تكون الحافة موجودة في مكان اتخاذ الإجراء
إن الحافة موجودة في كل مكان حولنا، سواء على أرضية المصنع أو على منصة التنقيب عن النفط أو في المطارات. وتعد الأشياء الموجودة على الحافة، مثل السيارات والحفارات والكاميرات والأجهزة الشخصية وغير ذلك الكثير، مصادر للبيانات الضخمة المتنامية بسرعة. تتيح القدرة على تحليل تلك البيانات ثم العمل عليها لك القدرة على تحسين العمليات ووضع تعريف جديد لتجارب الموظفين وتحسين درجة رضا العملاء بالإضافة إلى إنشاء نماذج أعمال متميزة.
+ إظهار المزيد
أنظمة الحواف المتقاربة HPE Edgeline
أنظمة الحواف المتقاربة من HPE Edgeline تحقق التقارب بين تقنيات التشغيل (OT) مثل الاستحواذ على البيانات وأنظمة التحكم والشبكات الصناعية، وبين تكنولوجيا المعلومات من فئة الشركات عبر نظام واحد قوي يناسب بيئات الحافة الصعبة من أجل تمكين تطبيق القدرات الجديدة الإبداعية على الحافة.
تكنولوجيا المعلومات من فئة الشركات
تكامل تكنولوجيا المعلومات / تقنيات التشغيل
عامل الشكل القوي
رؤى البيانات
إدارة الأنظمة
ما الجديد
توفر HPE الابتكارات بهدف دفع الموجة التالية لتبني الحافة الذكية
ما الجديد
توفر HPE الابتكارات بهدف دفع الموجة التالية لتبني الحافة الذكية
كيف تضيف تقنيات التشغيل المتقاربة وحوسبة الحافة المزيد من القيمة
أنظمة الحواف المتقاربة HPE Edgeline
وضع إمكانات حوسبة وتخزين وإدارة عند الحافة لا مثيل لها لفئة الشركات. توفر HPE Edgeline إمكانيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمؤسسات في نظام متين مصمم لبيئات التشغيل القاسية الموجودة على الحافة.
الأشخاص والتقنيات والشراكات تفوز بالسباق
تستخدم Mercedes-AMG Petronas Motorsport، وهي شركة رائدة في مجال سباقات السيارات، مجموعة مثالية تضم هندسة السيارات المتطورة واستراتيجية ذكية على الطرق وكذلك هندسة تكنولوجيا المعلومات المتطورة من أجل الفوز بالسباقات.
التحدي
احتاج فريق رياضة السيارات إلى تحسين وقت المحاكاة قبل الحدث وتحليلات خارج مضمار السباق، وكلاهما في غاية الأهمية للأداء في يوم الحدث.
الحل
قامت Mercedes-AMG Petronas Motorsport بتنفيذ تكنولوجيا HPE Apollo وHPE Edgeline من أجل تحسين عمليات المحاكاة التي تسبق الحدث وتمكين الحوسبة في الوقت الفعلي على مضمار السباق.
“…أتمتة بعض العمليات التي احتاجت إلى أربعة أسابيع حتى الوصول إلى اليوم المحدد… تم اكتشاف أشياء لم يتمكن البشر من اكتشافها… واحدة من أول حالات الاستخدام للتعلم الاصطناعي.”
النتيجة
مع HPE Edgeline، يستمتع الفريق بأداء الفيديو المحسن والتحليل المحسن للبيانات، بما يتيح رد الفعل الجيد على مضمار السباق للحفاظ على التنافسية العالية.
