KURUMSAL ÖLÇEKTE OPERASYONEL MAKİNE ÖĞRENİMİ ELDE EDİN

HPE Ezmeral ML Ops, makine öğrenimi iş akışlarını oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve izlemek için önceden paketlenmiş araçlar sağlayarak Makine Öğrenimi yaşam döngüsünün her aşamasında size DevOps benzeri hız ve çeviklik kazandırır.

+ daha fazlasını göster
Makine Öğrenimi Operasyonları için HPE GreenLake
Model Oluşturma
Videoyu İzleyin: HPE Makine Öğrenimi Operasyonları
Önceden paketlenmiş, self servis korumalı alan ortamları

Ele almanız gereken iş problemleri için en uygun modeli seçmek amacıyla çeşitli kurumsal veri kaynaklarını keşfetmek ve aynı zamanda birden fazla makine öğrenimi veya derin öğrenme çerçevesiyle denemeler yapmak üzere tercih ettiğiniz veri bilimi araçlarıyla ortamları çabucak işleme alın.

Model Eğitimi
Tanıtımı İzleyin: Bir Model Oluşturun ve Eğitin
Tek düğümlü veya dağıtımlı çok düğümlü, kapsayıcılı ortamlar

Geliştirme ve test veya üretim iş yükleri için self servis, talep üzerine ortamlar. Bilgi işlem ve depolamanın ayrılmasıyla kurum içi veya bulut tabanlı depolamada paylaşılan kurumsal veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişen, yüksek performanslı eğitim ortamları.

Model Dağıtımı ve İzleme
Tanıtımı İzleyin: Modeli Dağıtın
Kapsayıcılara ML hattı boyunca tam görünürlükle dağıtım yapın

Modelin çalışma zamanı görüntüsünü (Python, R, H2O vb.) kapsayıcılı bir uç noktaya dağıtın. Model kaydı sayesinde model sürümlerini takip edin ve gerektiğinde modelleri sorunsuzca güncelleyin. Çalışma zamanı kaynak kullanımında tam görünürlüğe sahip olun. Model performansını izleyin, ölçün ve raporlayın, her bir skorlama isteği için girdilerle çıktıları kaydedin ve inceleyin. Üçüncü taraf yazılımı rapor model doğruluğu ve yorumlanabilirliği ile entegrasyonlar.

İşbirliği
Tanıtımı İzleyin: Proje Deposu Kurulumu Yapın
CI/CD. A/B testi ve kanarya testi

HPE Ezmeral ML Ops, GitHub gibi kullanıma hazır entegrasyon araçlarıyla kaynak kontrolünü mümkün kılar. Model kaydında çeşitli çalışma zamanı motorları için birden fazla model (metadatayla birden fazla sürüm) depolayın. Büyük ölçekli dağıtımdan önce modeli doğrulamak için A/B testi veya kanarya testi yürütün. Entegre bir proje deposu işbirliğini kolaylaştırır ve denetlenebilirliği iyileştirmek için köken izlemesi sağlar.

Güvenlik ve Kontrol
Paylaşılan altyapı ve veri kaynaklarında çoklu kullanım ve veri yalıtımı

Kuruluş içindeki her bir proje, grup veya departman arasında mantıksal ayrımı sağlamak için çoklu kullanımdan ve veri yalıtımından yararlanın. Platform LDAP, Aktif Dizin ve Kerberos gibi kurumsal güvenlik ve kimlik doğrulama mekanizmalarına entegre olur.

Hibrit Dağıtım
Hibrit buluta hazır

HPE Ezmeral ML Ops yazılımını kurum içinde herhangi bir altyapıda, birden fazla genel bulutta (Amazon® Web Services, Google® Cloud Platform veya Microsoft® Azure) ya da hibrit bir modelde çalıştırarak kaynakların etkili kullanılmasını ve işletim maliyetlerinin düşmesini sağlayın.

  • 53%
    artırılmış karlılıkForrester%3A%20Makine%20%C3%96%C4%9Frenimini%20Operasyonel%20Hale%20Getirin%2C%20Haziran%202020
  • 52%
    daha iyi müşteri deneyimiForrester%3A%20Makine%20%C3%96%C4%9Frenimini%20Operasyonel%20Hale%20Getirin%2C%20Haziran%202020
  • 49%
    en iyi veri bilimi uygulamalarının daha iyi benimsenmesiForrester%3A%20Makine%20%C3%96%C4%9Frenimini%20Operasyonel%20Hale%20Getirin%2C%20Haziran%202020

HPE ML OPS TEKNİK VİDEOLARI

HPE EZMERAL ML OPS ÜRÜN AYRINTILARI

HPE Ezmeral ML Ops, pilottan üretime kadar makine öğrenimi yaşam döngüsünü operasyonel hale getirmek için önceden paketlenmiş araçlarla birlikte bulut benzeri bir deneyim sunan bir platform sayesinde "son adım" zorluklarının üstesinden geliyor.

+ daha fazlasını göster
HPE Ezmeral ML Ops

Makine öğrenimi iş akışlarını standartlaştırmak ve hızlandırmak için DevOps benzeri işlemleri uygulayarak tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü desteklemek üzere HPE Ezmeral Runtime Enterprise'ın becerilerini genişleten ve veri bilimi ekiplerine dağıtılmış yapay zeka/makine öğrenimi ortamları için tek tıklamalı dağıtım ve ihtiyaçları olan verilere güvenli erişim sağlayan bir yazılım çözümü.

SUCCESS IN ACTION
Optum logo

ADVISORY BOARD (OPTUM) USES HPE EZMERAL TO ACCELERATE BUSINESS OUTCOMES WITH AI AND ML IN THE ENTERPRISE

Advisory Board (Optum) deploys predictive analytics and machine learning on big data using the container-based platform from HPE Ezmeral. Learn how they streamlined operations and cut costs while enhancing patient care in U.S. hospitals.

Güçlük

Helping hospitals across the US translate their big data into actionable insights that deliver business value.

Çözüm

Deployment of distributed ML and analytics applications and for the separation of compute and memory from storage.

“HPE Ezmeral has helped us to address these challenges with their containerized solution that has delivered faster time-to-insights, reduced our costs, and freed up our staff to innovate. It’s paying big dividends for our organization, and we look forward to continuing our journey together.”

Ramesh Thyagarajan, Executive Director, Advisory Board (Optum)

Sonuç

Data-driven insights needed to improve operational efficiency, reduce infrastructure costs, and enhance patient care. 

Watch the Video