Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Läs om att driva nya effektiviteter och reducera kostnaderna med HPC-lagring och se hur lagringssystemet Cray ClusterStor E1000 jämförs med andra leverantörers strategier.
Ladda ned detta white paper för företag
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Läs om att driva nya effektiviteter och reducera kostnaderna med HPC-lagring och se hur lagringssystemet Cray ClusterStor E1000 jämförs med andra leverantörers strategier.
Ladda ned detta white paper för företag
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Läs om att driva nya effektiviteter och reducera kostnaderna med HPC-lagring och se hur lagringssystemet Cray ClusterStor E1000 jämförs med andra leverantörers strategier.
Ladda ned detta white paper för företag

SAMMANFLÖDET HOS TRADITIONELLA AI-SIMULERINGAR FÖRÄNDRAR ALLT

Detta sammanflöde ställer nya krav på HPC-lagring. Och det händer nu. En nyligen genomförd studie av det oberoende analytikerföretaget Intersect360 fann att majoriteten (61 %) av HPC-användare redan idag kör program med maskininlärning. Hyperion Research förutsäger att – nuvarande riktning och hastighet – utgifter med HPC-lagring hos offentliga organisationer och företag kommer att växa 40 % snabbare än utgifterna för HPC-databehandling de kommande 3 åren.

+ visa mer
Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) väljer Cray ClusterStor E1000 för Exascale

ALCF fokuserar sig på Exascale-tidsåldern genom att införa den infrastruktur som krävs för konvergerade arbetsbelastningar i HPC, AI, analys, modellering och simulering,” säger Peter Ungaro, vice president och verkställande direktör för HPC och AI vid HPE. ”Cray ClusterStor E1000 levererar den skalbarhet och prestanda som ALCF kräver för att låsa upp insikter och upptäckter från dessa datakrävande arbetsbelastningar”.

En ny tidsålder för HPC-lagring: det bästa av båda världar

Traditionella HPC-kluster

Ny tidsålder med konvergerad

Traditionell AI-stack (POD)

Primär arbetsbelastning

Modellering & simulering

Både

Maskininlärning/djupinlärning

Typ av databehandlingsnod

 

CPU-noder såsom HPE Apollo 2000

Både

GPU-noder såsom HPE Apollo 6500

Antal databehandlingsnoder

Hundratals till tusentals

Hundratals till tusentals

Ett par

Typisk samtrafik

InfiniBand

Både och (plus HPE Slingshot)

Gigabit Ethernet

Primärt I/O-mönster

Skrivintensiv

Både

Läsintensiv

Lagringskapacitet uppmätt i

Petabytes

Petabytes

Terabytes

Lagringsskalbarhet i en enda namnrymd

Upp till exabytes

Upp till exabytes

Upp till låga tvåsiffriga petabytes

Typisk lagring

HDD-baserad och parallell filsystemlagring

Cray ClusterStor E1000

Flashbaserad nätverksansluten lagring i företagsklass

Lagring väl lämpad för

Betjänar stora filer i sekventiell ordning i hastigheter upp till terabytes per sekund

Betjänar stora filer i sekventiell ordning i hastigheter upp till terabytes per sekund

Betjänar stora filer i sekventiell ordning i hastigheter upp till tvåsiffriga terabytes per sekund

Pris per terabyte

$

$$$

$$$$$$$$$$

HPC-lagringslösningar för den nya tidsåldern för dina heta, varma och kalla data

HPE erbjuder HPC-lagringslösningar som sträcker sig över hela lagringshierarkin för att accelerera tid till insikter och samtidigt hantera och skydda värdefulla data i dina parallella filsystem på ett kostnadseffektivt sätt.

+ visa mer
LAGRINGSSYSTEMET CRAY CLUSTERSTOR E1000

Utnyttja ett nytt parallellt HPC-lagringssystem som är speciellt konstruerat för tidsåldern med konvergerad simulering och AI-arbetsbelastningar. Få en aldrig tidigare skådad kapacitet levererad till dina CPU-/GPU-databehandlingsnoder med enastående effektivitet. Använd den med vilken superdator eller HPC-kluster som helst av alla leverantörer som har stöd för InfiniBand (EDR/HDR), Gigabit-Ethernet (100/200) eller Cray Slingshot.

HPE DATA MANAGEMENT FRAMEWORK (DMF)

Optimera HPC-lagringsresurser genom att aktivera en hierarkisk och nivåindelad arkitektur för lagringshantering. HPE Data Management Framework optimerar nyttjandet av lagringsresurserna för lägre TCO och effektiviserar dataarbetsflöden med bevisad automatiserad datarörelse över hela lagringshierarkin. Nu med naturligt stöd för IBM Spectrum Scale förutom LustreR och HPE XFS.