運作。最佳做法和自動化技術有助於簡化運作並改善服務層級協議 (SLA)。慧與提供高度自動化的第 0 天部署對策,並結合最佳做法和配置自動化技術來實現容器高可用性、備份/還原、安全性驗證和監控,從而儘可能減少客戶額外的手動作業。

觀看「HPE Ezmeral Container Platform」影片
預先整合持續性容器儲存
05:57
預先整合持續性容器儲存

加速並簡化大規模容器部署和運作。最佳做法和自動化技術有助於簡化運作並改善服務層級協議 (SLA)。慧與提供高度自動化的第 0 天部署對策,並結合最佳做法和配置自動化技術來實現容器高可用性、備份/還原、安全性驗證和監控,從而儘可能減少客戶額外的手動作業。

觀看「HPE Ezmeral Data Fabric」影片
100% 開放原始碼 Kubernetes
100% 開放原始碼 Kubernetes

利用創新技術 (例如基於開放原始碼 Kubernetes 的控制器 KubeDirector) 協助您部署非雲端原生應用程式。

瞭解 KubeDirector
企業級安全性與控制力
08:20
企業級安全性與控制力

整合企業安全性與驗證服務,同時提供適合關鍵業務企業應用程式的高可用性、容錯能力和彈性。 

觀看影片
按需佈建
03:08
按需佈建

App Store 提供各種精選應用程式的預先建置映像,包括機器學習 (ML)、分析、IoT/邊緣、CI/CD 和應用程式現代化。靈活地在裸機或虛擬化基礎架構上部署,無論是內部部署環境、雲端還是邊緣,均可運用自如。

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容器產品影片

雲端容器管理

容器型解決方案,專為企業中使用的 AI、機器學習及分析提供「即服務」體驗。

容器技術影片

容器平台技術合作夥伴

HPE Ezmeral 容器軟體平台與眾多技術合作夥伴攜手合作,能夠讓我們的客戶靈活地從各種最佳工具中進行選擇,從而加速資料導向的數位轉型。以下是我們的一些技術合作夥伴範例。

邁向成功
MercedesBenz 標誌

隨時存取全球資料,加速自動駕駛技術的開發

全球汽車製造廠 Mercedes-Benz AG 部署 HPE Ezmeral Data Fabric 後,實現了隨時存取全球資料,進而加速自動駕駛功能的開發。

挑戰

為了實現智慧自動駕駛,全球汽車製造廠 Mercedes Benz AG 在管理和分析大量資料方面面臨重重挑戰。

解決方案

這家汽車製造廠選用 HPE Ezmeral Data Fabric 來收集和管理來自測試車輛的大量資料,並將其提供給全球的開發人員使用。

「GM Financial 利用 HPE Ezmeral 軟體容器平台在多租戶混合式雲端架構中部署了可在生產環境中執行機器學習和資料分析的容器化應用程式,用於從信用風險分析到改善客戶體驗等多種使用案例。」

Lynn Calvo,GM Financial 新興資料技術副總裁

結果

Mercedes-Benz AG 利用深度學習技術,在具有代表性的資料集上訓練神經網路,從而加速自動駕駛功能的整個開發進程。