Rekommenderas för dig
Tekniskt faktablad från ESG om HPE Apollo 4000-system
Tekniskt faktablad från ESG om HPE Apollo 4000-system
Med effektiv användning av data förbättras ett modernt företags konkurrenskraft direkt. Läs om hur HPE Apollo 4000-system kan hjälpa dig att skapa värde ur data utan struktur.
Läs tekniskt faktablad
Rekommenderas för dig
Tekniskt faktablad från ESG om HPE Apollo 4000-system
Tekniskt faktablad från ESG om HPE Apollo 4000-system
Med effektiv användning av data förbättras ett modernt företags konkurrenskraft direkt. Läs om hur HPE Apollo 4000-system kan hjälpa dig att skapa värde ur data utan struktur.
Läs tekniskt faktablad

Bli en datadriven organisation

Ta itu med det växande behovet av att hantera och analysera stora datamängder som samlas in från en mängd olika källor med en ultrakompakt och säker arkitektur som är lätt att underhålla och integrera i datacenter.  HPE Apollo 4000-servrar är designade för att låsa upp affärsvärdet hos data som kan realiseras genom digital transformation och modernisering av datainfrastruktur, i vilken skala som helst, med perfekta ekonomiska möjligheter.

+ visa mer

Produktfunktioner
NYTTJA LÖSNINGAR FÖR DIN DATACENTRISKA VÄRLD SOM ÄR OPTIMERADE FÖR DINA ARBETSLASTER

Leverera effektiva och flexibla lösningar i rackskala som är byggda för att rymma båda delarna av det datacentriska arbetslastspektrumet – från djupare datasjöar och arkiv till hög genomströmning och platsanalys samt AI/ML – med datafylld hyperkonvergerad infrastruktur (HCI) och cacheintensiva arbetslaster

NYTTJA LÖSNINGAR FÖR DIN DATACENTRISKA VÄRLD SOM ÄR OPTIMERADE FÖR DINA ARBETSLASTER

Leverera effektiva och flexibla lösningar i rackskala som är byggda för att rymma båda delarna av det datacentriska arbetslastspektrumet – från djupare datasjöar och arkiv till hög genomströmning och platsanalys samt AI/ML – med datafylld hyperkonvergerad infrastruktur (HCI) och cacheintensiva arbetslaster

Driv din pipeline för data och analys
Möjliggör lagring för ostrukturerade data
Hantera allt med AI-driven intelligens
Inbyggd säkerhet som skyddar dina tillgångar
Balanserad och symmetrisk systemdesign
Lätt att underhålla med förenklad implementering
Driv din pipeline för data och analys
Driv din pipeline för data och analys

Accelerera insikter från alla dina dataintensiva arbetslaster: AI, maskininlärning och dataanalyser. Njut av nytt stöd för NVIDIA A2 GPU:er – perfekta för AI i edge – med upp till 6 gånger bättre prestanda än CPU-baserade system. Öka den operativa effektiviteten, accelerera produktutvecklingen, få kvalitet och hantera arbetslaster inom alla delar av företaget på ett säkert sätt.

Packa upp big data-analys
Möjliggör lagring för ostrukturerade data
Möjliggör lagring för ostrukturerade data

Leverera värde till din organisation medan du effektivt hanterar ostrukturerade datalagringsbehov med Apollo-baserade fil- och objektlagringslösningar – från små till medelstora företagsimplementeringar till hållbar lagring i petabyte-skala.

Mer om ostrukturerad datalagring
Hantera allt med AI-driven intelligens
Hantera allt med AI-driven intelligens

Hantera och övervaka enkelt Apollo 4000-system med HPE InfoSight för servrar som kombinerar maskininlärning och prediktiv analys med hälso- och prestandaövervakning av Active Health System (AHS) och HPE Integrated Lights Out (iLO) för att optimera prestanda och förutspå och förebygga problem.

Kolla in HPE InfoSight
Inbyggd säkerhet som skyddar dina tillgångar
Inbyggd säkerhet som skyddar dina tillgångar

Ett komplett perspektiv gällande säkerhet inkluderar säker kryptering för dina data och HPE iLO5 med Silicon Root of Trust och säkra startfunktioner som skyddar alla dina system

Läs om HPE Server Security
Balanserad och symmetrisk systemdesign
Balanserad och symmetrisk systemdesign

Balanserad arkitektur med hög genomströmning som sträcker sig från datainmatning till systemet via överföring av data i realtid inom systemet, till beständighet av data i vila. Flexibilitet är ytterligare ett attribut – Apollo 4000-system kan konfigureras med en blandning av databehandlings-, nätverks- och mediekonfigurationer som är bäst för en viss organisations användarfall

Läs produktbeskrivningen
Lätt att underhålla med förenklad implementering
Lätt att underhålla med förenklad implementering

Förenkla implementering och underhåll för de som driver datacenterverksamheter. Tillåter fullständigt underhåll i rack och online för alla enhetsfack, kylfläktar och nätaggregat.

Bästa praxis för att designa din datasjö från Gartner

Data- och analysledare måste designa datasjöar som har stöd för datainsamling, insiktsutveckling, dataoptimering, hantering, analyskonsumtion för användarfall med högt värde och ett rationellt dataflöde över hela designen. Utan dessa viktiga designparametrar kan en datasjö misslyckas helt.  HPE Apollo 4000-system kan spela en viktig och integral roll i att lägga grunden för en framgångsrik implementering av datasjöar.

Uppkomsten av flashbaserade datasjöar

En miljö med datasjöar har en grundläggande roll i att extrahera värde från data – och artificiell intelligens är i detta fall inget undantag. Allt eftersom efterfrågan på snabbare tillgång till data ökar räcker inte längre massiv skalbarhet för moderna datasjöar. Därför måste dessa miljöer även i allt högre grad nyttja prestandan från flashbaserad lagring.  HPE Apollo 4000-systemen erbjuder den prestanda, skala och flexibilitet som den moderna datasjön behöver.

Se videon
Den moderna datasjön som drivs av HPE Apollo 4000-system

Lär dig mer om dataspridning och relaterade problem och hur HPE Apollo 4000-familjen tar itu med detta för att hjälpa dig att frigöra värdet av dina data.

Nyttja ett rikt ekosystem kring APOLLO 4000

Dra nytta av våra partnerintegreringar för att maximera värdet på vår kraftfulla och mångsidiga plattform för ostrukturerade data.

+ visa mer
Accelererar initiativen för digital transformation

HPE Apollo 4000-system utgör en perfekt grund för HPE Ezmeral Data Fabric-miljöer och erbjuder global tillgång till data över hela företaget.  HPE Ezmeral Data Fabric garanterar att dina datadrivna transformationsinitiativ lyckas  med en enhetlig data fabric-plattform över dina datacenter, edge och flertalet moln.

Samla sekundär datahantering

Konsolidera dina icke-latenskänsliga datasilor – backup och återläsning av data, arkivering, fil- och objekttest/-utveckling samt analys – med tillhörande hanteringsfunktioner i en utskalad, programvarudefinierad plattform. HPE-lösningar för Cohesity DataPlatform, byggda på HPE Apollo- och ProLiant Gen10-systemet, hjälper till att skydda, lagra och hantera snabbväxande datalagring både enkelt och effektivt.

Snabbare dataskydd

Återställ data och applikationer direkt efter dataförlusthändelser såsom utpressningstrojaner eller något annat som kan hota din verksamhet, system, användare eller kunder.  Tillsammans med HPE Apollo 4000-systemen kan du uppnå en helt skyddad lösning som täcker säkerhetskopiering av massiva mängder ostrukturerad data.

Få åtkomst till utskalad fillagring

Få en företagsbevisad och mycket skalbar lösning för fillagring som körs i ditt datacenter eller det offentliga molnet. HPE-lösningar för Qumulo tar effektivt itu med dina växande ostrukturerade databehov eftersom de är mer ekonomiska än äldre lagring. De kan dessutom skala och hantera flera miljarder filer med omedelbar kontroll och leverera branschledande prestanda.

Objektlagring från core till moln och edge

Skalbar objektlagring i kombination med HPE Apollo 4000-system gör det möjligt för IT-infrastruktur-, applikations- och DevOps-team att hantera etablerade och nya arbetslaster, från core-datacentret till edge och över flera olika moln.

Alltid aktiv. Alltid skyddad. HPE och Veeam.

HPE och Veeam har arbetat tillsammans för att hjälpa dig att skydda dina data, reducera riskerna och garantera företagets motståndskraft. Våra kompletta lösningar, inklusive HPE Apollo 4000-system, maximerar data och applikationstillgänglighet från edge till flera moln vilket gör att data alltid är tillgängliga och skyddade.

Möt vårt produktsortiment med Apollo 4000-system

Välj en intelligent och densitetsoptimerad plattform för datalagringsintensiva arbetslaster.

Teknisk översikt

Formfaktor

  • 2U-chassin (HPE Apollo 4200 Gen10 Plus-system)
  • 2U-chassin (HPE Apollo 4200 Gen 10-server)
  • 4U-chassin (HPE Apollo 4510 Gen10-system)

Lagring

  • Support för SAS, SATA, NVMe, HDD och SSD
  • Upp till 32 LFF- och 60 SFF-enheter i 2U (HPE Apollo 4200 Gen10 Plus-system)
  • Upp till 60 LFF-enheter i 4U (HPE Apollo 4510 Gen10-system)

CPU/GPU

  • Upp till två skalbara Intel Xeon-processorer (andra generationen för Gen10 och tredje generationen för Gen10 Plus)
  • Stöd för NVIDIA A2 16GB PCIe Accelerator GPU (endast Apollo 4200 Gen10 Plus)

Minne

  • Upp till 3072 TB GB DDR4-minne för Gen10 Plus (24 DIMM-platser)
  • Upp till 2048 TB GB DDR4-minne för Gen10 (16 DIMM-platser)
logotyp som representerar Auckland Transport

Auckland Transport använder avancerad analys för att främja den allmänna säkerheten

Auckland Transport utökade sitt nätverk av videokameror och uppdaterade sin dataplattform för att bättre kunna övervaka fordon och ge service till folk i staden. Insikterna från det AI-förstärkta videoflödet från edge till molnet används för att optimera transportvägar och främja kollektivtrafiken, samt delas med räddningstjänster och brottsbekämpande myndigheter.

Utmaning

Ser till att invånarna i Auckland på Nya Zeeland kan röra sig säkert på vägarna och i offentliga miljöer

Lösning

HPE Apollo 4000-system, HPE GreenLake för lagring och Qumulo File Data Platform

”Vårt nätverk av övervakningskameror ligger till grund för så många olika användarfall i hela staden, och det fina är att de alla stöds av ett enda backend-system.”

Roger Jones, Executive General Manager, Business Technology, Auckland Transport

Resultat

Auckland Transport kan få stöd i beslutsfattande, räddningstjänst och brottsbekämpning med ett videohanteringssystem (VMS) som alltid är tillgängligt och som är berikat med analyser.  De kan nu stödja 60% fler kameror, vilket förbättrar insynen i staden, minskar datacentrets fotavtryck med 41 % och varnar användarna med hjälp av AI när det är dags att fatta ett beslut.