Kubernetes لـ MLOps: توسيع نطاق تعلم الآلة والتعليم العميق والذكاء الاصطناعي للمؤسسة

  • تقرير المحلل
  • PDF 2727 كيلوبايت

نظرة عامة

عندما تتطور المؤسسات في استخدامها للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنها تحتاج إلى إنشاء عمليات قابلة للتكرار وفعالة ومستدامة لتطوير النماذج ونشرها. توفر الحاويات وKubernetes اللبنات الأساسية للمساعدة في تفعيل هذه العمليات ودعم عمليات التعلم الآلي (MLOps). 

في هذا الكتاب الإلكتروني، ستتعرف على: 

  • تحديات الانتقال من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج باستخدام التعلم الآلي ...


عندما تتطور المؤسسات في استخدامها للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنها تحتاج إلى إنشاء عمليات قابلة للتكرار وفعالة ومستدامة لتطوير النماذج ونشرها. توفر الحاويات وKubernetes اللبنات الأساسية للمساعدة في تفعيل هذه العمليات ودعم عمليات التعلم الآلي (MLOps). 

في هذا الكتاب الإلكتروني، ستتعرف على: 

  • تحديات الانتقال من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج باستخدام التعلم الآلي والتعليم العميق على نطاق المؤسسة
  • كيف يمكن للحاويات وKubernetes المساعدة في مواجهة هذه التحديات كأساس لـعمليات التعلم الآلي (MLOps) 
  • أفضل الممارسات المقدمة من المؤسسات التي نجحت في الاستفادة من Kubernetes من أجل الذكاء الاصطناعي (AI)/التعلم الآلي (ML)

يُمكنك تنزيل هذا الكتاب الإلكتروني الجديد: Kubernetes لـ MLOps: توسيع نطاق تعلم الآلة والتعليم العميق والذكاء الاصطناعي للمؤسسة - الذي كتبه TWIML (مجتمع وبودكاست معني بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة).

Brought to you by HPE and Intel®.
Intel and the Intel logo are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries.