Rekommenderas för dig
IDC: HPE Ezmeral-programvaruportfölj är ett djärvt drag in på marknaden för containerplattform-analysrapport
IDC: HPE Ezmeral-programvaruportfölj är ett djärvt drag in på marknaden för containerplattform-analysrapport
Medan fokus på edge till molnet är avgörande för HPEs framtida framgång, är den större och något djärvare medelpunkten för företaget mot en plattform-som-en-tjänst-modell. I centrum för den modellen finns programvara. HPE Ezmeral innehåller distinkta lösningar för en bred uppsättning portföljfunktioner.
Läs analytikerrapporten

En enhetlig programvarubaserad container-plattform byggd på Kubernetes

HPE Ezmeral Container Platform är en enhetlig programvarubaserad container-plattform som är byggd på Kubernetes med öppen källkod och designad för både molnbaserade applikationer och ej molnbaserade applikationer som körs på vilken infrastruktur som helst, antingen lokalt, över flera offentliga moln, i en hybridmodell eller vid edge.

+ visa mer

Containerplattformen HPE Ezmeral vinner 2020 CRN Tech Innovator Award

Containerplattformen HPE Ezmeral vinner 2020 CRN Tech Innovator Award för containerteknik. Utmärkelserna firar de mest banbrytande produkterna och tjänsterna inom IT-branschen. HPE vinner den prestigefyllda utmärkelsen framför några av de främsta aktörerna såsom Diamanti, Red Hat OpenShift, SentinelOne och Snyk Container.

Innovationer
EN OMFATTANDE, SÄKER, FÖRETAGSGRADERAD MJUKVARUPLATTFORM FÖR CONTAINER

Övergång till en container-först strategi. Förverkliga smidigheten och effektiviteten i containeriserade applikationer, som körs antingen på plats eller i en virtualiserad infrastruktur.

EN OMFATTANDE, SÄKER, FÖRETAGSGRADERAD MJUKVARUPLATTFORM FÖR CONTAINER

Övergång till en container-först strategi. Förverkliga smidigheten och effektiviteten i containeriserade applikationer, som körs antingen på plats eller i en virtualiserad infrastruktur.

Kubernetes-hantering med flera kluster
Påskynda storskaliga distributioner med containrar
Förintegrerad med beständig containerlagring
100 % öppen källkod Kubernetes
Säkerhet och kontroll av företagsklass
Tillhandahållande på begäran
Kubernetes-hantering med flera kluster
Kubernetes-hantering med flera kluster

Snabb, enkel distribution, hantering och övervakning av Kubernetes-kluster med användningsklar-konfiguration av nätverk, belastningsbalansering och lagring.

Påskynda storskaliga distributioner med containrar
1:20
Påskynda storskaliga distributioner med containrar

Snabba upp och förenkla din containerdistribution och verksamheter i skala. Bästa praxis och automatisering hjälper till att effektivisera verksamheten och förbättra SLA. HPE levererar högautomatiserade spelböcker för implementering dag 0 i kombination med bästa praxis och konfigurationsautomatisering för att ställa in container HA, säkerhetskopiering/återställning, säkerhetsvalidering och övervakning för att minimera manuella omkostnader för kunder.

Se videon om HPE Ezmeral Container Platform
Förintegrerad med beständig containerlagring
05:57
Förintegrerad med beständig containerlagring

Snabba upp och förenkla din containerdistribution och verksamheter i skala. Bästa praxis och automatisering hjälper till att effektivisera verksamheten och förbättra SLA. HPE levererar högautomatiserade spelböcker för implementering dag 0 i kombination med bästa praxis och konfigurationsautomatisering för att ställa in container HA, säkerhetskopiering/återställning, säkerhetsvalidering och övervakning för att minimera manuella omkostnader för kunder.

Titta på HPE Ezmeral Data Fabric-videon
100 % öppen källkod Kubernetes
100 % öppen källkod Kubernetes

Med innovationer som KubeDirector – en öppen källkod Kubernetes-baserad styrenhet för att distribuera ej molnbaserade appar.

Lär mer om KubeDirector
Säkerhet och kontroll av företagsklass
08:20
Säkerhet och kontroll av företagsklass

Integrationer till företagssäkerhet och autentiseringstjänster med stöd för hög tillgänglighet, feltolerans och motståndskraft för verksamhetskritiska företagstillämpningar. 

Se videon
Tillhandahållande på begäran
03:08
Tillhandahållande på begäran

App Store med samlade, förbyggda bilder för ett brett utbud av applikationer inklusive maskininlärning (ML), analys, IoT/edge, CI/CD och applikationsmodernisering. Flexibilitet att distribuera på plats eller i virtualiserad infrastruktur, antingen lokalt, i molnet eller vid edge.

Se videon

Video om containerprodukter

Molnbaserad containerhantering

Containerbaserad lösning som erbjuder en serviceupplevelse för AI, maskininlärning och analys i företaget.

Teknisk video om containers

Container-plattform med teknikpartner

HPE Ezmeral Container-progamvaruplattformen samarbetar med ett brett utbud av teknologipartner för att ge våra kunder flexibiliteten att välja mellan bland de bästa verktygen för att påskynda deras datadrivna digitala omvandlingar. Här är ett urval av några av våra teknologipartner.

Framgång i praktiken
MercedesBenz-logotyp

ACCELERERA UTVECKLINGEN AV AUTONOMA BILAR MED FÄRDIG ÅTKOMST TILL GLOBALA DATA

Den globala biltillverkaren Mercedes-Benz AG distribuerade HPE Ezmeral Data Fabric vilket accelererade utvecklingen av autonoma körfunktioner med enkel tillgång till globala data.

Utmaning

När de ville göra intelligent och autonom körning till en verklighet stod den globala biltillverkaren Mercedes Benz AG inför utmaningen att hantera och analysera enorma mängder data.

Lösning

Biltillverkaren valde HPE Ezmeral Data Fabric för att samla in och hantera enorma mängder data från testfordon och göra dem tillgängliga för utvecklare över hela världen.

"Med HPE Ezmeral programvara för Container Platform har GM Financial distribuerat containerapplikationer för maskininlärning och dataanalys som körs i produktion i en hybridmolnarkitektur med flera innehavare, för flera användningsfall från kreditriskanalys till förbättrad kundupplevelse."

Lynn Calvo, Vice Ordförande för Emerging Data Technology på GM Financial

Resultat

Mercedes-Benz AG har accelererat den övergripande utvecklingen av sina automatiserade och autonoma körfunktioner genom att utnyttja olika tekniker med djupinlärning för att träna neurala nätverk på representativa datauppsättningar.