AI och analys i stor skala – lektioner från verkliga produktionssystem

  • Business Report
  • PDF 14775 KB

Översikt

Att sätta storskaliga AI- och analyssystem i produktion behöver inte vara så svårt som många tror – med rätt förenad datainfrastruktur och en omfattande datastrategi kan du skala utan att tumma på prestanda eller tillförlitlighet.

Den här boken innehåller över ett dussin riktiga användarfall plus praktiska råd om hur man bygger skaleffektiva system i en mängd olika ...

Att sätta storskaliga AI- och analyssystem i produktion behöver inte vara så svårt som många tror – med rätt förenad datainfrastruktur och en omfattande datastrategi kan du skala utan att tumma på prestanda eller tillförlitlighet.

Den här boken innehåller över ett dussin riktiga användarfall plus praktiska råd om hur man bygger skaleffektiva system i en mängd olika branscher, lokalt, vid edge eller i molnet.

Upptäck hur äldre applikationer kan kombineras med moderna containeriserade Kubernetes-arbetsbelastningar, som alla delar samma datainfrastruktur.

Den här e-boken är skriven av branschexperterna Ted Dunning och Ellen Friedman och visar varför AI och analys bör köras på samma system och förklarar hur man kan få skalbarhet utan att skala IT-resurser.

Ladda ner genom HPE.

O'Reilly rapporterar om rekommendationer för att hantera AI och analys i stor skala samtidigt som man behåller flexibilitet för att skala upp och gå över till önskade nya applikationer eller tekniker.