Ett enhetligt datalager effektiviserar åtkomst och analys
Integrerar filer, objekt, NoSQL-databaser och strömmande data i ett enhetligt lager som främjar företagsövergripande dataobservation och livscykelhantering i traditionella och molnbaserade applikationer utan att behöva omarbeta eller utbilda användare.
+ visa mer
Branschens första edge till molnet-lösning som naturligt tar in och lagrar olika datatyper, möjliggör bearbetning på plats och förenklar dataåtkomst genom att stödja API:er, språk och protokoll som är populära bland analytiker och datavetare.
Branschens första edge till molnet-lösning som naturligt tar in och lagrar olika datatyper, möjliggör bearbetning på plats och förenklar dataåtkomst genom att stödja API:er, språk och protokoll som är populära bland analytiker och datavetare.
Integrerar filer, objekt, NoSQL-databaser och flera typer av strömmande data från befintliga infrastrukturer till en enda logisk infrastruktur. Data kan kommas åt av applikationer och användare från edge, multicloud och lokalt.
Integrerar flera olika datatyper från datasjöar, lager, moln, edge och kärna. Ett brett API-stöd gör att äldre analyser och applikationer kan köras tillsammans med nya data och ger åtkomst till allt från en enda administrationsruta.
Optimerar alla objektstorlekar för både prestanda och lagringseffektivitet. Tillgång till flera protokoll ökar tillgängligheten för fler traditionella och containerbaserade applikationer.
Performant NoSQL-databas stöder realtids- och driftsanalyser. Integreras med Apache Drill för distribuerade SQL-förfrågningar på stora datamängder. Körs i samma kluster som Apache Spark för att bearbeta interaktiva data i realtid.
Globalt namnområde ger en konsoliderad bild av filer som finns i separata kluster. Gör det möjligt att köra flera globala distributioner som ett enda logiskt kluster oavsett var data finns.
Globala principer skapar och styr isolering och sekretess för specifika kluster, hyresgäster och grupper, vilket gör att flera jobb med olika krav kan köras i ett enda kluster. Gör det möjligt för data- och analysteam att dela infrastruktur utan störningar.
Fördelar med HPE Ezmeral Data Fabric
Ger kraft till datadrivna företag
- Data som används av befintliga och moderna applikationer och verktyg
- Enhetliga datafunktioner och datatjänster förenklar hantering, åtkomst och kontroll
- Utformad för högpresterande analytiska och operativa arbetslaster
Övervinner teknisk skuld
- Tar in, kontrollerar och hanterar data från datacenter, sjöar, lager, moln och edge-miljöer
- Få mer värde från gamla stora dataegendomar
- Modernisera utan refaktorisering, avveckla långsamt eller bygg ovanpå
Förenkla datahanteringen och databearbetningen
- Certifierade ekosystemkomponenter som arbetar tillsammans i ett eller flera kluster
- Integrerad säkerhet förenklar autentisering, auktorisering, granskning och kryptering. FIPS 140-2 nivå 1-kompatibelt på Red Hat Enterprise Linux.
- Tillämpar realtidsmasker på utsedda fält för att dölja känsliga eller PII-data i frågeresultaten
- 57%
Lägre kostnader för dataanalys
%3Ca%20href%3D%22%2Fse%2Fsv%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fse%2Fsv%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EAff%C3%A4rsv%C3%A4rdet%20hos%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%20sponsrad%20av%20HPE%3C%2Fa%3E - 52%
Mindre tid per fråga, 20X fler frågor
%3Ca%20href%3D%22%2Fse%2Fsv%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fse%2Fsv%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EAff%C3%A4rsv%C3%A4rdet%20hos%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%20sponsrad%20av%20HPE%3C%2Fa%3E - 30%
Högre produktivitet för analysteam
%3Ca%20href%3D%22%2Fse%2Fsv%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fse%2Fsv%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EAff%C3%A4rsv%C3%A4rdet%20hos%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%20sponsrad%20av%20HPE%3C%2Fa%3E
Användarfall för HPE Ezmeral Data Fabric
Analysera data vid edge
- Analys på plats möjliggör modellträning eller djupinlärning
- Stöder åtgärder i realtid
Sömlös skala
- Utformad för att på ett transparent sätt kunna skalas till stor kapacitet
- Enhetlig plattform som skalar alla datatyper på samma gång för att förenkla administrationen
Modern datainfrastruktur
- Accelerera tiden till insikter med en enda pålitlig datakälla
- Säker datadelning mellan traditionella och moderna applikationer och verktyg för dataanalys
Hantering på plattformsnivå
- Globala policyer säkrar, skyddar och hanterar volymer, objekt, tabeller och strömmar på ett konsekvent sätt
- Data och applikationer skalas utan att öka personalresurserna inom IT
Videor om HPE Ezmeral Data Fabric
HPE EZMERAL DATA FABRIC PRODUKTINFORMATION
Ett enhetligt datalager som ökar exaktheten i och kontrollen över data från edge till molnet. Fungerar bra med befintliga system genom att ta in data från nuvarande infrastruktur. Accelerera insikterna genom att lägga på analytiska verktyg och ramar.
New Work SE accelererar datainsikterna för ett bättre arbetsliv
Ett professionellt nätverkstjänstföretag använder HPE Ezmeral Data Fabric för att stödja affärstillväxten med datadrivna erbjudanden till arbetssökande och arbetsgivare.
Utmaning
Traditionella lösningar som NFS-arkiv (Network File System) och relationsdatabaser uppfyllde inte företagets krav på flexibilitet, prestanda och kostnadseffektivitet.
Lösning
HPE Ezmeral Data Fabric var den enda lösningen som till fullo uppfyllde New Work:s förväntningar på en stabil, enormt skalbar och lättanvänd miljö för att analysera stora mängder rådata.
”Administration och underhåll tar vanligtvis 20–30 % av vårt teams tid. HPE Ezmeral Data Fabric minskar detta till mindre än 10 %.”
Resultat
HPE Ezmeral Data Fabric gör det enkelt att snabbt utforska och analysera data. En viktig fördel är möjligheten att köra flera användarfall på ett enda kluster i stället för att behöva använda separata kluster för varje användarfall.
Innehåll
LÄS OM HPE EZMERAL DATA FABRIC ON-DEMAND
Kurserna i HPE Ezmeral Data Fabric (v6) Admin Series är avsedda för systemadministratörer, IT-personal, dataarkitekter och dataingenjörer. Du får kunskaper om allt från att konfigurera kluster till hur du ställer in globala konfigurationsparametrar och konfigurerar klientåtkomst för en datastruktur. Lär dig också hur du använder ACE:er (Access Control Expressions) för att kontrollera åtkomst till klusterdata och få grundläggande kunskap och praktisk teknisk erfarenhet av en mängd olika ämnen som rör datastruktur.