加速生產型 AI 的效能

  • 技術白皮書 (僅提供英文版本)
  • PDF 2.12 MB
  • 15 頁

概觀

瞭解高效能運算 (HPC) 儲存裝置的需求,以便透過分散式 AI 伺服器加速生產型 AI 環境的效能。此白皮書列出了依據各種基準標準,在 1 到 32 個 GPU 的多達 4 個伺服器節點上使用快閃型 WekaIO 儲存裝置進行測試所得到的測試結果。瞭解在 GPU 數量相同的情況下,單一伺服器和叢集配置相比的 GPU 效能,以及 GPU 從 1 個擴充到 32 個時的 GPU 效能。瞭解 Resnet50、VGG16 和 Inceptionv4 等常見基準對儲存頻寬和輸送量的需求。此白皮書中的資訊可協助您規劃和最佳化生產型 AI 的 AI 資源。

探索高效能運算 (HPC) 儲存裝置效能的不斷提升如何在模型驗證期間幫助避免 I/O 瓶頸,以及減少模型開發的總體時間。