Makine Öğrenimi Operasyonları İçin Kubernetes: Kurumsal Makine Öğrenimini, Derin Öğrenmeyi ve Yapay Zekayı Ölçeklendirme

  • Analist Raporu
  • PDF 2727 KB

Genel bakış

Kuruluşlar yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımlarında olgunlaştıkça model geliştirme ve dağıtmaya yönelik olarak tekrarlanabilir, verimli ve sürdürülebilir işlemler oluşturma ihtiyacı duyar. Kapsayıcılar ve Kubernetes bu süreçlerin operasyonel hale getirilmesine ve ML Operasyonlarının (MLOps) desteklenmesine yardımcı olmak için temel yapı taşları sağlar. 

Bu e-kitapta ...

Kuruluşlar yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımlarında olgunlaştıkça model geliştirme ve dağıtmaya yönelik olarak tekrarlanabilir, verimli ve sürdürülebilir işlemler oluşturma ihtiyacı duyar. Kapsayıcılar ve Kubernetes bu süreçlerin operasyonel hale getirilmesine ve ML Operasyonlarının (MLOps) desteklenmesine yardımcı olmak için temel yapı taşları sağlar. 

Bu e-kitapta şunlar hakkında bilgi alacaksınız: 

  • Kurumsal ölçekte Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme ile pilot aşamasından üretim aşamasına geçmenin zorlukları
  • Kapsayıcılar ve Kubernetes tarafından MLOps için bir temel olarak bu zorlukların aşılmasına nasıl yardımcı olunduğu 
  • Yapay zeka/ML için başarılı bir şekilde Kubernetes kullanan kuruluşların en iyi uygulamaları

TWIML (Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi odaklı bir topluluk ve pod yayını) tarafından yazılan bu yeni e-Kitabı indirin: Makine Öğrenimi Operasyonları İçin Kubernetes: Kurumsal Makine Öğrenimini, Derin Öğrenmeyi ve Yapay Zekayı Ölçeklendirme.

Brought to you by HPE and Intel®.
Intel and the Intel logo are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries.