您需要改善 HPC 和 AI Linux® 儲存環境中的資料管理嗎? HPE Data Management Framework (DMF) 可以實現更高的儲存基礎架構使用率、縮短獲得深入見解的時間,並支援 PB 規模的資料備份和時間點還原。這個全新的架構適用於可擴充中繼資料,允許使用可查詢的屬性來標記資料,進而簡化資料集的建立作業。除了資料集標籤、工作排程器整合和內建的原則引擎外,還可以透過自動資料集建立、資料暫存和資料移動來對資料進行處理,實現資料密集型工作流程的自動化及簡化。這種自動化資料管理功能可從定義的資料分層中移除過時的資料,實現儲存基礎架構的高效利用,同時也可提供看似大小無限的虛擬儲存空間。根據需要自動擷取所需資料,使儲存空間看起來「內部比外部更大」。

  • 利用分散式資料庫更新了架構,從而提高延展性、效能和安全性。
  • 利用可擴充中繼資料、資料集標籤和工作排程器整合增強資料管理。
  • 增強的 Lustre 檔案系統整合,可簡化 Lustre 資料管理。

簡化資料工作流程

HPE Data Management Framework 提供可擴充且可查詢的中繼資料,能夠有效簡化資料集的建立和操作。例如,經過擴充的中繼資料屬性可用於識別資料樣本的地理位置,進而簡化從該位置收集資料的過程。

資料集標籤允許輕鬆參照一組資料檔案,可消除收集該組資料的需求,從而簡化資料操作工作。

工作排程器整合允許在需要時自動啟用 DMF 工作。

更高的儲存基礎架構使用率

HPE Data Management Framework 會移除過時或陳舊的資料至封存,以此釋出資源來保存使用中的資料。藉由根據使用者定義的原則將資料移動至最具成本效益的儲存分層之一,可有效降低資料成本。

透過順暢地自動傳輸資料並將其掫取為封存檔,讓作用中的儲存資源看起來像是擁有所需的資料,以此提供看似無限的虛擬儲存空間。

PB 規模的備份和復原

HPE Data Management Framework (DMF) 支援整天 (和整晚) 進行「滾動式」備份,可輕鬆備份數 PB 資料。當資料高達 PB 規模時,備份工作會十分耗時,無法在一般備份時段內完成。

DMF 會維護資料版本並支援時間點復原,可對資料進行精細復原。舉例來說,可以輕鬆重現先前執行的工作。

可以建立、修改、刪除及還原檔案系統,以便刪除檔案來為現有檔案系統提供更多空間。由於所有檔案資料都保存在中繼資料存放庫中,因此可以在需要時將檔案還原到原本或另外的檔案系統中。

增強的 Lustre 整合

HPE Data Management Framework 可以為 Lustre 檔案系統提供進階資料管理功能,也可以透過可用的 API,運用 Lustre 持續變更記錄和「複製工具」以原生方式對 Lustre 檔案系統進行管理。

DMF 可簡化 Lustre 檔案管理,因為不再需要 Lustre Robinhood 原則引擎和個別追蹤資料庫。

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