Что такое прогнозная аналитика?
Определение прогнозной аналитики
Беспрецедентное количество данных, создаваемых устройствами и машинами, подключенными к Интернету, привело к развитию прогнозной аналитики — практике построения аналитических моделей, которые интерпретируют эти данные, чтобы спрогнозировать результат будущих сценариев. Специалисты по обработке данных собирают сведения о корреляции между независимыми потоками информации, которые создают и тестируют модели, позволяющие получить полезную аналитику.
-
Для чего нужна прогнозная аналитика?
Компании могут использовать прогнозную аналитику для понимания поведения вероятного клиента, оптимизации внутренних процессов, контроля и автоматизации ИТ-инфраструктуры, обслуживания машин и других целей. Несколько наиболее распространенных сценариев использования:
- Управление рисками: использование статистических моделей для управления рисками не является чем-то новым, однако прогнозная аналитика позволяет поднять этот процесс на качественно новый уровень точности. Теперь технологии позволяют выявлять проблему и заранее ее устранить, прежде чем она отразится на работе компании.
- Прогнозирование спроса: прогнозная аналитика позволяет компаниям правильно распределять ресурсы, а также корректировать пропускную способность и уровни запасов в соответствии с предполагаемыми потребностями, что приводит к общему повышению эффективности.
- Перекрестные продажи и продажи более дорогих решений: данный тип прогнозной аналитики особенно успешно используется в электронной коммерции и позволяет розничным продавцам предлагать дополнительные товары в ходе текущих операций, используя данные из предыдущих похожих операций
- Оптимизация ценовой стратегии: с помощью прогнозной аналитики компании могут понять микродинамику на рынке и адаптировать цены для увеличения продаж и/или оптимизации прибыли на основе вероятного поведения потребителей.
- Автоматизация обслуживания систем: технологии интернета вещей (IoT) позволяют собирать данные на периферии сети и использовать прогнозную аналитику для выполнения профилактического обслуживания и минимизации простоев.
-
Продукты и услуги HPE в категории прогнозной аналитики
Компания HPE предлагает полный набор флеш-хранилищ мирового класса, от начального уровня до высококлассного оборудования. HPE InfoSight использует облачную прогнозную аналититку, которая помогает своевременно выявлять и предотвращать проблемы.
Прогнозная аналитика на базе облака становится важнейшим средством для приобретения конкурентного преимущества
Узнайте, как поставщики, работающие на рынке флеш-хранилищ, позиционируют свою продукцию и услуги с помощью прогнозной аналитики на базе облака. Несмотря на то, что необходимость оптимизации функций продуктов — это аксиома, многие поставщики корпоративных СХД также уделяют большое внимание качеству обслуживания заказчиков, в повышении которого значительную роль играет прогнозная аналитика на базе облака. С появлением HPE InfoSight компания HPE стала обладательницей самой развитой и зрелой облачной платформы прогнозной аналитики в отрасли, которая обеспечивает заказчикам постоянно высокие результаты и преимущества.