KRAFTEN OCH POTENTIALEN I SUPERDATABEHANDLING I EXASCALE
HPE levererar Frontier till Oak Ridge National Lab, ett system som kommer att accelerera innovation inom vetenskap och teknik samt se till att USA bibehåller sitt ledarskap inom high performance computing och artificiell intelligens.
Accelererar vetenskapliga upptäckter
Från läkemedelsforskning, till prognoser om extrema väderfenomen, till rymdutforskning, high performance computing, upptäcka systemhastighet, öka noggrannheten och tänjer på gränserna för mänsklig fantasi när vi utforskar nya gränser.
Databehandling i stor skala med flexibilitet
Med ökningen av molnbaserad databehandling och tillgängligheten av HPC som tjänst, har företagen möjlighet att ta itu med projekt som kräver kraftfull databehandling on-demand. Denna flexibilitet möjliggör enastående projekthastighet, flexibilitet och skalbarhet.
Driva nästa generation av artificiell intelligens
AI och maskininlärning går från laboratorier till industri och superdatorer tillhandahåller kritisk infrastruktur för intensiv databehandling. Med företag inom många sektorer som står inför det ökande behovet av att analysera och få insikter från stora datamängder kommer superdatabehandling att bli den yttersta konkurrensfördelen.
Dagens vetenskap, teknik och stordata-användning är större, mer komplex och mer angelägen än någonsin. Att svara på dessa frågor kräver en helt ny metod för databehandling.
Dagens vetenskap, teknik och stordata-användning är större, mer komplex och mer angelägen än någonsin. Att svara på dessa frågor kräver en helt ny metod för databehandling.
Få svar på dina frågor redan idag och var alltid redo för framtiden med den mest omfattande sortimentet av teknik för superdatabehandling som finns tillgänglig för alla datacenter.
Svara på en mängd olika frågor, som kräver databehandling på hög nivå, med en sammanlänkning som är specialbyggd för flexibel och heterogen databehandlingsteknik.
Skapa nästa generations applikationer med innovation och upptäckter med branschens mest omfattande, flexibla och validerade HPC- och AI-programvarustack.
HPE:s HPC storage passar lika bra för AI:s unika lagringskrav som för traditionell flashbaserad lagring i företagsklass och är lika skalbar och kostnadseffektiv som traditionell parallell lagring.
HPE SUPERDATABEHANDLING
En standardsuperdator med rackkonfiguration på 19" och flexibilitet för mindre och även luftkylda lösningar. Den nuvarande databehandlingsplattformen är Apollo 2000 Gen10 Plus med 4 AMD® EPYC® 7002-noder i en 2U-databehandlingsserver med HPE Cray-programvara och HPE Slingshot-nätverk installerat.
För högst densitet och maximal effektivitet stödjer det vätskekylda skåpet direkt vätskekylning av alla komponenter i en mycket tät bladkonfiguration. Dessa skåp innehåller åtta chassin som alla har stöd för upp till åtta databehandlings- och åtta bladswitchar. Den ortogonala orienteringen av databehandling till bladswitchar möjliggör en kabelfri anslutning.
NCAR:s framsteg förser räddningspersonal med mer användbar information, snabbare
The Institute of Statistical Mathematics upprustade sina statistiska superdatorsystem för forskning för att uppnå en parallell datorprestanda som var över fyra gånger mer kraftfull än deras gamla system.
Utmaning
Ge räddningspersonalen fördelar med snabba, effektiva och granulära prediktiva modeller av skogsbränders beteende.
Lösning
Bygg mer sofistikerade modeller genom att simulera hur väder och brand interagerar och kombinera maskininlärning med fysiska data – utan att det går ut över modelleringshastigheten.
”Upplösningen för väderprognoser är idag några kilometer. För att brandmännen ska kunna förstå vad skogsbränder kan göra och hur de ska reagera, behöver de modeller med betydligt större exakthet. Genom att uppgradera till den senaste generationen superdatorer får vi den processorkraft vi behöver för att möjliggöra sådana simuleringar.”
Resultat
- Stöd för insikter om terräng och förhållanden med en noggranhet på enbart 30 meter
- Utrusta intressenterna så att de kan få prognoser inom 1–3 timmar
- Förbättra förmågan att modellera variabler och kvantifiera osäkerheter.