從邊緣到雲端獲得所需的洞察,並可擴充至任何規模

HPE AI 提供可滿足未來需求的 AI 技術,可協助徹底革新企業的各個層面。當您可以從全世界任何地方存取資料時,您的 AI 團隊就能全心專注於開發和部署,您也會擁有彈性無限制的 IT 基礎架構。  慧與打造的 AI 具有資料導向、生產導向特徵,並且受到雲端的支援,不僅隨時隨地可用,還可靈活擴充。

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實作、最佳化和協調 AI

利用彈性且不受到任何限制的 IT 基礎架構,建置您自己的 AI 平台。我們的內部部署、雲端和混合式選項,將您團隊所處的位置、存取需求、安全性以及成本限制都納入設計,我們的開放式系統更採用頂尖的 GPU 和 CPU 技術。利用專為特定用途打造而成的 AI 最佳化解決方案,您可以快速實作機器學習,同時利用我們的資料管理平台將資料轉為策略性資源。

加速 AI 策略的設計與部署

無論您處於 AI 旅程中的哪個階段,我們的專家都可以根據您的特定情況和需求,利用產業專屬的最佳做法,來協助您有效設計出因應未來需求的 AI 策略。從 AI PoC 到投入生產,我們都可以助您一臂之力,而且可以提供支援新使用案例和快速成長所需的可擴充性。

管理成本、風險和回報

透過 HPE GreenLake 的消費型解決方案取得 AI 即服務,這項服務結合了雲端的可存取性、彈性和可擴充性,以及內部部署基礎架構的安全性和成本效益。利用透過 HPE 租賃服務獲得的解決方案,從舊有的基礎架構中釋出資金,進而加快您的轉型旅程。

慧與攜手 AI 共創美好願景

慧與致力於以負責任且合乎道德的方式進行 AI 開發與部署,為改進我們的生活和工作方式盡一己之力。

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各行各業中的 AI

企業 AI

經過幾十年的辛苦耕耘,企業級 AI 正在快速變為現實。隨著組織以空前的速度產生資料,將這些資料轉化為洞察和效率的技術卻沒有跟上發展步伐。

金融服務 AI

各種新的數位技術正迅速重塑金融服務產業,金融機構正轉向採用 AI 和機器學習,以滿足日益成長的監管要求,以及客戶對銀行產品的網路和行動存取需求。

醫療保健與生命科學 AI

研究機構和醫療機構充分利用出眾的巨大資料集分析能力,進行人類基因體定序、開發新的治療方式、加快並改善病患護理,以及更好地管理電子病歷。

製造業 AI

未來的製造有三大特點:聯網、自動化和數位導向。隨著工廠現場作業技術與 IT 的融合,整個製造週期中的許多使用案例都可以激發創新、建立更高效率的營運模式、減少停機時間,並提高作業人員的生產力。

AI 解決方案

正確的基礎架構和專業知識可幫助您靈活地進行縱向擴充和橫向擴充,直到將 AI 融入企業的網狀架構和文化中。

最新動態

在 2021 年,AI 的前景為何?

HPE AI 專家分享他們對 AI 未來的展望,並針對 2021 年資料科學家需要規劃哪些事項提供有用的洞察。大趨勢:加快從實驗 AI 到實作的過程。目標:獲得所需的洞察,並可靈活擴充。

最新動態

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HPE AI 專家分享他們對 AI 未來的展望,並針對 2021 年資料科學家需要規劃哪些事項提供有用的洞察。大趨勢:加快從實驗 AI 到實作的過程。目標:獲得所需的洞察,並可靈活擴充。
邁向成功
AMG Petronas Motorspots 標誌

高速巨量資料

在這項以毫秒論勝負的運動中,HPE 技術和 HPE Pointnext 協助 Mercedes-AMG Petronas Formula One™ 車隊獲得新的技術優勢,為賽道上的車手提供源源不絕的動力。

挑戰

從模擬到賽車設計再到賽道旁分析等過程會產生大量資料,車隊必須具備處理這些資料的能力。模擬每週會產生 50 TB 的 CFD 資料,而在比賽時,大概有 18000 個通道的資料會湧入車隊的伺服器。

解決方案

車隊實作了 HPE Apollo 6500 平台來支援建模和模擬。為了在整備區中支援賽道旁運算,HPE Pointnext 將 16 台裝置及其工作負載整合到單一 HPE Edgeline 系統中。

「無論在賽道上還是工廠,我們都不遺餘力地追求效能。HPE 技術扮演至關重要的角色,為我們的持續改進流程奠定了基礎。」

Mercedes-AMG Petronas F1 車隊 IT 總監 Michael Taylor

結果

過去需要 3 到 4 天的時間來進行賽前模擬,如今不到 24 小時即可完成,這讓車隊獲得更多的時間來在比賽之間完成更多模擬。在比賽當天,關鍵資訊會透過整合式視圖在整備區螢幕牆上滾動呈現。