Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Läs om att driva nya effektiviteter och reducera kostnaderna med HPC-lagring och se hur lagringssystemet Cray ClusterStor E1000 jämförs med andra leverantörers strategier.
Ladda ned detta white paper för företag
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Läs om att driva nya effektiviteter och reducera kostnaderna med HPC-lagring och se hur lagringssystemet Cray ClusterStor E1000 jämförs med andra leverantörers strategier.
Ladda ned detta white paper för företag
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Driv dina CPU- och GPU-accelererade databehandlingsnoder utan I/O-flaskhalsar
Läs om att driva nya effektiviteter och reducera kostnaderna med HPC-lagring och se hur lagringssystemet Cray ClusterStor E1000 jämförs med andra leverantörers strategier.
Ladda ned detta white paper för företag

Kombinationen av simulering och AI förändrar allt

Denna kombination ställde nya krav på HPC storage eftersom in-/utmatningsmönstren för båda arbetsbelastningarna inte kunde vara mer olika. Och det sker nu. I en studie som det oberoende analytikerföretaget Intersect360 gjorde nyligen fann de att 63 % av HPC-användarna redan idag kör maskininlärningsprogram. Hyperion Researchs prognoser visar att med nuvarande riktning och hastighet kommer utgifterna för HPC-lagring hos offentliga organisationer och företag att växa 57 % snabbare än utgifterna för HPC-databehandling under de kommande 3 åren.

+ visa mer
Spendera mindre på HPC/AI och mer på CPU-/GPU-databehandling

Seymour Cray sa en gång "Vem som helst kan bygga en snabb CPU. Problemet är att bygga ett snabbt system.” När det gäller HPC och AI kan vem som helst bygga snabb lagring. Problemet är att bygga ett snabbt men även kostnadseffektivt och skalbart fillagringssystem. Vi uppnår detta genom att bygga in de ledande parallella filsystemen i parallella lagringsprodukter från HPE med integrerad kostnadseffektivitet.

En ny era för HPC-lagring: det bästa av båda världar

Traditionella HPC-kluster
Ny tidsålder med konvergerad
Traditionell AI-stack (POD)
Primär arbetsbelastning

Modellering & simulering

Både

Maskininlärning/djupinlärning

Typ av databehandlingsnod

 

CPU-noder såsom HPE Apollo 2000

Både

GPU-noder såsom HPE Apollo 6500

Antal databehandlingsnoder

Hundratals till tusentals

Hundratals till tusentals

Ett par

Typisk samtrafik

InfiniBand

Både och (plus HPE Slingshot)

Gigabit Ethernet

Primärt I/O-mönster

Skrivintensiv

Både

Läsintensiv

Lagringskapacitet uppmätt i

Petabytes

Petabytes

Terabytes

Lagringsskalbarhet i en enda namnrymd

Upp till exabytes

Upp till exabytes

Upp till låga tvåsiffriga petabytes

Typisk lagring

HDD-baserad och parallell filsystemlagring

Cray ClusterStor E1000

HPE Parallel File System-lagring

Flashbaserad nätverksansluten lagring i företagsklass

Lagring väl lämpad för

Betjänar stora filer i sekventiell ordning i hastigheter upp till terabytes per sekund

Betjänar stora filer i sekventiell ordning i hastigheter upp till terabytes per sekund

Betjänar stora filer i sekventiell ordning i hastigheter upp till tvåsiffriga terabytes per sekund

Pris per terabyte

$

$$

$$$$$

Skalbar och kostnadseffektiv prestanda

Våra lagringssystem är designade för att leverera prestanda och skalbarhet långt utöver utskalbar nätverksansluten lagring och använder ledande parallella filsystem. Dessutom kräver de inte kapacitetsbaserad licensiering av filsystemet. HPE Pointnext erbjuder stöd för hela lagringssystemet, maskinvaran och programvaran.

+ visa mer
HPE Parallel File System-lagring
Cray ClusterStor E1000-lagringssystem
Parallellt filsystem

IBM Spectrum Scale Erasure Code Edition

Lustre

Vanligtvis fäst vid

Kluster av HPE Apollo Systems eller HPE ProLiant DL-rackservrar med HPE IB HDR/Ethernet-adaptrar på 200 GB

HPE Cray EX-superdatorer eller mycket stora kluster av HPE Apollo-system och HPE ProLiant DL-servrar

Antal databehandlingsnoder

10 till några 100-tal

Flera 100 till 1 000-tal

Typ av databehandlingsnoder

GPU och/eller CPU

GPU och/eller CPU

Ansluten till

InfiniBand HDR eller 100/200 GbE

HPE Slingshot eller InfiniBand HDR eller 100/200 GbE

Uppsättning av lagringsfunktioner i företagsklass

Omfattande

Grundläggande

Protokoll-stöd

POSIX, NFS, SMB, HDFS, objekt

POSIX

Utskalning vanligtvis i

Terabyte (börjar på 27 TB)

Petabyte (börjar på 1 PB)

Bäst lämpad för HPC och AI i

Tillverkning, sjukvård och biovetenskap, finansiella tjänster, high-tech, läkemedel, telekom, detaljhandel och för hemkataloger i organisationer listade i den högra kolumnen

Forskningslaboratorier och universitet, försvars- och underrättelsetjänster, rymdorganisationer, klimatforskning, väderprognoser och geovetenskap, inklusive olja och gas

Lösningar med parallell lagring för den nya eran

Vare sig du föredrar IBM Spectrum eller Lustre har vi rätt parallellt lagringssystem för dig. Och med HPE Data Management Framework (DMF) v7 kan du flytta filer mellan dem eller från dem för dataskydd eller långsiktig arkivering.

+ visa mer
Cray ClusterStor E1000-lagringssystem

Detta lagringssystem integrerar Lustre, vilket är det ledande parallella filsystemet för vetenskapliga och federala användarfall. Det är perfekt för koppling med HPE Slingshot, InfiniBand HDR och 100/200 GbE till HPC Cray EX superdatorer och stora kluster av HPE Apollo-system eller HPE ProLiant DL-rackservrar som kör modellering och simulering, AI eller arbetsbelastningar för dataanalys med hög prestanda. HPE Pointnext Services har stöd för både maskinvara och programvara.

HPE Parallel File System-lagring

Detta lagringssystem integrerar IBM Spectrum Scale, vilket är det ledande parallella filsystemet för företag. Det är perfekt för koppling med InfiniBand HDR och 100/200 GbE till kluster av HPE Apollo-system eller HPE ProLiant DL-rackservrar som kör modellering och simulering, AI eller arbetsbelastningar för dataanalys med hög prestanda. HPE Pointnext Services har stöd för både maskinvara och programvara. Lagringsservrar är kostnadseffektiva HPE ProLiant DL-rack-servrar.

HPE Data Management Framework (DMF)

Optimera HPC storage-resurser genom att aktivera en hierarkisk och nivåindelad arkitektur för lagringshantering. HPE Data Management Framework gör att lagringsresurserna används optimalt för lägre TCO och effektiviserar dataarbetsflöden med bevisad automatiserad datarörelse över hela lagringshierarkin. Nu med naturligt stöd för IBM Spectrum Scale förutom Lustre och HPE XFS.