YÜKSEK PERFORMANSLI BİLGİ İŞLEM VE YAPAY ZEKÂ, DEPOLAMA İHTİYAÇLARINIZ İÇİN BİRLEŞTİRİLDİ
Bu birleşme, her iki iş yükünün girdi/çıktı kalıpları çok farklı olduğu için yüksek performanslı bilgi işleme daha fazla talep yüklüyor. Üstelik bu, tam şu anda gerçekleşiyor. Bağımsız analist firması Intersect360 tarafından yeni yapılan bir çalışmada günümüzde yüksek performanslı bilgi işlem kullanıcılarının %66'ünün halihazırda makine öğrenmesi programları çalıştırdığı tespit edildi. Hyperion Research, mevcut rotada ve hızdayken kamu sektörü kuruluşlarında HPC depolama harcamalarının gelecek üç yıl boyunca HPC bilgi işleme yönelik harcamaya göre %57 daha hızlı artacağı tahmininde bulunuyor.
+ daha fazlasını göster
Seymour Cray bir keresinde "Herkes hızlı CPU üretebilir. Esas önemli olan, hızlı bir sistem üretmektir,” demişti. Söz konusu yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka olduğunda herkes hızlı dosya depolaması üretebilir. Önemli olan hızlı ama aynı zamanda uygun maliyetli ve ölçeklendirilebilir dosya depolama sistemi üretmektir. Bunu, lider paralel dosya sistemlerini HPE'nin paralel depolama ürünlerine uygun maliyetli bir şekilde katıştırarak elde ediyoruz.
HPE DEPOLAMA: ÖLÇEKLENDİRİLMİŞ PERFORMANS İÇİN YÜKSEK PERFORMANSLI BİLGİ İŞLEM VE YAPAY ZEKÂYI BİR ARAYA GETİRME
| | Geleneksel HPC kümesi | Yeni Birleşik Çağı | Geleneksel yapay zeka yığını (POD) |
|---|---|---|---|
Birincil iş yükü | Modelleme & simülasyon | Her ikisi de | Makine Öğrenmesi/Derin Öğrenme |
Bilgi işlem düğüm türü
| HPE Apollo 2000 gibi CPU düğümleri | Her ikisi de | HPE Apollo 6500 gibi GPU düğümleri |
Bilgi işlem düğüm sayısı | Yüzlerceden binlerceye | Yüzlerceden binlerceye | Birkaç adet |
Tipik ara bağlantı | InfiniBand | Her ikisi (artı HPE Slingshot) | Gigabit Ethernet |
Birincil G/Ç kalıbı | Yazma Açısından Yoğun | Her ikisi de | Okuma Açısından Yoğun |
Şu cinsten depolama kapasitesi ölçümü: | Petabayt | Petabayt | Terabayt |
Tek ad alanında depolama ölçeklenebilirliği | Egzabitlere kadar | Egzabitlere kadar | Düşük çift haneli petabaytlara kadar |
Tipik depolama | HDD tabanlı paralel dosya sistemi depolaması | Cray ClusterStor E1000 HPE Paralel Dosya Sistem Depolaması | Tam Flaşlı Kurumsal NAS depolama |
Şunlara çok uygun depolama: | Saniyede terabaytlara kadar hızlarda sıralı olarak büyük dosyalar sunma | Saniyede terabaytlara kadar hızlarda sıralı ve rastgele olarak her boyuttan dosyalar sunma | Saniyede çift haneli gigabaytlara kadar hızlarda sıralı ve rastgele olarak her boyuttan dosyalar sunma |
Terabayt başına fiyat | $ | $$ | $$$$$ |
ÖLÇEKLENEBİLİR, UYGUN MALİYETLİ VE BİRLEŞTİRİLMİŞ PERFORMANS
Ölçeklenebilir NAS'nin çok daha ötesinde performans ve ölçeklenebilirlik sunmak için tasarlanmış olan depolama sistemlerimiz, lider paralel dosya sistemlerini kullanır ve dosya sisteminin kapasiteye dayalı lisanslanmasını gerektirmez. HPE Pointnext, depolama sistemi, donanım ve yazılımın tamamı için destek sunar.
| | HPE Paralel Dosya Sistem Depolaması | Cray ClusterStor E1000 Depolama Sistemi |
|---|---|---|
Paralel dosya sistemi | IBM Spectrum Scale Erasure Code Sürümü | Lustre |
Tipik olarak şuna eklenir: | HPE IB HDR/Ethernet 200 Gb adaptörlü HPE Apollo Sistemleri veya HPE ProLiant DL raf sunucu kümeleri | HPE Cray EX süper bilgisayarları veya HPE Apollo sistemleri ve HPE ProLiant DL sunucularının çok büyük kümeleri |
Bilgi işlem düğüm sayısı | 10'lardan birkaç 100'e | Birkaç 100'den 1000'lere |
Bilgi işlem düğümlerinin türü | GPU ve/veya CPU | GPU ve/veya CPU |
Şuna bağlanır: | InfiniBand HDR veya 100/200 GbE | HPE Slingshot veya InfiniBand HDR veya 100/200 GbE |
Kurumsal sınıf depolama özellikleri seti | Kapsamlı | Temel (Basic) |
Protokol desteği | POSIX, NFS, SMB, HDFS, Object, NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) | POSIX, NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) |
Genellikle şunun için ölçek büyütme: | Terabaytlar (27 TB'tan başlar) | Petabaytlar (bir PB'tan başlar) |
Yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka için en uygun: | Üretim, sağlık hizmetleri ve yaşam bilimleri, finansal hizmetler, yüksek teknoloji, farmasötik, telco, perakende ve sağ sütunda listelenen kuruluşlardaki ana sayfa dizinleri için | Araştırma laboratuvarları ve üniversiteler, savunma ve istihbarat kurumları, uzay kurumları, iklim araştırma, hava durumu tahmini ve petrol ve doğalgaz dahil yerbilimleri |
Yeni çağ için paralel depolama çözümleri
İster IBM Spectrum'u ister Lustre'ı tercih edin, sizin için doğru paralel depolama sistemine sahibiz. HPE Data Management Framework (DMF) V7 ile veri koruması veya uzun dönemli arşivleme amacıyla dosyaları bu sistemler arasında ve bu sistemlerin dışına taşıyabilirsiniz.
+ daha fazlasını göster
Bu depolama sistemi, bilimsel ve federal kullanım örnekleri için lider paralel dosya sistemi olan Lustre'ı kullanır. HPE Slingshot, InfiniBand HDR ve 100/200 GbE ile yüksek performanslı bilgi işlem Cray EX süper bilgisayarlarına ve modelleme ve simülasyon, yapay zeka veya yüksek performanslı veri analizi iş yüklerini çalıştıran büyük HPE Apollo sistemleri veya HPE ProLiant DL raf sunucu kümelerine eklemek için idealdir. HPE Pointnext Services hem donanımı hem de yazılımı destekler.
Bu depolama sistemi, lider paralel dosya sistemi olan IBM Spectrum Scale'i kuruluşların mevcut sistemine entegre eder. InfiniBand HDR ve 100/200 GbE ile modelleme ve simülasyon, yapay zeka veya yüksek performanslı veri analizi iş yüklerini çalıştıran HPE Apollo sistemleri veya HPE ProLiant DL raf sunucu kümelerine eklemek için idealdir. HPE Pointnext Services hem donanımı hem de yazılımı destekler. Depolama sunucuları, uygun maliyetli HPE ProLiant DL raf sistemleridir.
Hiyerarşik, katmanlı depolama yönetimi mimarisine imkan tanıyarak HPC depolama kaynaklarını optimize edin. HPE Data Management Framework, tüm depolama hiyerarşisinde başarısı kanıtlanmış otomatik veri hareketiyle veri akışlarını kolaylaştırır ve daha düşük toplam sahip olma maliyeti için depolama kaynağı kullanımını optimize eder. Artık Lustre ve HPE XFS'ye ek olarak IBM Spectrum Scale için yerel destekle sunulur.