Что такое машинное обучение?

Машинное обучение имеет место, когда программное обеспечение способно успешно прогнозировать и реагировать на сценарии с учетом предыдущих результатов, не нуждаясь во вводе каких-либо данных человеком.

Определение машинного обучения

Машинное обучение — это процесс, происходящий в компьютерах, когда они разрабатывают механизм распознавания шаблонов, или способность непрерывного обучения на основе прогнозов, способность составления таких прогнозов на основе данных, а также способность внесения соответствующих корректировок без какого-либо дополнительного программирования. Машинное обучение, одна из форм искусственного интеллекта, эффективно автоматизирует процесс построения аналитической модели и позволяет компьютерам независимо адаптироваться к новым сценариям.

В чем преимущества машинного обучения?

Вы можете приветствовать или отвергать идею о том, что в один прекрасный день искусственные нейронные сети станут достаточно развитыми для того, чтобы заменить человеческое сознание, однако нельзя отрицать следующие практические успехи в области машинного обучения:

  • Интеллектуальное управление большими данными — огромные объемы и великое разнообразие данных, генерируемых, когда люди и другие движущие силы среды взаимодействуют с технологиями, невозможно будет обработать, а тем более извлечь из них значимую информацию без скорости и развитости, свойственных машинному обучению.
  • Интеллектуальные устройства — от персональных мониторов здоровья и фитнес-трекеров до самоуправляемых автомобилей, "«умных городов»" с инфраструктурой, которая способна автоматически сокращать время неэффективной работы и энергопотребление, и Интернета вещей (IoT) имеют огромный потенциал, и машинное обучение поможет рационально и с пользой использовать этот резкий рост объемов данных.
  • Богатейшие возможности для потребителей — машинное обучение позволяет с помощью механизмов поиска, веб-приложений и других технологий корректировать результаты и рекомендации в соответствии с предпочтениями пользователей, что позволяет вывести персональное обслуживание потребителя на невероятно высокий уровень.

Решения HPE в сфере машинного обучения

Серверные решения от Hewlett Packard Enterprise позволяют заказчикам перевести рабочие задачи с использованием искусственного интеллекта в режим реального времени. Система HPE Apollo 6000 является платформой для глубокого обучения, призванной обеспечить невероятно высокую производительность и широкие возможности масштабирования на сравнительно небольшой площади.


Глубокое обучение — это разновидность машинного обучения, которая в последнее время демонстрирует значительное повышение производительности на фоне ряда традиционных подходов к машинному обучению. Глубокое обучение представляет собой комбинацию многоуровневых искусственных нейронных сетей, процессов обучения, в которых задействованы большие объемы данных и вычислительных ресурсов, а также новейшее понимание принципов работы человеческого мозга. Этот подход продемонстрировал настолько высокую эффективность, что позволил превзойти человеческие способности во многих областях, таких как распознавание образов и речи, а также обработка естественной речи.

Поговорить со специалистом HPE по машинному обучению

Специалисты HPE помогут вам понять, как машинное обучение может кардинально повысить производительность вашего ИТ-отдела. Обратитесь к специалисту HPE по машинному обучению.

Ресурсы

Публикация в блоге : Искусственный интеллект для предприятий

Абстрактное изображение, представляющее публикацию в блоге об искусственном интеллекте для предприятий
Публикация в блоге

Как руководитель предприятия вы, возможно, задумывались о том, как применить технологии искусственного интеллекта для удовлетворения уникальных потребностей вашей компании. Мы можем вам в этом помочь. Компания Hewlett Packard Enterprise объявила о новых решениях и услугах на основе технологий искусственного интеллекта, которые призваны удовлетворить уникальные потребности предприятий.

Аналитический отчет : Отчет ESG: машинное обучение обеспечивает более эффективную ИТ-аналитику

Отчет ESG по машинному обучению Nimble Storage Infosight
Аналитический отчет | PDF | 211 Кбайт

Узнайте, как предиктивная аналитика и машинное обучение могут помочь оптимизировать производительность приложений в соответствии с потребностями бизнеса благодаря Nimble Storage Infosight.

Reference Guide : Поможет ли машинное обучение предотвратить простои приложений?

Отчет лаборатории Nimble Storage по машинному обучению
Reference Guide | PDF | 1,39 Мбайт

Повышение производительности и доступности приложений благодаря упрощению доступа к данным из приложений с использованием науки о данных и прогнозной аналитики машинного обучения от Nimble Storage.

Информационный документ : А вы точно измеряете производительность приложений?

PubReady_Pub_12615_Storage_MultiCloud_Infosight_ResourceLandscape_6_2x.md
Информационный документ

А вы точно измеряете производительность приложений?