Kurumsal ölçekte operasyonel makine öğrenimi
Seçtiğiniz ML/DL çerçevelerinde korumalı alan denemelerinden kapsayıcılı, dağıtımlı kümelerde model eğitimine ve üretimde model dağıtımı ve izlemesine kadar her bir makine öğrenimi yaşam döngüsü safhası için destek ile ML iş akışlarına DevOps benzeri hız ve çeviklik getirin.
+ daha fazlasını göster
Veri biliminin geleceğine nasıl hızlıca ilerleyebiliriz? Model dağıtımını hızlandırarak yıllardan aylara kısaltan ve hizmet olarak sunulan HPE Ezmeral ML Ops ile tanışın. Verilerinizin potansiyelini açığa çıkarmanın ve makine öğreniminin olanaklarını gerçekleştirmenin zamanı geldi.
ML YAŞAM DÖNGÜSÜ İÇİN KAPSAYICI TABANLI BİR ÇÖZÜM
makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve izlemek için ML yaşam döngüsünün tamamında işlemleri standartlaştırın.
Model Oluşturma
Model Eğitimi
Model Dağıtımı ve İzleme
İşbirliği
Güvenlik ve Kontrol
Hibrit Dağıtım
- 53artan kârlılık 1
- 52daha iyi müşteri deneyimi 2
- 49en iyi veri bilimi uygulamalarının daha iyi benimsenmesi 3
Teknik videolar
YAPAY ZEKA/ML İÇİN DAHA HIZLI DEĞER ELDE ETME SÜRESİ
HPE, veri bilimi ekipleri için dağıtımlı yapay zeka/ML ortamlarına yönelik tek tıklamalı dağıtım ve ihtiyaç duydukları verilere güvenli erişim sunuyor.

ADVISORY BOARD (OPTUM) KURULUŞTA YAPAY ZEKA VE ML İLE İŞ SONUÇLARINI HIZLANDIRMAK İÇİN BLUEDATA KULLANIYOR
Advisory Board (Optum), HPE BlueData ekip platformunun kapsayıcı tabanlı platformunu kullanarak büyük veri üzerinde öngörülü analiz ve makine öğrenimi dağıtımı yapıyor. ABD hastanelerinde hasta bakımını iyileştirirken nasıl operasyonları düzenli hale getirdiklerini ve maliyetleri düşürdüklerini öğrenin.
Sorun
Tüm ABD'deki hastanelere büyük verilerini iş değeri sağlayan uygulanabilir içgörülere dönüştürmede yardımcı olmak.
Çözüm
Dağıtımlı ML ve analiz uygulamalarının dağıtımı ve bilgisayar ile belleğin depolamadan ayrılması için.
"BlueData daha hızlı içgörü elde edilmesini sağlayan, maliyetlerimizi azaltan ve personeli inovasyon için serbest bırakan kapsayıcılı çözümüyle bu zorlukların üstesinden gelmemize yardımcı oldu. Kuruluşumuz için büyük kâr sağlıyor ve birlikte yolculuğumuzu devam ettirmek için sabırsızlanıyoruz."
Sonuç
Operasyonel verimi iyileştirmek, altyapı maliyetlerini azaltmak ve hasta bakımını geliştirmek için gereken veri odaklı içgörüler.